Meta cấp 2 triệu USD, hợp tác nghiên cứu AI với 5 đại học Mỹ

Meta($META) sẽ cấp tổng cộng 2 triệu USD (khoảng 2,69 tỷ won) kinh phí nghiên cứu và quyền truy cập mô hình AI cho 5 trường đại học Mỹ. Các đề tài trải rộng từ hình ảnh y tế, phân tích nguy cơ suy tim đến toán học và hóa học.

Meta công bố hợp tác trong thông báo trên newsroom ngày 28 (giờ địa phương), đồng thời cho biết sẽ hỗ trợ các nhà nghiên cứu hợp tác trực tiếp với nhau.

Các trường tham gia gồm Viện Công nghệ California (California Institute of Technology), Trường Y thuộc Đại học bang Ohio (The Ohio State University College of Medicine), Đại học bang Louisiana (Louisiana State University), Đại học Indiana (Indiana University) và UTHealth Houston. Những lĩnh vực nghiên cứu được nêu gồm y học, vật lý, hóa học, sinh học, khoa học máy tính và toán học.

Khoản 2 triệu USD là tổng kinh phí dành cho cả 5 trường. Meta cũng cấp quyền truy cập các mô hình mới nhất nhưng không công bố số tiền mỗi trường nhận được.

Trong thông báo chính thức, Trường Y thuộc Đại học bang Ohio giới thiệu ba hướng nghiên cứu y tế sử dụng mô hình của Meta: hỗ trợ đọc X-quang ngực, phân tích nguy cơ suy tim và hỗ trợ chẩn đoán Alzheimer.

Đề tài X-quang kết hợp hồ sơ khám bệnh và kết quả xét nghiệm trước đây của bệnh nhân để tạo bản nháp nội dung đọc phim. Trong môi trường lâm sàng mô phỏng, nhóm nghiên cứu cũng xem xét khi nào nhân viên y tế chấp nhận hoặc chỉnh sửa bản nháp do AI tạo ra.

Nghiên cứu suy tim kết hợp ảnh CT bụng chụp trong quá trình khám thông thường với hồ sơ y tế; nếu có thể thu thập, nhóm sẽ sử dụng thêm dữ liệu điện tâm đồ để đánh giá khả năng dự đoán nguy cơ. Mô hình được thiết kế để vẫn hoạt động khi thiếu một số dữ liệu.

Với đề tài hỗ trợ chẩn đoán Alzheimer, nhóm nghiên cứu sẽ dựng lại diễn biến thay đổi chức năng nhận thức của bệnh nhân từ hồ sơ y tế. Họ hướng tới phát triển hệ thống AI giúp nhân viên y tế cân nhắc bước kiểm tra hoặc xử trí tiếp theo.

Viện Công nghệ California cho biết 5 giảng viên sẽ được hỗ trợ kinh phí nghiên cứu và quyền truy cập API mô hình Muse trong thời gian tối đa 3 năm. Các chủ đề trải dài từ suy luận toán học đến hóa học và sinh học.

Đề tài toán học kiểm tra liệu AI có thể đưa ra phỏng đoán về một bài toán và xây dựng chứng minh hay không. Nghiên cứu hóa học xem xét khả năng dự đoán kết quả phản ứng hóa học dựa trên các ghi chép thí nghiệm chưa được công bố.

Danh mục còn có nghiên cứu xây dựng mô hình toán học để mô tả các hệ thống sinh học. Đề tài vật lý kiểm tra xem suy luận của AI có phù hợp với các định luật vật lý hay không.

“Eyes-On” của Đại học bang Louisiana là hệ thống dùng hình ảnh camera để phát hiện ống mở khí quản ở trẻ sơ sinh bị tuột và các dấu hiệu bất thường. Nhóm nghiên cứu đang xem xét liệu mô hình SAM trọng số mở của Meta có thể hỗ trợ theo dõi đối tượng trong video hay không.

Đại học Indiana nghiên cứu cách phân tích hội thoại với người cao tuổi mắc chứng sa sút trí tuệ, nhằm giúp AI hội thoại hoặc robot xã hội phản hồi phù hợp với từng người dùng. Thông báo của Meta không nêu cụ thể đề tài riêng của UTHealth Houston.

Trước đó, Meta công bố Muse Wonder và Muse Wonder Full, nhấn mạnh khả năng xử lý tác vụ kéo dài và ghi nhớ ngữ cảnh người dùng. TokenPost từng đưa tin rằng phần so sánh hiệu năng khi ấy dựa trên đánh giá của chính Meta.

Tóm tắt bài báo về hệ thống phát hiện ống mở khí quản ở trẻ sơ sinh cho biết đây là nghiên cứu chứng minh khái niệm hồi cứu trên 25 trẻ. Khả năng phát hiện sự kiện lâm sàng và tiêu chí cảnh báo chưa được xác thực; nghiên cứu nêu cần đánh giá tiến cứu trong môi trường lâm sàng thực tế.