Báo cáo WorldFoundry nêu 270 mục mô hình

OpenEnvision công bố báo cáo kỹ thuật về hạ tầng đánh giá mô hình thế giới WorldFoundry ngày 10. Phần tóm tắt bài báo liệt kê 270 mục mô hình, 74 benchmark và 62 chỉ số đã đăng ký.

Thông báo trên kho lưu trữ chính thức của OpenEnvision xác nhận việc công bố báo cáo. Trang bài báo ghi tài liệu được nộp ngày 7 tháng 11, còn lịch sử kho lưu trữ cho thấy mã nguồn đã được công bố trước đó, vào ngày 11 tháng 7.

Đây không phải thông báo ra mắt một mô hình thế giới mới, mà là báo cáo hệ thống hóa cấu trúc và nguyên tắc đánh giá của hạ tầng hiện có. WorldFoundry cung cấp quy trình để chạy nhiều mô hình thế giới tạo sinh và đánh giá kết quả.

Người dùng có thể tìm kiếm mô hình và benchmark, chuẩn bị môi trường chạy cùng các tài nguyên cần thiết, rồi thực hiện suy luận, quản lý đầu ra và đánh giá.

Nền tảng cũng cung cấp giao diện dòng lệnh, màn hình terminal và không gian làm việc trên trình duyệt. Các công cụ này sử dụng cùng định dạng cho yêu cầu và kết quả.

Đầu ra được lưu thành bản ghi để có thể dùng lại trong các bài đánh giá tương thích. Người dùng có thể lưu trữ và trực quan hóa video, cấu trúc 3D, bản ghi hành động cùng các dữ liệu khác.

Quá trình tạo sinh và đánh giá có thể chạy trong các môi trường khác nhau. Bảng điểm ghi rõ nguồn làm căn cứ cho kết quả, phạm vi đánh giá và những điều kiện khiến quá trình chạy bị chặn.

Báo cáo định nghĩa mô hình thế giới là hệ thống duy trì trạng thái môi trường liên tục, cập nhật trạng thái đó theo hành động hoặc tác động can thiệp, rồi tạo ra kết quả nhất quán theo thời gian. Tiêu chí này phân biệt mô hình thế giới với mô hình chỉ tạo cảnh.

Hình ảnh trông chân thực chưa cho biết trạng thái của vật thể có được duy trì liên tục hay môi trường có thay đổi theo hành động của người dùng hay không. Báo cáo đặt ra yêu cầu kiểm tra riêng tính chân thực về hình ảnh và năng lực tương tác.

Phạm vi ứng dụng gồm video, 3D và 4D, hành vi có hiện thân và hệ thống thế giới tương tác. WorldFoundry đưa hoạt động suy luận và đánh giá trong các lĩnh vực này vào một quy trình chung.

Tuy nhiên, nền tảng không áp dụng cùng một đầu vào và quy trình đánh giá cho mọi mô hình. Các bộ chuyển đổi theo từng lĩnh vực giữ nguyên đầu vào, cách chạy, định dạng đầu ra và quy trình đánh giá riêng của mô hình.

Danh mục phân biệt giai đoạn mô hình được đăng ký với giai đoạn đã sẵn sàng chạy. Giai đoạn đã kiểm tra đầu ra cũng được đánh dấu riêng với giai đoạn đã có căn cứ cho điểm benchmark.

Điểm số lấy từ bên ngoài không tự động được xem là tương đương với kết quả trên bảng xếp hạng chính thức. Vì vậy, số mục mô hình trong danh mục không đồng nghĩa với số mô hình đã hoàn tất kiểm chứng hiệu năng.

Các số liệu tổng hợp khác nhau tùy tài liệu. Phần tóm tắt bài báo nêu 270 mục mô hình, 74 benchmark và 62 chỉ số đã đăng ký, trong khi trang đầu tài liệu chính thức hiển thị 275 mục mô hình và 74 benchmark có thể xem. Thời điểm chốt số liệu và lý do chênh lệch số mục mô hình chưa được công bố.

Mã nguồn công khai được cấp phép theo Apache License 2.0. Các thành phần dự án khác được đưa vào hoặc chỉnh sửa có thể chịu giấy phép riêng; trọng số mô hình, bộ dữ liệu và khóa API không nằm trong kho lưu trữ.

Môi trường tích hợp cơ bản yêu cầu Linux, GPU hỗ trợ NVIDIA CUDA, trình điều khiển hỗ trợ CUDA 12.8 trở lên, cùng Git và Conda. Mức bộ nhớ GPU cần thiết và môi trường chạy bổ sung tùy thuộc vào từng mô hình.