Chi phí suy luận AI giảm 99,99% mỗi năm, Cathie Wood đề cập tác động đến giá cả

Cathie Wood, CEO kiêm CIO của ARK Invest, cho biết chi phí suy luận AI đang giảm 99,99% mỗi năm. Bà nhận định việc công nghệ ngày càng rẻ có thể tác động đến giá cả trên toàn nền kinh tế.

Trong chương trình tháng 10 “In The Know” của ARK Invest, Wood trả lời quan điểm của Bill Ackman về chi phí lãi vay và lạm phát, đồng thời đề cập lãi suất, tốc độ tăng cung tiền và tình hình tài chính của các trung tâm dữ liệu. Theo phần mô tả video do ARK Invest công bố, Wood đánh giá lợi suất trái phiếu Kho bạc Mỹ kỳ hạn 10 năm hiện gần mức trung vị trong lịch sử nước này. Bà cho rằng giai đoạn bất thường là từ những năm 1970 đến 1990, chứ không phải năm 2026.

Suy luận AI là quá trình một mô hình đã được huấn luyện trả lời câu hỏi hoặc thực hiện tác vụ. Wood đưa ra mức giảm 99,99% mỗi năm cho chi phí của quá trình này. Đây là con số trong phân tích của Wood, không thể suy rộng thành mức giảm tương tự ở mọi dịch vụ AI.

Wood nêu tác động của chi phí giảm đối với giá cả nói chung là một vấn đề trọng tâm. Bà nói tốc độ tăng cung tiền hiện ở gần mức 5,7%, nhưng chưa xuất hiện trong các chỉ số giá. Phát biểu lần này không nêu cụ thể công nghệ giảm chi phí và tốc độ tăng cung tiền sẽ ảnh hưởng thế nào đến giá cả.

Bà cũng đề cập đầu tư vào trung tâm dữ liệu và rủi ro tín dụng. Wood nói 90% hoạt động tài trợ trung tâm dữ liệu trên toàn cầu hướng đến Mỹ, đồng thời cho biết biểu đồ hợp đồng hoán đổi rủi ro tín dụng (CDS) đưa ra một số tín hiệu khi xem xét các doanh nghiệp trung tâm dữ liệu quy mô lớn. CDS là hợp đồng giao dịch rủi ro vỡ nợ.

Wood cũng nhắc lại rằng giá vàng đạt đỉnh vào thời điểm Tổng thống Mỹ Donald Trump đề cử Kevin Warsh làm ứng viên chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed). Bà mô tả hai sự kiện xảy ra cùng thời điểm; phát biểu này không chứng minh quan hệ nhân quả giữa việc đề cử và giá vàng.

Trước đó, Wood từng nhận định tiến bộ công nghệ và sự phổ biến của AI có thể nâng năng suất và giảm chi phí. Lần này, bà mở rộng chủ đề sang chi phí suy luận AI, giá cả và tài chính trung tâm dữ liệu. Phân tích trước đây của Wood về khả năng AI phổ biến đi cùng giảm phát cũng nằm trong mạch thảo luận này.