Google DeepMind thúc đẩy AI Campus Seoul và liên minh dữ liệu gene

Google DeepMind đang mở rộng cạnh tranh nghiên cứu AI từ phát triển mô hình sang xây dựng trung tâm nghiên cứu và 확보 dữ liệu, với kế hoạch triển khai AI Campus Seoul và liên minh dữ liệu gene. Công ty cũng tiến hành tái cơ cấu để phân tách nghiên cứu dài hạn với vận hành sản phẩm.

Google DeepMind ngày 27 tháng 4 cho biết sẽ phối hợp với Bộ Khoa học, Công nghệ thông tin và Truyền thông Hàn Quốc xây dựng AI Campus tại văn phòng ở Seoul. Đại học Quốc gia Seoul, KAIST và AI Bio Innovation Hub thuộc Bộ Khoa học, Công nghệ thông tin và Truyền thông nằm trong số các đơn vị hợp tác.

AI Campus dự kiến được vận hành như một trung tâm hợp tác hỗ trợ nghiên cứu và đào tạo nhân lực trong các lĩnh vực khoa học sự sống, năng lượng, khí hậu và khí tượng. Trọng tâm là kết nối các viện nghiên cứu và nhà nghiên cứu trong nước để ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học.

Google DeepMind cho biết đang xem xét việc cùng sử dụng AlphaEvolve, AlphaGenome, AlphaFold và AI co-scientist. Công ty nói hơn 85.000 nhà nghiên cứu trong nước đã sử dụng AlphaFold, nhưng chưa công bố riêng tiêu chí thống kê người dùng.

Google DeepMind cũng có kế hoạch hợp tác với Bộ Khoa học, Công nghệ thông tin và Truyền thông về việc sử dụng AI có trách nhiệm. Định hướng là tập trung hạ tầng nghiên cứu và nhân lực tại Seoul, đồng thời kết nối các công cụ khoa học AI của công ty để mở rộng nghiên cứu chung.

Động thái này diễn ra cùng với việc Google DeepMind tái tổ chức hệ thống chỉ huy. Sau khi nội dung phân tách nghiên cứu và vận hành sản phẩm được chính thức hóa trong bài viết trước của TokenPost, chiến lược xây dựng trung tâm nghiên cứu và 확보 dữ liệu cũng được triển khai song song.

Trong lĩnh vực gene, Google DeepMind đã bắt đầu hợp tác với Viện Wellcome Sanger. Viện Wellcome Sanger ngày 8 tháng 6 thông báo sẽ ra mắt liên minh với Google DeepMind và Google.org để xây dựng bộ dữ liệu gene phục vụ AI trong 5 năm.

Liên minh tập trung thu hẹp khoảng trống dữ liệu gene và tạo ra bộ dữ liệu chất lượng cao phục vụ quá trình huấn luyện và đánh giá mô hình AI. Dữ liệu gene được sử dụng để phân tích các quá trình sinh học và đặc điểm liên quan đến bệnh tật, đồng thời có thể phục vụ cả huấn luyện lẫn kiểm chứng hiệu năng mô hình AI.

Google.org và Google DeepMind sẽ hỗ trợ 5 triệu USD mỗi năm, tương đương khoảng 6,8 tỷ won. Tổng hỗ trợ trong 5 năm là 25 triệu USD, khoảng 34 tỷ won. Phạm vi công bố dữ liệu chi tiết và các tổ chức tham gia chưa được tiết lộ.

Demis Hassabis (Demis Hassabis) Chủ tịch Google DeepMind kiêm Giám đốc khoa học của Alphabet($GOOGL) sẽ tập trung vào nghiên cứu dài hạn và lĩnh vực khoa học. Hassabis cũng dự kiến tiếp tục lãnh đạo Isomorphic Labs.

Sundar Pichai (Sundar Pichai) CEO Google và Alphabet cho biết trong thông điệp chính thức rằng Hassabis sẽ tập trung vào trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và nghiên cứu khoa học, trong khi hoạt động thường nhật của Google DeepMind sẽ do Phó chủ tịch cấp cao Koray Kavukcuoglu (Koray Kavukcuoglu) phụ trách.

Kavukcuoglu sẽ phụ trách phát triển mô hình Gemini, nghiên cứu AI tiên phong, ứng dụng Gemini và các tổ chức dành cho nhà phát triển. Cấu trúc mới phân tách vai trò giữa Hassabis, người phụ trách định hướng nghiên cứu, và Kavukcuoglu, người phụ trách triển khai sản phẩm.

Google mô tả việc tái cơ cấu là biện pháp nhằm đồng thời thúc đẩy nghiên cứu AI, AGI và nghiên cứu khoa học. Reuters đưa tin lo ngại về việc chậm ra mắt mô hình và áp lực cạnh tranh với OpenAI, Anthropic là những vấn đề được nhà đầu tư quan tâm, nhưng Google chưa chính thức thừa nhận cạnh tranh hay vấn đề ra mắt mô hình là nguyên nhân khiến giá cổ phiếu giảm.

Chiến lược lần này được triển khai theo ba hướng: mở rộng trung tâm nghiên cứu, dữ liệu và vận hành tổ chức. AI Campus Seoul sẽ kết nối các nhà nghiên cứu và tổ chức trong khu vực, liên minh dữ liệu gene sẽ xây dựng dữ liệu cần thiết cho huấn luyện và đánh giá AI, còn tái cơ cấu tổ chức sẽ phân tách nghiên cứu dài hạn với vận hành sản phẩm.

Lịch khai trương AI Campus Seoul, vai trò của từng tổ chức tham gia và phạm vi công khai, sử dụng dữ liệu gene sẽ được xác định trong các kế hoạch tiếp theo. Những nội dung đã được công bố hiện gồm xây dựng trung tâm nghiên cứu tại Seoul, vận hành liên minh dữ liệu gene trong 5 năm và phân công lại vai trò trong ban lãnh đạo.