CEO Nokia: Không bị hạn chế nguồn cung, khách hàng có thể xây trung tâm dữ liệu nhanh gấp đôi

Khách hàng có thể xây dựng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh gấp đôi nếu không bị hạn chế nguồn cung, theo CEO Nokia Justin Hotard (Justin Hotard). Ông cho rằng tình trạng thiếu chip nhớ và năng lượng đang làm chậm tiến độ xây dựng.

Trong podcast “The Tech Download” của CNBC, Hotard nói rằng nếu có thể xây nhanh gấp đôi thì khách hàng có lẽ sẽ làm như vậy. Đây là nhận định của ông về nhu cầu, không phải số liệu về tốc độ xây dựng thực tế hay nhu cầu đã được khách hàng xác nhận.

Ông cũng cho rằng ngay cả khi chưa có mô hình AI tiên tiến mới, việc triển khai các mô hình hiện có vẫn có thể tạo ra tiến triển đáng kể trong ba năm tới. Theo ông, nhu cầu hạ tầng không chỉ phụ thuộc vào tốc độ ra mắt mô hình mới.

Trong báo cáo quý II/2026, Nokia cho biết nhu cầu mạnh trong khi nguồn cung là một trong những hạn chế lớn của ngành. Công ty nói đơn đặt hàng từ khách hàng AI và điện toán đám mây tăng, đồng thời đã nhận được các đơn hàng dài hạn trong mảng mạng quang và mạng IP.

Đây là đánh giá của Nokia về tình hình kinh doanh của chính công ty, cần được phân biệt với các chỉ số đo lường độc lập về nhu cầu trên toàn ngành.

Khả năng đầu tư vào hạ tầng AI mở rộng cũng đi kèm lo ngại về huy động vốn và khả năng sinh lời. Brookings dẫn nghiên cứu của giáo sư Stijn Van Nieuwerburgh thuộc Đại học Columbia, ước tính đầu tư tại Mỹ vào các tòa nhà trung tâm dữ liệu, hệ thống điện, mạng lưới, chip chuyên dụng và thiết bị liên quan có thể đạt 10,3 nghìn tỷ USD (khoảng 10.385 nghìn tỷ won) trong giai đoạn 2025–2032.

Nghiên cứu ước tính con số này tương đương trung bình 3,63% GDP Mỹ mỗi năm. Đây không phải khoản đầu tư đã được xác nhận hoặc số tiền thực tế đã giải ngân.

Nghiên cứu nêu nhu cầu AI còn nhiều bất định, công nghệ thay đổi nhanh và khó khăn trong việc 확보 nguồn điện cùng phần cứng là các yếu tố rủi ro. Mức độ phụ thuộc tín dụng vào một số bên thuê trung tâm dữ liệu cũng có thể ảnh hưởng đến rủi ro đầu tư.

Brookings cảnh báo vốn đầu tư có thể chuyển sang các cấu trúc tài trợ ngoài bảng cân đối như liên doanh, tín dụng tư nhân, chứng khoán hóa, pháp nhân mục đích đặc biệt, thỏa thuận thuê và bảo lãnh khoản vay. Tuy nhiên, nghiên cứu cho rằng vẫn còn quá sớm để kết luận hạ tầng AI đã tạo ra rủi ro hệ thống tương đương các đợt bùng nổ tín dụng trước đây.

Điều kiện nguồn cung hỗ trợ xây dựng trung tâm dữ liệu AI và tính minh bạch của dòng vốn đầu tư sẽ là những yếu tố then chốt để đánh giá đà mở rộng hạ tầng trong thời gian tới.