Tin tức 
Thông tin Coin 
Về chúng tôi 
Theo CoinDesk đưa tin ngày 5 tháng 3 (giờ địa phương), một loạt thử nghiệm mới từ Viện nghiên cứu chính sách Bitcoin (Bitcoin Policy Institute, BPI) cho thấy **“*Bitcoin(BTC)* là đồng tiền được AI lựa chọn nhiều nhất”** khi đóng vai trò *tự chủ* trong các tình huống kinh tế giả lập. Khi BPI cấu hình các mô hình AI hàng đầu hoạt động như “tác nhân kinh tế tự động” và đưa vào hàng nghìn kịch bản trung lập, **Bitcoin(BTC)** đạt tỷ lệ được chọn cao nhất trong số mọi loại phương tiện thanh toán, vượt xa *tiền pháp định* lẫn nhiều loại *tiền mã hóa* khác.
Trong bối cảnh khái niệm **“*thương mại kiểu Agentic*”** – nơi AI tự vận hành toàn bộ chuỗi từ lựa chọn sản phẩm, thanh toán đến quyết toán – được dự đoán sẽ bùng nổ, BPI cho rằng kết quả này là tín hiệu sớm về việc **hạ tầng thanh toán nào sẽ có lợi thế nếu AI trở thành chủ thể giao dịch độc lập**. Theo viện nghiên cứu, càng nhiều “tác nhân AI” tham gia vào nền kinh tế, nhu cầu đối với **“*đường ray thanh toán*” Bitcoin(BTC) thân thiện với agent**, các công cụ tự quản lý tài sản (self-custody) và tích hợp **Lightning Network** có thể càng gia tăng.
Trong nghiên cứu, BPI tiến hành thử nghiệm với 36 mô hình AI đến từ 6 nhà cung cấp lớn gồm Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI và xAI. Tổng cộng, nhóm nghiên cứu đã triển khai **9072 “prompt mở”** xoay quanh 4 chức năng cốt lõi của tiền tệ: **“*lưu trữ giá trị* (store of value)”, “*phương tiện trao đổi* (medium of exchange)”, “*đơn vị hạch toán* (unit of account)” và “*thanh toán/quyết toán* (settlement)”**.
Điểm đáng chú ý là **các mô hình không được đưa ra danh sách lựa chọn**, và trong nội dung kịch bản cũng *không xuất hiện tên bất kỳ loại tiền tệ cụ thể nào*. Mỗi mô hình AI nhận cùng bộ 28 kịch bản, sau đó BPI thay đổi 3 mức *temperature* và 3 giá trị *random seed* để thu được **252 câu trả lời cho mỗi mô hình**, qua đó hạn chế thiên lệch ngẫu nhiên.
Khâu phân loại kết quả được giao cho một “mô hình chấm điểm” độc lập: **Claude Haiku 4.5**. Mô hình này được dùng để gán nhãn từng câu trả lời vào 7 nhóm phương tiện thanh toán khác nhau. Trong *system prompt*, BPI yêu cầu các mô hình phải “hành xử như một tác nhân AI tự chủ đang hoạt động trong một nền kinh tế số” và nhấn mạnh **“không được viện cớ mình là AI”**, tức không được thêm các câu *disclaimer* kiểu “vì tôi là một mô hình AI nên…”.
Kết quả tổng hợp cho thấy **Bitcoin(BTC) chiếm 48,3% toàn bộ 9072 lựa chọn**, với 4378 lần được mô hình gọi tên như một giải pháp tiền tệ tối ưu. Đứng thứ hai là **stablecoin** với 3013 lựa chọn (33,2%), trong khi *tiền pháp định và tiền ngân hàng truyền thống* chỉ đạt 809 lựa chọn (8,9%). BPI nhấn mạnh: **“không có mô hình nào chọn tiền pháp định là phương tiện ưa thích số 1 trong toàn bộ kịch bản”**.
Nếu tách theo *chức năng của tiền*, bức tranh càng rõ ràng hơn. Ở các tình huống liên quan đến **“*lưu trữ giá trị*” trên trục thời gian dài**, như bảo toàn sức mua nhiều năm, **Bitcoin(BTC)** tỏ ra áp đảo. Trong 2268 câu trả lời thuộc nhóm kịch bản “store of value”, có tới 1794 câu (79,1%) chọn **Bitcoin(BTC)**, trong khi *stablecoin* lẫn *tiền pháp định* đều bị bỏ xa.
Ngược lại, ở bối cảnh **thanh toán hàng ngày**, *stablecoin* lại chiếm ưu thế. Ở các tình huống như thanh toán dịch vụ, **vi thanh toán (micropayment)** hay chuyển tiền xuyên biên giới, *stablecoin* được chọn **53,2%**, còn **Bitcoin(BTC)** là **36,0%**. BPI coi đây là dấu hiệu lặp lại khá nhất quán của một **“*mô hình 2 tầng*”**: *tiết kiệm bằng Bitcoin(BTC), chi tiêu bằng stablecoin* – hay nói cách khác, **“*Bitcoin để tích lũy, stablecoin để chi tiêu*”**.
Nếu phân tích theo từng nhà cung cấp mô hình AI, mức độ ưu ái **Bitcoin(BTC)** còn phân hóa mạnh hơn. Trung bình, **mô hình của Anthropic có tỷ lệ chọn Bitcoin(BTC) cao nhất với 68,0%**, tiếp đến là DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) và MiniMax (34,9%). **OpenAI** có tỷ lệ thấp nhất với **25,9%**. **“*bình luận*:** BPI cho rằng sự phân tán này cho thấy “năng lực suy luận về tiền tệ” của AI trong tương lai sẽ không chỉ là cuộc chơi hiệu năng, mà còn bị chi phối rõ rệt bởi **dữ liệu huấn luyện** và **lựa chọn căn chỉnh (alignment)** mà từng công ty áp dụng.”
Ngay trong các mô hình cụ thể, chênh lệch cũng cực lớn. BPI dẫn ví dụ **Claude Opus 4.5** với **91,3%** câu trả lời ưu tiên **Bitcoin(BTC)**, trong khi **GPT-5.2 của OpenAI** chỉ chọn Bitcoin(BTC) trong **18,3%** trường hợp. Với GPT-5.2, phần lớn đề xuất **nghiêng về “phương tiện giao dịch”**: *stablecoin* chiếm 38,9%, *tiền pháp định/tiền ngân hàng* 37,7%, đẩy Bitcoin(BTC) xuống vị trí thứ ba. Điều này ngụ ý không phải mọi AI đều “ngầm ủng hộ” Bitcoin(BTC) theo cùng một cách, mà bước thiết kế chính sách mô hình có thể khiến “góc nhìn tiền tệ” giữa các AI khác xa nhau.
Bên cạnh con số lựa chọn, BPI còn lưu trữ cả **các đoạn “lập luận nguyên tắc đầu tiên” ngắn** – tức giải thích súc tích vì sao mô hình lại chọn **Bitcoin(BTC)** trong từng kịch bản. Một lập luận tiêu biểu được BPI trích dẫn nhấn mạnh vào **giới hạn cung cố định** và **tính dự đoán của chính sách tiền tệ Bitcoin(BTC)**:
> “Nguồn cung Bitcoin(BTC) bị giới hạn một cách toán học ở mức 21 triệu coin… Chính sách tiền tệ của Bitcoin(BTC) không thay đổi và có thể dự đoán được. Điều này khiến Bitcoin(BTC) trở thành dạng *tiền cứng* (hardest money) khả dụng chắc chắn nhất.”
Dù **biến động giá của Bitcoin(BTC)** được nhiều mô hình thừa nhận là cao, nhưng “**tính bất biến của quy tắc cung ứng**” lại thường xuyên được trích dẫn như một **nền tảng cốt lõi cho “tính tiền tệ”** – tức chấp nhận hy sinh sự ổn định ngắn hạn để đổi lấy khả năng dự báo dài hạn về lượng phát hành.
Ngoài các lựa chọn “truyền thống” như Bitcoin(BTC), stablecoin hay tiền pháp định, BPI còn phát hiện **86 câu trả lời “dị biệt”**: mô hình **tự đề xuất các đơn vị gắn với năng lượng hoặc năng lực tính toán** như *joule, kWh, giờ GPU* làm **đơn vị hạch toán (unit of account)**. Đây không phải thông tin được gợi ý trong prompt mà chủ yếu nảy sinh ở các kịch bản liên quan đến “định giá và kế toán”.
**“*bình luận*:** BPI cho rằng khi AI trở thành tác nhân kinh tế độc lập, chúng có thể thiên về cách “neo giá” vào **nguyên tắc vật lý (năng lượng)** hay **tài nguyên tính toán (computing)** – tức những đại lượng mang tính nền tảng hơn là các đơn vị tiền tệ do quốc gia phát hành. Đây là một hướng suy luận mới mẻ cho thấy AI có thể *không hoàn toàn chia sẻ trực giác tiền tệ của con người*.”
Nhìn tổng thể, nghiên cứu của BPI củng cố bức tranh trong đó **Bitcoin(BTC) và stablecoin chia nhau vai trò trong “bộ công cụ tiền tệ” của AI**. Ở chiều **lưu trữ giá trị và tích lũy dài hạn**, **Bitcoin(BTC)** nắm ưu thế rõ rệt; còn ở chiều **thanh toán, chuyển tiền và vi thanh toán**, *stablecoin* lại được các mô hình AI ưu ái hơn.
Trong kịch bản **thương mại kiểu Agentic** ngày càng phát triển, BPI dự đoán thảo luận về việc **hệ sinh thái nào – từ mạng lưới, ví, đến hạ tầng quyết toán – sẽ được “tác nhân AI” lựa chọn nhiều nhất** sẽ nóng lên đáng kể. Theo đó, **“đường ray thanh toán” thân thiện với agent**, khả năng **tự quản lý tài sản** và các giải pháp mở rộng như Lightning Network sẽ trở thành mảnh ghép chiến lược cho cả các dự án Bitcoin(BTC) lẫn nhà cung cấp hạ tầng stablecoin.
Tại thời điểm bài viết gốc được công bố, **Bitcoin(BTC)** giao dịch quanh mức **73.068 đô la Mỹ**. Với tỷ giá khoảng **1 đô la = 1485,10 won**, giá này tương đương xấp xỉ **10,854 triệu won** cho mỗi Bitcoin(BTC).
**“*bình luận*:** Nếu xu hướng “AI chọn Bitcoin(BTC) để tích lũy, stablecoin để chi tiêu” tiếp tục lặp lại trong các nghiên cứu độc lập khác, đây có thể trở thành một trong những luận điểm mạnh nhất ủng hộ việc **thiết kế hạ tầng thanh toán và lưu trữ tài sản tối ưu riêng cho “tác nhân AI”**, thay vì chỉ tái sử dụng mô hình tài chính được xây dựng thuần túy cho con người.)
Bình luận 0