Nvidia(NVDA) hỗ trợ DeepSeek, Qwen: Mỹ xem xét siết mô hình AI mã nguồn mở Trung Quốc

Nvidia(NVDA) đang đưa các mô hình AI mã nguồn mở có nguồn gốc Trung Quốc như DeepSeek và Qwen vào hệ sinh thái bộ xử lý đồ họa (GPU) của mình. Cùng lúc, hãng cảnh báo rằng nếu chính phủ Mỹ hạn chế hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở xuất phát từ Trung Quốc, hoạt động kinh doanh của công ty có thể chịu ảnh hưởng tiêu cực.

Trong hồ sơ 10-Q gửi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), Nvidia cho biết chính phủ Mỹ đang cân nhắc phương án hạn chế hỗ trợ các ứng dụng và mô hình của bên thứ ba dựa trên mô hình nền tảng mã nguồn mở có xuất xứ Trung Quốc. Hồ sơ nêu tên DeepSeek, Qwen và Kimi như những ví dụ cụ thể.

Nvidia giải thích rằng nếu biện pháp này được áp dụng, các đối thủ nước ngoài có thể hưởng lợi và hoạt động kinh doanh của hãng sẽ chịu tác động đáng kể. Cần lưu ý, theo nội dung công bố, đây mới chỉ là phương án đang được xem xét, chưa phải lệnh cấm chính thức.

Bloomberg Law đưa tin rằng các mô hình mã nguồn mở (open-weight) của đối thủ Trung Quốc có thể bị loại khỏi danh sách thử nghiệm của chính phủ Mỹ. Giới quan sát bình luận rằng đây là màn va chạm giữa phạm vi áp dụng chính sách AI của Mỹ và logic cạnh tranh ngành công nghiệp, hơn là một lệnh chặn toàn diện tức thời.

Trên thực tế, việc hỗ trợ kỹ thuật đã được triển khai. Trên blog chính thức, Nvidia cho biết đã hỗ trợ để Qwen3.8-27B vận hành trên GPU dòng RTX và hệ thống DGX Spark. Đây là mô hình mã nguồn mở với 27 tỷ tham số, có thể chạy các tác vụ lập trình cục bộ chỉ trên một GPU đơn lẻ.

Cũng trong bài viết này, Nvidia mô tả DeepSeek V4 Flash là mô hình có 284 tỷ tham số, trong đó 13 tỷ tham số hoạt động, cùng khả năng xử lý ngữ cảnh lên tới 1 triệu token. Cấu hình này nhắm đến nhu cầu của các nhà phát triển muốn chạy mô hình ngôn ngữ lớn trực tiếp trên thiết bị cục bộ hoặc thiết bị AI doanh nghiệp.

Danh mục NGC của Nvidia cũng đã xuất hiện mục DeepSeek V4 Flash-0731, được gắn nhãn là mô hình FP8 phục vụ tạo văn bản, lập trình, suy luận, xử lý ngữ cảnh dài và tác vụ dạng tác tử (agentic). Điều này cho thấy Nvidia không chỉ đơn thuần cho phép các mô hình Trung Quốc tồn tại, mà còn chủ động tối ưu để chúng chạy được trên toàn bộ ngăn xếp phần cứng và phần mềm của hãng.

Mô hình mã nguồn mở (open model) là loại mô hình AI mà nhà phát triển có thể tải về, tự chạy hoặc chỉnh sửa. Mô hình mở trọng số (open-weight) đi xa hơn khi công khai cả cấu trúc lẫn trọng số đã huấn luyện, giúp mở rộng phạm vi ứng dụng. Khác với mô hình đóng, các mô hình này có thể vận hành trong mạng nội bộ doanh nghiệp, máy tính cá nhân hay máy chủ chuyên dụng, kéo theo vai trò của hệ sinh thái GPU và công cụ phát triển ngày càng lớn.

Xu hướng này gắn liền với chiến lược mô hình mở của Nvidia. TokenPost từng đưa tin Nvidia công bố Nemotron 3.5 nhằm mở rộng AI cho doanh nghiệp. Lần này, không chỉ mô hình tự phát triển, Nvidia còn kéo cả các mô hình có nguồn gốc Trung Quốc vào hệ sinh thái RTX, DGX Spark và công cụ dành cho nhà phát triển.

Tranh luận về chính sách quản lý tại Mỹ cũng chưa dừng lại. TokenPost từng phản ánh mâu thuẫn chính sách tại Mỹ xoay quanh các mô hình mở trọng số, cùng làn sóng công bố mô hình lớn từ các công ty AI Trung Quốc. Việc mô hình Trung Quốc ngày càng mạnh lên đang cùng lúc kích hoạt hai luồng lo ngại tại Mỹ: bài toán cạnh tranh của doanh nghiệp trong nước và bài toán an toàn, quản lý.

Kết quả kinh doanh cũng phản ánh nhu cầu hạ tầng AI đang tăng. Ngày 26/8, Nvidia công bố doanh thu quý II năm tài chính 2027 đạt 96,2 tỷ USD, tăng 106% so với cùng kỳ năm trước. Doanh thu mảng trung tâm dữ liệu đạt 89 tỷ USD, tăng 117% so với cùng kỳ.

Jensen Huang, Tổng giám đốc điều hành (CEO) Nvidia, trong buổi công bố kết quả kinh doanh đã đề cập đến hệ sinh thái mô hình mở và việc nhiều phòng nghiên cứu AI cùng mở rộng quy mô song song. Phát biểu này được hiểu là sự lan tỏa của mô hình mở không chỉ là câu chuyện riêng của một công ty AI, mà gắn trực tiếp với nhu cầu chip, máy chủ và công cụ phát triển.

Dù vậy, Trung Quốc vẫn là yếu tố rủi ro. Nvidia đưa ra dự báo doanh thu quý III ở mức 108 tỷ USD, biên độ sai số 2%, đồng thời cho biết chưa đưa doanh thu điện toán trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc vào dự báo này. Mô hình Trung Quốc có thể giúp mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển, nhưng nếu các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ và quy định quản lý mô hình cùng lúc siết chặt, chính mảng kinh doanh này có thể trở thành yếu tố cản trở.

Phản ứng từ cộng đồng nhà phát triển cũng đang tiếp diễn. Tính đến ngày 27/8, hai chủ đề thảo luận nổi bật nhất về DeepSeek V4 Flash trên diễn đàn nhà phát triển của Nvidia lần lượt ghi nhận 113 bình luận với 13.171 lượt xem, và 724 bình luận với 40.713 lượt xem. Các cuộc thảo luận xoay quanh triển khai và tối ưu hóa cho thấy mức độ quan tâm thực tế từ giới lập trình viên.

Với độc giả quan tâm đến ngành công nghệ, sự việc này đáng chú ý vì cạnh tranh chip AI và cạnh tranh mô hình mã nguồn mở đang gắn chặt vào nhau. Nvidia kết nối các mô hình mở của Trung Quốc với nhu cầu GPU của chính mình, trong khi chính phủ Mỹ lại đang xem xét khả năng các mô hình này góp phần mở rộng hệ sinh thái công nghệ Trung Quốc. Trong bối cảnh đó, Nvidia sẽ công bố kết quả kinh doanh quý tới mà không đưa doanh thu điện toán trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc vào dự báo.