Tỷ lệ tuyển nhân sự cấp cao của Google DeepMind còn 18,6%, giảm 30,4 điểm % sau 3 năm

Tỷ lệ tuyển dụng nhân sự nghiên cứu và kỹ sư cấp cao tại khu vực Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi (EMEA) của Google DeepMind đã giảm từ 49% trong giai đoạn 2022-2023 xuống còn 18,6% trong giai đoạn 2025-2026. Giới phân tích cho rằng các phòng thí nghiệm AI đối thủ như OpenAI, Anthropic và Meta(META) đã hút bớt nhân sự từ DeepMind, khiến cuộc cạnh tranh nhân tài cấp cao ngày càng lan rộng.

Fortune đưa tin ngày 27 (giờ địa phương), dẫn phân tích của công ty dữ liệu Zeki Data (Anh), về xu hướng này. Cùng bộ dữ liệu, tỷ lệ tuyển mới so với nghỉ việc tại DeepMind đã giảm từ khoảng 12:1 trong quý II/2023 xuống còn khoảng 2:1 trong quý III/2026.

Trong 12 tháng qua, các nhà nghiên cứu và kỹ sư cấp cao rời DeepMind chủ yếu chuyển đến Anthropic (25%), Meta (21%) và OpenAI (14%). DeepMind vẫn tuyển mới nhiều hơn số người nghỉ việc, nhưng số nhân sự vào thay cho mỗi người ra đã giảm mạnh so với trước.

Số liệu này phản ánh sức hút nhân tài của DeepMind đang suy yếu theo thời gian. Tuy nhiên, phân tích được thực hiện dựa trên hồ sơ công khai, bài báo khoa học và dấu vết trực tuyến, nên chưa phản ánh đầy đủ các biến động nhân sự nội bộ hoặc chưa công khai.

Trong bản ghi chú nội bộ công bố ngày 5/8, Google cho biết Demis Hassabis, Chủ tịch Google DeepMind, sẽ rời vai trò điều hành hằng ngày để đảm nhận vị trí Nhà khoa học trưởng của Alphabet(GOOGL). Koray Kavukcuoglu, Phó chủ tịch cấp cao Google DeepMind, sẽ tiếp quản việc điều hành tổ chức.

Cũng trong bản ghi chú này, Sundar Pichai, Tổng giám đốc điều hành Google và Alphabet, cho biết Kavukcuoglu sẽ phụ trách phát triển mô hình Gemini, nghiên cứu AI tiên phong (frontier AI) cùng các bộ phận ứng dụng và phát triển Gemini. Giới quan sát nhận định đây là cách sắp xếp nhằm vừa giữ tính độc lập cho bộ phận nghiên cứu, vừa đảm bảo tốc độ triển khai sản phẩm.

Reuters đưa tin ngày 5/8 (giờ địa phương) rằng mô hình Gemini flagship thế hệ mới của Google DeepMind vẫn chưa ra mắt dù kế hoạch ban đầu là tháng 6, khiến giới đầu tư và ngành công nghệ thêm lo ngại về năng lực cạnh tranh. Việc tái cơ cấu tổ chức và làn sóng nhân sự dịch chuyển diễn ra cùng thời điểm khiến vai trò của DeepMind một lần nữa trở thành tâm điểm chú ý.

TokenPost trước đó cũng đã đưa tin về việc Google DeepMind thay người phụ trách vận hành hằng ngày và tái cơ cấu hệ thống chỉ huy của tổ chức nghiên cứu AI. Bài viết khi đó cũng nêu cơ cấu phân công tương tự: Hassabis tập trung vào chiến lược nghiên cứu dài hạn, còn Kavukcuoglu phụ trách phát triển Gemini và vận hành hằng ngày.

Làn sóng rời đi của các nhà nghiên cứu chủ chốt tại Google vẫn tiếp diễn. Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le đã rời Google trong cùng thời điểm để thành lập Discovery Loop.

Discovery Loop cho biết trên trang chính thức rằng mục tiêu của công ty là xây dựng hệ thống tự động hóa quy trình thử nghiệm lặp đi lặp lại trong nghiên cứu và kỹ thuật. Đội sáng lập gồm Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le.

Tháng 6, Noam Shazeer rời Google để gia nhập OpenAI, còn John Jumper công bố chuyển sang Anthropic. John Jumper là người đồng nhận giải Nobel Hóa học năm 2024 nhờ công trình nghiên cứu AlphaFold.

Xu hướng nhân sự rời Google DeepMind cũng được ghi nhận qua trường hợp tổ chức Samphura Research ra mắt. Samphura Research là tổ chức nghiên cứu AI phi lợi nhuận do các cựu nhân sự Google DeepMind thành lập tại London, đã huy động được khoản tài trợ 11 triệu USD (khoảng 15,2 tỷ won).

Làn sóng dịch chuyển nhân tài tại các phòng thí nghiệm AI cho thấy cuộc đua phát triển mô hình lớn không chỉ được quyết định bởi kết quả nghiên cứu. Hạ tầng huấn luyện mô hình, tổ chức triển khai sản phẩm, hệ sinh thái nhà phát triển và cơ chế đãi ngộ cùng vận hành đã mở rộng thêm lựa chọn cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư cấp cao.

Ngược lại, hoạt động nghiên cứu của DeepMind chưa dừng lại. Trang công bố nghiên cứu chính thức của Google DeepMind vẫn liên tục cập nhật danh sách nghiên cứu mới, gần nhất vào ngày 5/8 và 28/7.

Trọng tâm của vấn đề lần này không phải là nghiên cứu bị đình trệ, mà là áp lực thương mại hóa Gemini và cuộc cạnh tranh thu hút nhân tài AI hàng đầu cùng lúc gia tăng. Zeki Data cho biết phân tích của hãng không bao gồm Trung Quốc, vì vậy nên xem số liệu này là chỉ báo xu hướng tại khu vực EMEA hơn là quy mô tuyệt đối.