OpenAI tuyên bố "code red", tung GPT-5.2 đối đầu Gemini 3 của Google

OpenAI được cho là đã dời ưu tiên mảng quảng cáo và một số kế hoạch phát triển agent để tập trung nâng cấp chất lượng ChatGPT, ngay sau khi Google ra mắt Gemini 3 khiến cuộc đua AI tạo sinh quay lại trọng tâm hiệu năng mô hình và trải nghiệm thực tế của người dùng.

The Information đưa tin ngày 1 tháng 12 năm 2025 (giờ địa phương) rằng Sam Altman, CEO OpenAI, đã ban hành lệnh "code red" trong một memo nội bộ nhằm chấn chỉnh ChatGPT. Memo nêu tốc độ, độ tin cậy, khả năng cá nhân hóa và mở rộng phạm vi trả lời là các ưu tiên hàng đầu, đồng thời đẩy lùi các hạng mục quảng cáo, mua sắm, agent chăm sóc sức khỏe và trợ lý cá nhân Pulse.

The Verge và The Guardian cũng đưa tin về cùng sự việc. Theo The Guardian, ông Altman viết trong memo nội bộ rằng ChatGPT đang ở "thời điểm quan trọng". Toàn văn memo chưa được công bố, còn các chi tiết vận hành như họp nội bộ hàng ngày hay điều chuyển nhân sự tạm thời đều dựa trên các bài báo nêu trên.

Sức ép này xuất phát từ việc Google ra mắt Gemini 3. Ngày 18 tháng 11 năm 2025, Google công bố Gemini 3 trên blog chính thức, gọi đây là mô hình "thông minh nhất" của hãng. Cũng trong bài viết đó, Sundar Pichai, CEO Google và Alphabet(GOOGL), cho biết AI Overviews đã vượt 2 tỷ người dùng hàng tháng, còn ứng dụng Gemini vượt 650 triệu người dùng hàng tháng.

Gemini 3 được tích hợp vào chế độ AI của Google Tìm kiếm ngay từ ngày đầu ra mắt. Google nhấn mạnh khả năng suy luận, xử lý đa phương thức và lập trình dạng agent của mô hình. Khả năng triển khai trên diện rộng qua Tìm kiếm, Android và Cloud cũng được xem là lợi thế riêng của Google.

Ngày 11 tháng 12 năm 2025, OpenAI công bố GPT-5.2. Trong thông báo chính thức, OpenAI cho biết mô hình mới hoạt động có cấu trúc và đáng tin cậy hơn trong công việc, lập trình và xử lý văn bản dài. Hãng cũng cho biết người dùng ChatGPT Enterprise tiết kiệm được 40-60 phút mỗi ngày, còn người dùng sử dụng nhiều tiết kiệm hơn 10 giờ mỗi tuần.

Tuy nhiên OpenAI chưa chính thức xác nhận GPT-5.2 là phản ứng trực tiếp trước Gemini 3. Xét về thời điểm, đây là bản cập nhật ra mắt sau khi thông tin về "code red" lan truyền, nhưng thông báo của công ty chỉ tập trung vào việc cải tiến sản phẩm. Vì vậy mối liên hệ giữa hai sự kiện hiện vẫn dừng ở mức suy đoán của thị trường và báo giới, chưa có xác nhận chính thức.

Cuộc đua lần này đang chuyển trọng tâm từ các con số benchmark sang tốc độ và độ ổn định mà người dùng thực sự cảm nhận được. Dịch vụ AI tạo sinh không chỉ được đánh giá qua hiệu năng mô hình mà còn qua các lớp sản phẩm như tìm kiếm, xử lý tệp, công cụ lập trình và khả năng tích hợp với ứng dụng công việc. Cùng một mô hình nhưng trải nghiệm thực tế có thể khác nhau tùy kênh triển khai và giao diện.

ChatGPT của OpenAI đã trở thành sản phẩm AI hội thoại tiêu biểu, nhưng việc mức sử dụng của khách hàng doanh nghiệp lẫn người dùng cá nhân có chuyển hóa thành hiệu quả kinh doanh hay không lại là chuyện khác. TokenPost từng đưa tin về cuộc tranh luận xoay quanh mối liên hệ giữa mức sử dụng ChatGPT và hiệu quả kinh doanh doanh nghiệp. Lệnh "code red" lần này cho thấy việc duy trì chất lượng sau khi mở rộng quy mô sử dụng đã trở thành yếu tố cạnh tranh then chốt.

Phản ứng trong ngành không nghiêng hẳn về một phía. Marc Benioff, CEO Salesforce(CRM), đăng trên X rằng sau khi dùng thử Gemini 3, ông sẽ không quay lại dùng ChatGPT nữa. Phản ứng công khai từ một doanh nhân có ảnh hưởng đã làm nóng thêm tranh luận về hiệu năng thực tế của mô hình Google.

Ngược lại, vẫn còn quá sớm để khẳng định Google đã vượt trội hoàn toàn. Reuters Breakingviews nhận định phản ứng khẩn cấp của OpenAI có thể là phản ứng thái quá. Áp lực cạnh tranh là có thật, nhưng một tuyên bố nội bộ không đồng nghĩa với việc hiệu quả sản phẩm sẽ thay đổi ngay lập tức.

Cấu trúc cạnh tranh giữa các công ty AI cũng trở nên phức tạp hơn. Google có thể triển khai mô hình trên diện rộng qua Tìm kiếm, Cloud và Android, trong khi OpenAI đối phó bằng cách cải thiện trải nghiệm người dùng xoay quanh ChatGPT. Với khách hàng doanh nghiệp, bảo mật, chi phí, khả năng tích hợp quy trình làm việc và độ ổn định phản hồi là tiêu chí quyết định trực tiếp hơn thứ hạng mô hình.

Ngày càng nhiều doanh nghiệp và lập trình viên, trong đó có Việt Nam, sử dụng song song nhiều mô hình như ChatGPT, Gemini, Claude trong công cụ làm việc và môi trường phát triển. Thay vì phụ thuộc vào ưu thế của một mô hình cụ thể, tốc độ và độ ổn định thực tế khi vận hành mới là yếu tố ảnh hưởng nhiều hơn đến quyết định lựa chọn.

Quản lý an toàn cũng là bài toán khác của OpenAI. Ngày 18 tháng 8 năm 2026, trong một bài viết chính thức riêng, OpenAI cho biết rủi ro trong quá trình phát triển các mô hình có năng lực về an ninh mạng đã tăng lên, nên hãng đã tạm dừng một phần huấn luyện học tăng cường (reinforcement learning) trong hai tuần và đang áp dụng giám sát cùng tiêu chuẩn bảo mật chặt chẽ hơn. Tốc độ cải thiện ChatGPT và công tác quản lý an toàn mô hình vì vậy đang cùng lúc bị đặt lên bàn cân.

Lịch trình tiếp theo hiện được xác nhận là việc OpenAI siết chặt tiêu chuẩn bảo mật và mở rộng triển khai GPT-5.2. Google tiếp tục tích hợp Gemini 3 vào Tìm kiếm và các ứng dụng, còn OpenAI đáp trả bằng việc đẩy mạnh cải thiện chất lượng ChatGPT. Cuộc đua AI tạo sinh trong thời gian tới nhiều khả năng sẽ không chỉ dừng ở các đợt ra mắt mô hình mà còn xoay quanh hiệu năng sản phẩm thực tế và tiêu chuẩn an toàn.