Gần 500 dự án AI: Microsoft tham gia cùng hơn 200 khách hàng tại 28 quốc gia

Microsoft (MSFT) Frontier Company đã tham gia gần 500 dự án AI cùng hơn 200 khách hàng tại 28 quốc gia. Đây là số lượt tham gia, không phải số dự án đã hoàn thành.

Microsoft công bố số liệu trên blog chính thức ngày 12/11. Công ty cho biết phần lớn khách hàng hoàn tất dự án ban đầu đã quay lại hợp tác, dẫn đến hàng trăm dự án tiếp theo. Microsoft chưa công bố tiêu chí tính từng dự án hoặc liệu có tính trùng lặp hay không.

Microsoft Frontier Company là đơn vị đưa kỹ sư đến làm việc tại cơ sở của khách hàng để cùng thiết kế và triển khai hệ thống AI phù hợp với quy trình vận hành. Trong thông báo ra mắt ngày 2/7, Microsoft cho biết sẽ đầu tư 2,5 tỷ USD và bố trí 6.000 chuyên gia trong ngành cùng kỹ sư tại cơ sở khách hàng.

Tác nhân AI được áp dụng vào công việc thực tế

Khách hàng tại Hàn Quốc là KT đã sử dụng AIO-Net từ tháng 8/2026. Trong trường hợp do KT công bố, thời gian phát hiện bất thường mạng giảm từ hơn 10 phút xuống còn 2-3 phút. Việc điều tra sự cố và lập báo cáo mất trung bình 5 phút, tương đương khoảng một nửa thời gian trước đây.

AIO-Net phân tích dữ liệu thiết bị dựa trên quy trình vận hành và kinh nghiệm của nhân viên KT. Kỹ sư Microsoft cùng nhóm phát triển KT xây dựng nền tảng tại chỗ và tiếp nhận ý kiến của người vận hành. Tác nhân AI đưa ra dấu hiệu bất thường, căn cứ đánh giá và phương án xử lý; con người vẫn quyết định và thực hiện biện pháp cuối cùng. Các lệnh có thể chạy trên thiết bị chỉ giới hạn ở thao tác tra cứu.

Northern Trust (NTRS) triển khai tác nhân AI để chuyển tài liệu tiếp nhận khách hàng sang định dạng tiêu chuẩn của công ty. Trong thông báo chung, Northern Trust và Microsoft cho biết thời gian chuẩn bị tài liệu trong một trường hợp khách hàng thực tế giảm từ khoảng hai tuần rưỡi xuống còn 3 ngày, tương đương mức giảm 83%.

Điểm F1 96,5% được nêu trong thông báo chung là kết quả ở lần chạy đầu tiên, trước khi có phản hồi và chỉnh sửa, trong 7 bài kiểm tra đại diện sử dụng dữ liệu giao dịch lịch sử đã ẩn danh. Con số này không phản ánh độ chính xác của toàn bộ hoạt động thực tế. Chuyên viên phân tích rà soát, chỉnh sửa và phê duyệt kết quả trong Excel và SharePoint.

Trong lĩnh vực sản xuất, 3M (MMM) đang phát triển cùng Microsoft quy trình làm việc với tác nhân AI nhằm hỗ trợ quản lý đơn hàng khách hàng. Hệ thống được thiết kế để hỗ trợ kiểm tra tín dụng, đánh giá khoản quá hạn và cập nhật hệ thống, đồng thời yêu cầu con người phê duyệt. Trong thông báo ngày 29/7, 3M dự đoán quy trình này sẽ giảm đáng kể công việc thủ công, đồng thời cải thiện tốc độ và tính nhất quán. Công ty chưa công bố kết quả định lượng.

Trong nghiên cứu xi măng, một nhà nghiên cứu cho biết AI giúp sắp xếp 62.000 bằng sáng chế và 44.000 tóm tắt nghiên cứu thành cơ sở tri thức chỉ trong vài giờ tại Saint-Gobain. Các ứng viên phụ gia mới vẫn đang ở giai đoạn kiểm chứng trong phòng thí nghiệm. Chưa có kết quả thương mại hóa sản phẩm carbon thấp được công bố.

Kết quả công bố và phạm vi đánh giá

Trong khảo sát IDC do Microsoft đặt hàng và tài trợ, 66% trong số 5.204 lãnh đạo CNTT và kinh doanh thuộc 28 ngành cho biết AI đã mang lại kết quả đáng kể hoặc có tính chuyển đổi. Có 48% cho biết họ đang mở rộng giá trị AI sang nhiều bộ phận kinh doanh. Đây là kết quả tự báo cáo của người tham gia khảo sát, không phải kiểm chứng thành quả của từng dự án Microsoft Frontier Company.

KT công bố thời gian phát hiện bất thường mạng và lập báo cáo; Northern Trust công bố thời gian chuẩn bị tài liệu khách hàng. Các số liệu này đo những hoạt động và giai đoạn áp dụng khác nhau, nên không thể so sánh trực tiếp. Đánh giá các trường hợp khách hàng dựa trên công bố của những doanh nghiệp tham gia dự án. Chưa có đánh giá độc lập trong ngành hoặc kết quả khảo sát toàn bộ khách hàng được đưa ra.

Thông báo lần này tập trung vào các trường hợp AI được triển khai tại nơi làm việc và điều chỉnh theo quy trình của khách hàng. TokenPost từng đề cập xu hướng cạnh tranh giữa các tác nhân AI chuyển từ hiệu năng mô hình sang hệ thống doanh nghiệp.

KT dự kiến mở rộng AIO-Net từ 70 thiết bị cốt lõi lên 280 thiết bị, tức gấp bốn lần số thiết bị hiện được áp dụng.