AIQ Summit công bố số liệu về đào tạo và dữ liệu quyết định thành bại của AI doanh nghiệp

Cạnh tranh AI giữa các doanh nghiệp đang chuyển từ việc triển khai công cụ sang thiết kế lại công việc và chuẩn bị nhân lực. Tại AIQ Summit của Fortune, các diễn giả cho rằng để AI tạo ra kết quả, doanh nghiệp cần kết hợp đào tạo nhân viên, nền tảng dữ liệu và cơ chế vận hành có trách nhiệm.

AIQ Summit của Fortune diễn ra ngày 1 tháng 10 tại Sở Giao dịch Chứng khoán New York. Theo thông tin chính thức về sự kiện, doanh nghiệp cần chọn đúng trường hợp sử dụng, thiết kế lại quy trình làm việc, đào tạo nhân viên và xây dựng cơ chế quản trị để mở rộng thử nghiệm AI thành kết quả trên toàn doanh nghiệp. Đây là mục tiêu được nêu trong chương trình sự kiện.

Fortune đưa tin Diana David, giám đốc tại ServiceNow, đã giới thiệu “Chỉ số trưởng thành AI doanh nghiệp” của công ty tại sự kiện. Bà David cho biết 57% doanh nghiệp dẫn đầu nói rằng họ đầu tư vào đào tạo năng lực AI liên tục, so với 4% ở các tổ chức khác. Tỷ lệ cho biết họ thu hút, tuyển dụng và giữ chân nhân tài AI lần lượt là 68% và 10%.

Trong chỉ số này, doanh nghiệp dẫn đầu là tổ chức đạt hơn 60 điểm trên thang điểm 100 của cuộc khảo sát. Trong nhóm đó, 64% cho biết đang xây dựng nền tảng dữ liệu tích hợp, cao hơn mức 14% ở các tổ chức khác. Chỉ riêng sự khác biệt này chưa đủ để kết luận đầu tư vào đào tạo hoặc dữ liệu là nguyên nhân giúp đạt điểm cao.

Bà David nói: “Đây không chỉ là vấn đề công nghệ, mà còn là vấn đề kỷ luật vận hành và chuyển đổi”. Bà giải thích rằng nếu chỉ bổ sung AI vào quy trình làm việc hiện có, doanh nghiệp chỉ xử lý vấn đề nhanh hơn; cần xem xét thiết kế công việc từ đầu. Theo bà, những điểm then chốt là xác định nơi áp dụng AI, người chịu trách nhiệm và cách chuẩn bị cho nhân viên.

Chỉ số năm 2026 do ServiceNow công bố dựa trên khảo sát 4.500 lãnh đạo doanh nghiệp và 2.000 nhân viên. Các tỷ lệ Fortune đưa tin phản ánh câu trả lời trong khảo sát này, không thể xem là đại diện cho kết quả triển khai AI của mọi doanh nghiệp.

Những số liệu được trình bày tại hội nghị cho thấy khó có thể đánh giá mức tăng năng suất chỉ dựa trên việc triển khai công cụ AI. Phát biểu của người tham dự và kết quả khảo sát cần được hiểu trong phạm vi của từng chủ thể và cuộc khảo sát.