Nhà nghiên cứu AlphaGo tìm cách huy động hàng chục triệu USD cho startup AI suy luận

Thore Graepel, người từng tham gia phát triển AlphaGo tại Google DeepMind, đã thành lập startup AI suy luận Metis Reasoning và đang tìm cách huy động hàng chục triệu USD (khoảng hàng trăm tỷ won) trong vòng gọi vốn ban đầu. Khoản đầu tư tiếp theo trị giá hàng trăm triệu USD (khoảng hàng nghìn tỷ won) cũng được nhắc đến, nhưng đàm phán vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Bloomberg đưa tin Graepel rời phòng nghiên cứu Alphabet vào mùa hè năm 2026 và bắt đầu huy động vốn ban đầu cho công ty mới. Phương án huy động vốn từ một nhóm nhỏ nhà đầu tư đang được thảo luận, nhưng danh tính các nhà đầu tư chưa được công bố.

Đến nay, chưa rõ nhà đầu tư hoặc doanh nhân nào đã bày tỏ ý định rót vốn, định giá công ty và việc huy động vốn đã hoàn tất hay chưa. Do các cuộc đàm phán vẫn đang diễn ra, quy mô và cấu trúc khoản đầu tư cuối cùng có thể thay đổi.

Metis Reasoning đang phát triển AI có khả năng xử lý những vấn đề chưa từng gặp và quyết định hành động tiếp theo. Công ty nêu các lĩnh vực ứng dụng gồm khoa học, y tế, kỹ thuật, robot, mô hình thế giới và mô phỏng vật lý.

Định hướng cốt lõi được Metis Reasoning giới thiệu trên website chính thức là 'suy luận có thể diễn giải'. Công ty cho biết đang phát triển cấu trúc cho phép truy vết cơ sở của kết luận và hành động do AI đưa ra, đồng thời sử dụng kiến thức tích lũy trong quá trình giải quyết vấn đề cho những quyết định tiếp theo.

Metis Reasoning cũng giới thiệu 'chuỗi suy luận có thể kiểm toán', trong đó người dùng có thể kiểm tra toàn bộ các bước suy luận và dữ liệu làm căn cứ. Mục tiêu là hiển thị cả quá trình phán đoán và cơ sở lập luận, thay vì chỉ tạo ra câu trả lời.

Công ty cho biết đang phát triển nền tảng cùng một số đối tác nghiên cứu. Tuy nhiên, danh sách đối tác, lịch ra mắt sản phẩm và thông tin cụ thể về hợp đồng khách hàng chưa được công bố.

Thore Graepel (Thore Graepel), nhà sáng lập Metis Reasoning, cho biết trên website cá nhân rằng ông đã bắt đầu một dự án mới nhằm áp dụng phương pháp suy luận kiểu AlphaGo vào AI tiên phong để phát triển hệ thống có thể lập kế hoạch và hành động trong các tình huống không chắc chắn. Ông chưa công bố cấu trúc mô hình cụ thể, các bài kiểm chuẩn công khai hay số liệu hiệu suất.

Sự nghiệp của Graepel được xem là một trong những bối cảnh phía sau đợt huy động vốn này. Google DeepMind cho biết AlphaGo đã đánh bại kỳ thủ cờ vây Lee Sedol với tỷ số 4-1 tại Seoul năm 2016, trong một trận đấu được hơn 200 triệu người trên toàn thế giới theo dõi.

AlphaGo kết hợp mạng nơ-ron sâu, thuật toán tìm kiếm và học tăng cường để lựa chọn nước đi tiếp theo và dự đoán kết quả. Google DeepMind giới thiệu đây là một ví dụ cho thấy phương pháp tìm kiếm và lập kế hoạch có thể được sử dụng để xử lý các vấn đề phức tạp.

Cách tiếp cận của Metis Reasoning tập trung vào cấu trúc vấn đề, kết quả của từng lựa chọn và phân tích mức độ không chắc chắn, thay vì chỉ chú trọng khả năng tạo câu của mô hình ngôn ngữ lớn. Công ty định hướng phát triển năng lực suy luận có cấu trúc, không phụ thuộc vào ngôn ngữ, cùng hệ thống kiến thức có thể tích lũy.

Cấu trúc này hướng đến các lĩnh vực như khoa học, y tế và kỹ thuật, nơi cơ sở phán đoán và khả năng kiểm chứng kết quả đóng vai trò quan trọng. Tuy nhiên, những lĩnh vực mà công ty nêu mới dừng ở định hướng phát triển; chưa có sản phẩm thương mại hoặc trường hợp khách hàng triển khai được công bố.

Dù khoản đầu tư tiếp theo trị giá hàng trăm triệu USD được nhắc đến, đây chưa phải kế hoạch huy động vốn đã được xác nhận. Nhà đầu tư, định giá và số tiền huy động cuối cùng sẽ phụ thuộc vào kết quả đàm phán trong thời gian tới.

Đây không phải là tin liên quan trực tiếp đến tiền mã hóa hay hoạt động kinh doanh bán dẫn, mà là thông tin về công nghệ AI suy luận, việc nhà nghiên cứu thành lập startup và huy động vốn. Quy mô huy động thực tế và hiệu suất công nghệ của Metis Reasoning sẽ được xác nhận qua các công bố tiếp theo.