7.3% sinh viên mới tốt nghiệp Mỹ thất nghiệp, chưa có bằng chứng rõ về AI gây sụp đổ việc làm

Tỷ lệ thất nghiệp của những người Mỹ mới tốt nghiệp đại học trong mùa hè năm 2026 là 7.3%. Robert Fairlie và Jane Wu cho biết trong CESifo Working Paper 12994 rằng dữ liệu thất nghiệp toàn quốc chưa cho thấy bằng chứng thống kê về việc AI thay thế việc làm trên diện rộng. Tuy nhiên, việc làm và tuyển dụng mới của lao động trẻ đã giảm ở một số nhóm nghề có mức độ tiếp xúc cao với AI.

Robert Fairlie và Jane Wu đã phân tích dữ liệu vi mô từ Current Population Survey (CPS) của Cục Điều tra Dân số Mỹ trong CESifo Working Paper 12994. Đối tượng nghiên cứu là những người từ 22 đến 25 tuổi, có bằng cử nhân và không còn đi học.

Tỷ lệ thất nghiệp của nhóm mới tốt nghiệp đại học trong giai đoạn tháng 6-8/2026 là 7.3%. Con số này vẫn nằm trong khoảng 6.3-7.8% của các mùa hè từ năm 2022 đến năm 2024.

Phân tích có tính đến so sánh theo năm và xu hướng mùa vụ cũng không tìm thấy mức tăng có ý nghĩa thống kê trong tỷ lệ thất nghiệp năm 2026. Kết quả vẫn không thay đổi khi đưa vào nhóm không được tính là thất nghiệp chính thức nhưng cho biết họ muốn tìm việc và đang tạm dừng hoặc từ bỏ việc tìm kiếm.

Phân tích khác biệt-trong-khác biệt và nghiên cứu sự kiện, trong đó so sánh những người mới tốt nghiệp với nhóm tốt nghiệp đại học từ 30 đến 49 tuổi và nhóm cùng độ tuổi không có bằng đại học, cũng không cho thấy bằng chứng về mức tăng thất nghiệp tương đối. Điều này cho thấy khó xác nhận 'sự sụp đổ việc làm do AI' nếu chỉ nhìn vào các chỉ số thị trường lao động toàn quốc.

Nghiên cứu của Stanford Digital Economy Lab về việc làm theo nhóm nghề lại cho thấy kết quả khác. Trong bản nghiên cứu cập nhật tháng 8/2026, việc làm của lao động từ 22 đến 25 tuổi thuộc các nhóm nghề có mức độ tiếp xúc cao với AI thấp hơn 19% so với các nhóm nghề có mức độ tiếp xúc thấp kể từ tháng 11/2022.

Nghiên cứu Stanford nhận định việc làm giảm chủ yếu do tuyển dụng mới đối với lao động trẻ thu hẹp, thay vì sa thải quy mô lớn. Tuy nhiên, khoảng cách giảm khi kiểm soát trình độ học vấn, và một số xu hướng đã xuất hiện trước khi AI tạo sinh lan rộng.

Nghiên cứu Stanford sử dụng dữ liệu lương của hàng triệu lao động Mỹ do ADP (Automatic Data Processing) cung cấp, đồng thời cảnh báo rằng dữ liệu này có thể ghi nhận rõ hơn những thay đổi ở từng nhóm nghề so với khảo sát hộ gia đình trên toàn quốc. Mức 19% không phải là tỷ lệ giảm việc làm của thanh niên trong toàn bộ nền kinh tế Mỹ, mà là khoảng cách việc làm tương đối của lao động 22-25 tuổi thuộc các nhóm nghề có mức độ tiếp xúc cao với AI.

Hai nghiên cứu có đơn vị quan sát khác nhau. Nghiên cứu CESifo đo lường số người thất nghiệp tăng lên trên toàn thị trường lao động, trong khi nghiên cứu Stanford theo dõi quy mô việc làm và tuyển dụng mới của lao động trẻ trong các nhóm nghề cụ thể có mức độ tiếp xúc với AI cao.

CPS là thống kê hàng tháng khảo sát các hộ gia đình Mỹ về việc làm, thất nghiệp và những nhóm nhỏ trong thị trường lao động. Dữ liệu lương của ADP dựa trên hồ sơ trả lương của doanh nghiệp để phân tích thay đổi việc làm, nên phạm vi thị trường lao động mà hai nguồn dữ liệu ghi nhận là khác nhau.

Nghiên cứu của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York cho rằng việc mở rộng làm việc từ xa, thay vì AI, là yếu tố chính khiến tỷ lệ thất nghiệp của người mới tốt nghiệp đại học tăng. Tỷ lệ thất nghiệp của những người trẻ có bằng đại học trong các nhóm nghề có thể làm việc từ xa đã tăng khoảng 1 điểm phần trăm trong giai đoạn 2022-2024 so với năm 2017-2019. Các nhà nghiên cứu nhận định làm việc từ xa giải thích khoảng hai phần ba mức tăng sau đại dịch.

Tương tự phân tích cho rằng khó giải thích mức tăng thất nghiệp của người mới tốt nghiệp chỉ bằng AI, các nghiên cứu lần này cho thấy việc áp dụng AI, mở rộng làm việc từ xa và thay đổi tuyển dụng ở vị trí cấp đầu vào có thể tác động đến việc làm theo những cách khác nhau. Tuy nhiên, không thể so sánh trực tiếp các con số vì đối tượng và dữ liệu nghiên cứu khác nhau.

Tỷ lệ thất nghiệp chính thức không phản ánh đầy đủ tình trạng giảm số tin tuyển dụng, kéo dài thời gian tìm việc, giảm lương hoặc suy giảm chất lượng công việc. Ngược lại, cũng khó khẳng định AI là nguyên nhân chắc chắn chỉ dựa trên khoảng cách việc làm ở một số nhóm nghề.

Fairlie và Wu nhận định có điều kiện trong CESifo Working Paper 12994 rằng nếu cường độ sử dụng AI tại nơi làm việc tiếp tục tăng tính đến tháng 9/2026, những người tốt nghiệp từ năm 2027 trở đi có thể chịu ảnh hưởng lớn hơn. Các nhà nghiên cứu chưa xác định liệu thay đổi việc làm trong tương lai sẽ tăng tốc, ổn định hay đảo chiều.

Các nghiên cứu hiện có chưa đi đến kết luận rằng AI đã khiến việc làm của sinh viên mới tốt nghiệp đại học sụp đổ trên diện rộng. Thay vào đó, chúng cho thấy tỷ lệ thất nghiệp toàn quốc và thay đổi tuyển dụng mới ở từng nhóm nghề có thể diễn biến khác nhau. Đây là vấn đề liên quan đến thị trường lao động Mỹ và tác động của AI lên việc làm, chưa ghi nhận mối liên hệ trực tiếp với tiền mã hóa hoặc blockchain.