96,22 tỷ USD doanh thu, Jensen Huang lại nói về AGI tại Nvidia(NVDA)

Nvidia (NVDA) công bố doanh thu quý II tài khóa 2027 đạt 96,22 tỷ USD (khoảng 133 nghìn tỷ won), và ngay sau đó phát biểu về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) của CEO Jensen Huang lại trở thành chủ đề tranh luận. Kết quả kinh doanh cho thấy nhu cầu hạ tầng AI vẫn tăng mạnh, nhưng ông Huang dùng khái niệm AGI để mô tả năng lực xử lý công việc thực tế của AI hơn là một mốc có thể kiểm chứng.

Nvidia cho biết trong thông cáo báo chí ngày 27 (giờ Hàn Quốc) rằng doanh thu quý II tài khóa 2027 tăng 106% so với cùng kỳ năm trước, đạt 96,22 tỷ USD. Doanh thu mảng trung tâm dữ liệu đạt 89 tỷ USD (khoảng 123 nghìn tỷ won), tăng 117%. Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) theo chuẩn GAAP đạt 2,46 USD, còn theo chuẩn phi GAAP đạt 2,22 USD.

Trong cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh, Jensen Huang (Jensen Huang), Giám đốc điều hành (CEO) Nvidia, sau khi trình bày về hệ thống AI dạng agent và khả năng tự cải thiện lặp lại, nói: "Ở nhiều tác vụ, có thể nói chúng tôi đã đạt được AGI." Ông nói thêm: "Nhưng ở thời điểm này, mọi cột mốc kiểu đó đều không còn ý nghĩa." Trọng tâm phát biểu của ông không phải là tuyên bố đã đạt AGI, mà nhấn mạnh rằng AI đang xử lý công việc thực tế và tạo ra token có thể thương mại hóa.

Đây không phải lần đầu ông Huang đưa ra logic tương tự. Hồi tháng 3, trong podcast của Lex Fridman (Lex Fridman), ông từng giới hạn khái niệm AGI ở mức AI có thể khởi nghiệp, phát triển và vận hành một công ty công nghệ trị giá từ 1 tỷ USD (khoảng 1,38 nghìn tỷ won) trở lên, đồng thời nói: "Tôi nghĩ đó là hiện tại. Chúng ta đã đạt được AGI."

AGI là thuật ngữ chưa có tiêu chuẩn đo lường thống nhất trong ngành. OpenAI (OpenAI) mô tả AGI trong điều lệ của mình là hệ thống tự động cao, vượt trội con người ở hầu hết các công việc có giá trị kinh tế. Cũng trong văn bản này, OpenAI viết rằng thời điểm đạt AGI vẫn còn chưa chắc chắn.

Vì vậy, phát biểu lần này của ông Huang được cho là gần với cách mô tả năng lực vận hành doanh nghiệp và xử lý tác vụ cụ thể hơn là định nghĩa rộng của OpenAI. Nvidia dường như không đưa ra AGI như một chứng nhận chính thức hay tiêu chuẩn kỹ thuật, mà dùng cách nói này trong bối cảnh AI dạng agent đang tạo thêm nhu cầu tính toán.

Các tài liệu kỹ thuật nội bộ của Nvidia cũng tập trung vào AI dạng agent hơn là AGI. Diễn đàn dành cho nhà phát triển của Nvidia hôm 21/8 giải thích rằng mô hình frontier chỉ là một thành phần của AI agent, còn khả năng sử dụng công cụ, duy trì trạng thái, học từ phản hồi và phục hồi sau lỗi mới là yếu tố quyết định hiệu suất trong các tác vụ dài hạn.

Phản ứng của thị trường gắn trực tiếp với kết quả kinh doanh và dự báo hơn là với cụm từ AGI. Theo Reuters đưa tin, dẫn dữ liệu từ LSEG, cổ phiếu Nvidia ban đầu giảm nhẹ trên thị trường sau giờ giao dịch ngay sau khi công bố kết quả kinh doanh, nhưng sau đó tăng 4,2% khi cuộc họp báo cáo kết thúc. Trong khi đó, AP ghi nhận mức tăng sau giờ giao dịch là 4,1%.

Cũng trong thông cáo báo chí này, Nvidia đưa ra dự báo doanh thu quý III đạt 108 tỷ USD (khoảng 149 nghìn tỷ won), với biên độ sai số ±2%. Công ty cho biết dự báo này chưa tính doanh thu từ chip tính toán trung tâm dữ liệu bán tại Trung Quốc. Ông Huang nói: "AI đã đạt đến điểm uốn," đồng thời nhận định AI đang thực hiện công việc hữu ích và tạo ra những token vừa có ích vừa sinh lời.

Nếu chỉ nhìn vào con số, trọng tâm của báo cáo kết quả kinh doanh lần này vẫn là mảng trung tâm dữ liệu. Trong tổng doanh thu 96,22 tỷ USD, doanh thu trung tâm dữ liệu 89 tỷ USD chiếm phần lớn. Nhu cầu về GPU và thiết bị mạng tiếp tục tăng theo đà mở rộng của việc huấn luyện, suy luận AI tạo sinh và các hệ thống AI dạng agent.

Diễn biến này nối tiếp thông tin mà TokenPost từng đưa trước đó về việc Nvidia công bố doanh thu quý II đạt 96,2 tỷ USD. Khi đó, trọng tâm ngay sau công bố kết quả kinh doanh là mức tăng doanh thu, nhu cầu trung tâm dữ liệu và dự báo quý III. Phát biểu tại cuộc họp báo cáo lần này là bối cảnh tiếp theo, khi kết quả kinh doanh đó được lý giải bằng logic nhu cầu AI.

Điểm giao thoa với thị trường tiền mã hóa cũng nằm ở đây. Các token liên quan đến AI hoặc cổ phiếu token hóa có thể chịu ảnh hưởng từ kết quả kinh doanh của Nvidia và tâm lý đầu tư vào hạ tầng AI, nhưng khó có thể khẳng định phát biểu về AGI của ông Huang trực tiếp tác động đến giá. TokenPost từng đưa tin trước đó rằng dù chi phí sử dụng AI giảm, tổng nhu cầu tính toán và điện năng vẫn có thể tiếp tục tăng.

Với nhà đầu tư tại Việt Nam, điểm cần theo dõi không phải là từ AGI, mà là cơ cấu doanh thu, năng lực cung ứng và việc doanh thu Trung Quốc có được tính vào hay không. Dự báo quý tiếp theo mà Nvidia đưa ra chưa bao gồm doanh thu từ chip tính toán trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc. Khi phân tích kết quả kinh doanh sắp tới, việc doanh thu Trung Quốc có được nối lại hay không và năng lực cung ứng trung tâm dữ liệu cần được xem xét tách biệt.

Phát biểu lần này cho thấy Nvidia không tuyên bố AGI như một mục tiêu có thể kiểm chứng, mà dùng khái niệm này như cách diễn đạt cho sự mở rộng của AI dạng agent và nhu cầu tính toán. Con số tiếp theo mà Nvidia xác nhận là dự báo doanh thu quý III ở mức 108 tỷ USD, với biên độ sai số ±2%.