Unitree công bố hệ thống robot AI tự tiến hóa

Unitree Robotics đang thúc đẩy một hệ thống “robot AI vật lý tự tiến hóa”, trong đó mô hình AI quy mô lớn được đưa vào toàn bộ quy trình phát triển robot, từ tìm kiếm tài liệu nghiên cứu đến thử nghiệm trên thiết bị thực tế. Giới phân tích nhận định trục cạnh tranh trong phát triển robot đang mở rộng từ hiệu năng phần cứng sang dữ liệu, mô phỏng và hệ thống kiểm chứng.

Theo Mỗi Kinh Tế (每经, Meijing) - hãng truyền thông Trung Quốc - đưa tin lúc 2h05 sáng ngày 20 (giờ Việt Nam), Wang Xingxing, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Unitree Robotics, đã trình bày tại diễn đàn chính của Hội nghị Robot Thế giới 2026 (2026 World Robot Conference) về cách mô hình AI lớn có thể tự động tìm kiếm tài liệu nghiên cứu, viết mã điều khiển, kiểm chứng trong môi trường mô phỏng rồi chuyển sang thử nghiệm trên thiết bị thực. Sau đó, AI và con người cùng chấm điểm, đưa ra phản hồi để quy trình phát triển được lặp lại, tạo thành một cấu trúc khép kín.

Điểm cốt lõi của hệ thống này là thay đổi cách phát triển robot: thay vì con người phải tự thiết kế và thử nghiệm từng công nghệ ứng viên, AI sẽ đảm nhiệm việc kết nối các khâu tìm kiếm công nghệ, viết mã và kiểm chứng. Wang cho biết nếu hệ thống này vận hành trơn tru, hiệu suất phát triển và tốc độ lặp lại sẽ được cải thiện đáng kể.

Công bố này hướng đến bài toán lớn hơn việc thực hiện các động tác lập trình sẵn: làm sao để robot hiểu chỉ dẫn và hành động phù hợp trong môi trường xa lạ. Khác với các mô hình ngôn ngữ chỉ xử lý văn bản, robot phải nhận diện môi trường xung quanh qua camera và cảm biến, đồng thời vận động trong các điều kiện vật lý như cân bằng, va chạm, ma sát. Vì vậy quy trình kiểm chứng qua lại giữa mô phỏng và thử nghiệm thực tế trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Wang xác định một cột mốc quan trọng của ngành trong thời gian tới là khi người dùng có thể đưa robot đến bất kỳ môi trường xa lạ nào và chỉ cần ra lệnh bằng lời nói hoặc văn bản để robot thực hiện khoảng 80% công việc thường ngày. Ông cho rằng thời điểm này có thể đến sớm nhất sau 2-3 năm, hoặc chậm nhất sau 5-10 năm. Đây không phải mốc thời gian đã được xác nhận chính thức, mà chỉ là đánh giá kỹ thuật cá nhân Wang đưa ra trong phát biểu công khai.

Với độc giả quan tâm đến công nghệ, thông tin này ít mang tính quảng bá sản phẩm của một doanh nghiệp Trung Quốc cụ thể mà phản ánh sự thay đổi trong cách phát triển robot nói chung. Khi AI gộp chung việc viết mã, mô phỏng, thử nghiệm thực tế và phản hồi đánh giá để rút ngắn số vòng lặp phát triển, trục cạnh tranh của ngành robot không còn chỉ nằm ở hiệu năng phần cứng mà còn mở rộng sang dữ liệu và hệ thống kiểm chứng.

Điểm giao thoa với ngành công nghiệp crypto nằm ở hạ tầng dữ liệu. TokenPost từng đưa tin trước đó rằng Virtuals đang mở rộng dữ liệu robot và hạ tầng điều khiển từ xa sang lĩnh vực robot vật lý trong hệ sinh thái AI agent. Công bố lần này của Unitree cũng đặt trọng tâm vào cấu trúc mà dữ liệu kiểm chứng từ quá trình vận hành robot thực tế được đưa ngược lại để cải thiện mô hình, nằm trong cùng một xu hướng.

Tuy nhiên, Unitree chưa công bố thời điểm ứng dụng thương mại của hệ thống này, các số liệu hiệu năng thực tế hay kết quả kiểm chứng độc lập từ bên ngoài. Việc robot có thể thực hiện phần lớn công việc thường ngày trong môi trường xa lạ hay không vẫn cần được xác nhận qua thử nghiệm thực tế và kiểm chứng lặp lại nhiều lần.