Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

Robot mô-đun Feather Robotics giá 30.000 USD bắt đầu bán cho nhà phát triển

Robot hai tay đang làm việc trong bếp một nhà hàng Nhật Bản / TokenPost.ai

Startup Mỹ Feather Robotics đã bắt đầu bán nền tảng robot mô-đun dành cho nhà phát triển với giá khoảng 30.000 USD (khoảng 40,95 triệu won). Sản phẩm cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển điều chỉnh phần cứng rồi tích hợp hệ thống AI robot mong muốn, thay vì phải tự xây dựng cả thân robot và trí tuệ nhân tạo từ đầu.

Feather Robotics được thành lập năm 2025 và tập trung cung cấp phần cứng cùng công cụ phần mềm có thể triển khai vào công việc thực tế. Khác với Tesla($TSLA) hay Figure, công ty không ưu tiên phát triển đồng thời thân robot và AI nền tảng.

Hoa Mai, đồng sáng lập Feather Robotics, cho biết: “Bạn không thể mua một robot Tesla hôm nay rồi bắt đầu phát triển trên đó. Con đường phổ biến của các công ty thành công là bắt đầu bằng một sản phẩm có thể vận hành và triển khai, sau đó bổ sung độ phức tạp theo thời gian”. Cách tiếp cận này nhằm giúp nhà phát triển không phải tự chế tạo robot từ đầu.

Feather Robotics đã phát triển hệ thống mô-đun cho phép điều chỉnh phần cứng, chẳng hạn như chiều dài cánh tay, theo mục đích sử dụng.

Nhà phát triển có thể bổ sung tác vụ cho robot thông qua SDK mở, công cụ mô phỏng và chức năng điều khiển từ xa. Hệ thống không giới hạn ở một mô hình AI cụ thể mà có thể chạy mô hình của nhiều nhà cung cấp AI robot.

TechCrunch đưa tin robot Feather hỗ trợ các mô hình của Generalist, Skild và Physical Intelligence. Cấu trúc này hướng tới những doanh nghiệp muốn phát triển ứng dụng và lớp trí tuệ thay vì tập trung vào phần cứng.

Feather Robotics cho biết doanh thu đã vượt 1 triệu USD (khoảng 1,365 tỷ won). Công ty không công bố tên khách hàng nhưng cho biết robot của mình đang thực hiện công việc nấu ăn tại một nhà hàng ở Nhật Bản và dọn dẹp phòng thí nghiệm khoa học.

Hoa Mai cho biết công ty đã tiến hành thử nghiệm thực địa trong một năm qua, giải quyết phần lớn vấn đề chính và đang chuẩn bị mở bán sản phẩm trên quy mô lớn. Doanh số hiện vẫn chủ yếu ở mức nhỏ, trong khi công ty tiếp tục hoàn thiện robot thông qua thử nghiệm trong môi trường thực tế.

Hoạt động đầu tư cũng được triển khai. Gradient Ventures tham gia với tư cách nhà đầu tư giai đoạn đầu, còn Feather Robotics đã huy động 7,6 triệu USD (khoảng 10,374 tỷ won) trong vòng pre-seed. Đồng sáng lập Parsa Bakhtiari được giới thiệu là kỹ sư từng tham gia phát triển Tesla Model 3.

Darian Shirazi, general partner tại Gradient Ventures, nhận định: “Tại Mỹ không có doanh nghiệp nào cạnh tranh trực tiếp với Feather”. Ông chia thị trường thành các startup robot gia dụng, các công ty robot đa năng như Figure và Tesla, cùng Feather Robotics, doanh nghiệp phát triển nền tảng robot hình người mô-đun.

Feather Robotics cho biết đã lấy một phần ý tưởng từ cách tiếp cận của hãng robot Trung Quốc Unitree. Tuy nhiên, công ty nhấn mạnh lợi thế là cung cấp một nền tảng trong nước cho các nhà phát triển Mỹ trong bối cảnh robot sản xuất tại Trung Quốc gặp hạn chế khi gia nhập thị trường Mỹ.

Giá bán cũng được đưa ra như một yếu tố cạnh tranh. TechCrunch đưa tin robot Feather có giá bằng khoảng một nửa H2 Edu của Unitree. Shirazi so sánh giá robot với chi phí nhân công hằng năm và cho rằng việc đưa robot vào sử dụng có thể giảm chi phí đào tạo nhân sự và quản lý nhân sự.

Mục tiêu cuối cùng của Feather Robotics không chỉ là bán robot mà còn xây dựng một hệ sinh thái. Hoa Mai cho biết trong vòng 5 năm tới, số doanh nghiệp phát triển ứng dụng sử dụng AI vật lý có thể tăng lên hàng nghìn.

Để trở thành nền tảng phần cứng tiêu chuẩn dành cho nhà phát triển, Feather Robotics cần chứng minh đồng thời hiệu suất robot trong thực địa và khả năng tương thích phần mềm. Công ty đang chuẩn bị ra mắt sản phẩm trên quy mô lớn sau quá trình thử nghiệm thực tế.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1