Khối lượng thanh toán bằng Ripple USD (RLUSD) mà các AI agent sử dụng đã tăng 103% trong 7 ngày, đúng vào giai đoạn giá Ripple(XRP) biến động mạnh. Cùng thời gian này, khối lượng thanh toán bằng XRP lại giảm, cho thấy đồng stablecoin neo giá theo USD đang đảm nhận vai trò thanh toán khác trong mạng lưới.
Theo U.Today, dữ liệu từ bảng điều khiển XRPL AI Hub cho thấy khối lượng thanh toán RLUSD trong 7 ngày tăng 103%, đạt 135,99 token. Trong khi đó, khối lượng thanh toán XRP giảm 6%, còn 214,10 token. Tổng số giao dịch của các AI agent tăng 51%, lên 378.720 giao dịch.
Giá XRP đã tăng lên 1,5475 USD vào ngày 23 tháng 8, rồi giảm xuống 1,4041 USD vào ngày 27 tháng 8. U.Today nhận định rằng khi giá XRP biến động mạnh, các AI agent có xu hướng tăng tỷ trọng RLUSD để quản lý ngân sách thanh toán theo USD.
Tuy nhiên, đây vẫn là số liệu ở giai đoạn thị trường sơ khai. Tab 7 ngày hiện tại trên XRPL AI Hub cho thấy khối lượng thanh toán 5.474,47 XRP và 2.423,02 RLUSD, với 2.614.905 giao dịch và 145 merchant.
Điều này cho thấy phạm vi thống kê chi tiết về AI agent mà U.Today trích dẫn chưa chắc trùng khớp hoàn toàn với dữ liệu trực tiếp trên bảng điều khiển. Cùng một bảng điều khiển nhưng khác tab, khác thời điểm truy xuất hoặc khác phạm vi tổng hợp thì khối lượng thanh toán và số giao dịch cũng có thể chênh lệch.
Đứng sau xu hướng này là bộ công cụ XRPL AI Starter Kit mà Ripple công bố hồi tháng 6. Ripple cho biết bộ công cụ này tích hợp XRP và RLUSD vào hệ thống thanh toán dựa trên x402, giúp AI agent tự động chi trả cho các khoản như gọi API, suy luận mô hình hay dịch vụ số.
x402 là chuẩn thanh toán được thiết kế để xử lý việc trả tiền ngay trong quá trình gửi yêu cầu web, giúp AI agent thực hiện thanh toán trong những điều kiện đã định sẵn mà không cần con người nhập thông tin thanh toán mỗi lần. Ripple nêu ra các ưu điểm của XRPL như tốc độ xử lý 3-5 giây, chi phí có thể dự đoán trước và khả năng thanh toán đa loại tiền tệ.
Trong thanh toán của AI agent, độ ổn định giá của tài sản dùng để trả tiền là yếu tố quan trọng, bởi phí sử dụng dịch vụ hay chi phí gọi API thường được tính theo USD. Token có biến động giá lớn sẽ kéo theo rủi ro giá ngay tại thời điểm thanh toán, trong khi stablecoin neo USD giúp việc quản lý ngân sách đơn giản hơn.
CoinDesk từng đưa tin hồi tháng 6 rằng thị trường x402 giai đoạn đầu vẫn tập trung chủ yếu ở Base, Solana(SOL) và USD Coin(USDC). Cũng trong bài viết đó, CoinDesk cho biết Ripple đang tìm cách đưa XRP và RLUSD vào thị trường thanh toán của AI agent, nhưng tại thời điểm đó chưa công bố số liệu sử dụng thực tế ở quy mô lớn.
Bình luận: Số liệu lần này có ý nghĩa vì cho thấy dữ liệu thanh toán thực tế đã bắt đầu xuất hiện trên XRPL sau giai đoạn nói trên. Dù vậy, quy mô tuyệt đối vẫn còn nhỏ và tiêu chí thống kê có thể thay đổi liên tục, nên chưa thể khẳng định đây là sự dịch chuyển nhu cầu mang tính cấu trúc.
TokenPost từng đưa tin về trường hợp khối lượng thanh toán x402 trên Algorand tăng mạnh trong thời gian ngắn. Khi đó, điểm đáng chú ý cũng không phải là triển vọng giá token, mà là việc AI agent bắt đầu để lại dữ liệu thanh toán thực tế.
Xu hướng mở rộng mạng lưới thanh toán bằng stablecoin cũng đang diễn ra ở nhóm doanh nghiệp thanh toán truyền thống. TokenPost từng đưa tin Mastercard(MA) đang triển khai stablecoin như một lớp hạ tầng thanh toán, bổ sung cho cả thanh toán của AI agent. Thử nghiệm RLUSD trên XRPL cũng có thể được nhìn nhận trong cùng xu hướng này.
Quy mô lưu hành của RLUSD cũng đang tăng lên. Theo trang minh bạch của Ripple, tính đến ngày 20 tháng 8, tổng lượng RLUSD lưu hành đạt 1,8665 tỷ USD, còn tài sản dự trữ đạt 1,9813 tỷ USD.
Ripple cho biết đã mở rộng phát hành RLUSD tại Thổ Nhĩ Kỳ từ ngày 2 tháng 6 và tại Nhật Bản từ ngày 24 tháng 6. Động thái này cho thấy RLUSD đang mở rộng vai trò từ một tài sản phát hành sang công cụ thanh toán và quyết toán.
Số liệu lần này chưa đủ để kết luận rằng giá XRP tăng đã ngay lập tức làm thay đổi cấu trúc nhu cầu đối với RLUSD. Trong phạm vi đã xác nhận, điều có thể thấy rõ là token có độ biến động cao và stablecoin neo USD có thể cùng tồn tại trong một mạng lưới nhưng đảm nhận những vai trò thanh toán khác nhau.
Bình luận 0