Huawei công bố hệ thống AI kết nối 4.096 NPU

Huawei đã công bố Atlas 960E SuperPoD, hệ thống điện toán AI có thể kết nối tối đa 4.096 bộ xử lý thần kinh (NPU), đạt hiệu năng 8 EFLOPS theo chuẩn FP8 và hỗ trợ tối đa 1 petabyte bộ nhớ băng thông cao (HBM).

Huawei giới thiệu Atlas 960E SuperPoD tại HUAWEI CONNECT 2026 tổ chức ở Thượng Hải, Trung Quốc, ngày 17. Công ty cho biết hệ thống này hướng tới việc huấn luyện và suy luận các mô hình AI lớn có quy mô 10 nghìn tỷ tham số.

Huawei đưa ra mức hiệu năng 8 EFLOPS theo chuẩn FP8. Bài giới thiệu bằng tiếng Trung cũng nêu con số 16 EFLOPS theo chuẩn FP4, nhưng hai số liệu này không thể so sánh trực tiếp vì sử dụng điều kiện độ chính xác tính toán khác nhau.

Điểm cốt lõi của sản phẩm là công nghệ 'Hi-ONE' dựa trên quang học đóng gói gần (NPO). NPO là phương thức bố trí các linh kiện kết nối quang học gần chip tính toán để hỗ trợ truyền dữ liệu giữa số lượng lớn chip.

Huawei cho biết cấu trúc kết nối trước đây cần khoảng 48.000 mô-đun quang 800G đã được thay thế bằng khoảng 5.500 mô-đun Hi-ONE. Theo công ty, phương án này giúp giảm hơn 550kW điện năng tiêu thụ của một SuperPoD và nâng độ khả dụng của hệ thống lên 99,8%.

Huawei cho biết thêm thời gian hoạt động trung bình không gặp lỗi cũng tăng gấp đôi so với thế hệ trước. Dung lượng truyền tải của một thiết bị Hi-ONE được công bố ở mức 7,2Tbit/s.

Trong các hệ thống AI quy mô lớn, hàng nghìn chip trao đổi dữ liệu trong quá trình huấn luyện và suy luận mô hình. Vì vậy, hiệu quả tổng thể của hệ thống không chỉ phụ thuộc vào năng lực tính toán của từng chip mà còn chịu ảnh hưởng từ băng thông mạng kết nối chip, mức tiêu thụ điện và khả năng xử lý sự cố.

Huawei nhấn mạnh UnifiedBus, giúp liên kết nhiều NPU thành một hệ thống tính toán duy nhất, cùng cấu trúc bộ nhớ tích hợp. Trước đó, Huawei từng giới thiệu kiến trúc AI liên kết nhiều thiết bị tính toán thành một hệ thống.

Thông báo lần này cho thấy Huawei muốn mở rộng tiêu chuẩn cạnh tranh trong hạ tầng AI từ hiệu năng chip đơn lẻ sang thiết kế hệ thống. Huawei tập trung vào công nghệ kết nối NPU và hiệu quả sử dụng điện, thay vì khả năng tiếp cận chip tiên tiến do Mỹ sản xuất.

AP đưa tin Huawei giới thiệu Atlas 960 như một đối thủ của Nvidia($NVDA). Tuy nhiên, hãng này cũng cho biết hoạt động huấn luyện mô hình AI tại Trung Quốc vẫn thường phụ thuộc vào chip do Mỹ sản xuất.

George Chen (George Chen), đối tác kiêm chủ tịch mảng kỹ thuật số tại The Asia Group, nói: “AI đang phát triển rất nhanh, vì vậy không ai có thể chắc chắn rằng một bên sẽ luôn duy trì vị trí dẫn đầu”. Phát biểu này cho thấy khó có thể khẳng định lợi thế hiệu năng hiện tại trong cuộc cạnh tranh hạ tầng AI sẽ được duy trì lâu dài.

Các tài liệu cũng có sự khác biệt về quy mô cấu hình sản phẩm. Thông báo năm 2026 của Huawei mô tả Atlas 960E SuperPoD có thể được cấu hình tối đa 4.096 NPU, trong khi lộ trình năm 2025 nêu Atlas 960 SuperPoD hỗ trợ tối đa 15.488 NPU Ascend.

Chưa xác định được hai con số này đề cập đến các cấu hình sản phẩm khác nhau hay lộ trình trước đó đã được điều chỉnh. Vì vậy, chỉ dựa trên các tài liệu hiện công khai thì chưa thể diễn giải quy mô mở rộng tối đa của Atlas 960E là 15.488 NPU.

Năng lực cạnh tranh so với sản phẩm của Nvidia cũng cần được kiểm chứng thêm. Các số liệu về hiệu năng tính toán và mức tiết kiệm điện do Huawei đưa ra dựa trên công bố của chính công ty; chưa có kết quả benchmark độc lập trong cùng điều kiện hoặc kiểm chứng về hệ sinh thái phần mềm được công khai.

Chưa xác định được mối liên hệ trực tiếp với hoạt động đào tiền mã hóa. Huawei giới thiệu Atlas 960E là hạ tầng phục vụ huấn luyện và suy luận AI, đồng thời chưa công bố thiết bị đào tiền mã hóa hay việc cung cấp cho các trung tâm dữ liệu blockchain.