Thiếu chip bán dẫn có thể làm chậm mở rộng AI và trung tâm dữ liệu, CEO Arm (ARM) cảnh báo

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể góp phần tìm ra phương pháp điều trị ung thư, nhưng tình trạng thiếu hụt chip bán dẫn trên toàn cầu có thể làm chậm quá trình mở rộng trung tâm dữ liệu AI và phổ biến công nghệ. Đồng thời, lo ngại về "bong bóng" cổ phiếu công nghệ AI và khả năng điều chỉnh giá cổ phiếu được cho là đã bị phóng đại.

Rene Haas (Rene Haas), Giám đốc điều hành (CEO) của Arm Holdings (ARM), phát biểu trong podcast "Big Boss Interview" của BBC ngày 8 rằng "AI sẽ tìm ra phương pháp điều trị ung thư mà con người chưa thể làm được trong suốt cuộc đời mình" và "tôi tin rằng AI sẽ giúp chữa trị ung thư ngay trong thế hệ chúng ta". Ông cho rằng AI có thể mở rộng đáng kể phạm vi nghiên cứu bệnh tật.

Theo CEO Haas, rào cản lớn nhất đối với việc chinh phục bệnh tật bằng AI và đổi mới công nghệ chính là tình trạng thiếu hụt chip bán dẫn trên toàn cầu. Nhắc đến các dự án xây dựng trung tâm dữ liệu quy mô lớn tại Mỹ, Pháp và cả ý tưởng đưa trung tâm dữ liệu lên vũ trụ, ông nói: "Trước khi đưa trung tâm dữ liệu lên vũ trụ, chúng ta cần xây thêm nhiều nhà máy sản xuất chip (fab). Chúng ta đang ở trong một môi trường hoàn toàn bị giới hạn bởi nguồn cung".

Fab là thuật ngữ chỉ nhà máy trực tiếp sản xuất chip bán dẫn. Điều này có nghĩa là dù nhu cầu chip cho trung tâm dữ liệu tăng lên, nếu năng lực sản xuất wafer, đóng gói và bộ nhớ không được mở rộng tương ứng, tốc độ nghiên cứu và phổ biến dịch vụ AI vẫn có thể bị chậm lại.

CEO Haas cũng bác bỏ quan điểm bi quan thái quá về cổ phiếu công nghệ AI. Ông nói: "Nhu cầu dài hạn đối với AI vẫn rất vững chắc, nên những lo ngại về bong bóng trên thị trường hiện nay phần nào bị phóng đại".

Một phân tích trước đó từng chỉ ra rằng tranh cãi về bong bóng đầu tư AI đã lan sang cả lĩnh vực phần mềm, bạc và bán dẫn, nhưng CEO Haas không cho rằng bản thân nhu cầu AI đang suy yếu. Tuy vậy, phát biểu của ông chỉ là đánh giá về nhu cầu hạ tầng AI, không phải dự báo khẳng định về việc giá cổ phiếu công nghệ sẽ tăng hay giảm.

Ông cũng đề cập đến công nghệ tiết kiệm điện năng và mảng kinh doanh chip riêng của Arm. Theo CEO Haas, một nửa số trung tâm dữ liệu AI trên toàn cầu hiện đang sử dụng công nghệ tiết kiệm điện năng của Arm.

Chip AGI của Arm, được phát triển theo yêu cầu của Meta Platforms (META), ra mắt từ tháng 3 và đến nay đã ghi nhận nhu cầu vượt 2 tỷ USD. Đây là dòng chip riêng dùng cho trung tâm dữ liệu, được giới thiệu là hỗ trợ các tác vụ tính toán liên quan đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Trong thị trường trung tâm dữ liệu AI, hiệu suất tính toán không phải yếu tố cạnh tranh duy nhất; hiệu quả sử dụng điện năng và năng lực cung ứng cũng được xem là những yếu tố then chốt. Để nhu cầu đối với chip do các công ty thiết kế thực sự chuyển thành sản lượng xuất xưởng, chuỗi cung ứng sản xuất, đóng gói và bộ nhớ cũng cần được đảm bảo đồng thời.

CEO Haas cũng đưa ra dự báo về khả năng kết hợp giữa AI và robot. Ông cho rằng robot hình người có thể được phổ biến rộng rãi trong vòng 5 năm tới, còn robot tự học có thể được đưa vào các lĩnh vực như sản xuất, vệ sinh và an ninh trong vòng 10 năm tới.

Ông nói: "Nhờ AI, robot có thể tự quan sát, học hỏi và được lập trình lại để thích ứng với công việc mới", nhưng đồng thời nhận định "quan điểm cho rằng máy móc sẽ hoàn toàn thay thế con người trong công việc có phần bị phóng đại". Đây là cách ông vừa nhìn nhận tiềm năng phổ biến công nghệ, vừa lưu ý về lo ngại mất việc làm.

Về kế hoạch của chính phủ Anh nhằm xây dựng nhà máy bán dẫn trong nước để giảm phụ thuộc vào Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC), CEO Haas tỏ ra thận trọng. Ông cho rằng xét đến chi phí khổng lồ cũng như giới hạn về nhân lực và nguồn lực, việc tự xây dựng fab trong nước có thể là không cần thiết.

Việc nhu cầu chip AI của Arm có chuyển hóa thành năng lực sản xuất bán dẫn thực tế hay không sẽ phụ thuộc vào khả năng đảm bảo chuỗi cung ứng fab, công đoạn hậu kỳ và bộ nhớ. Phát biểu lần này của CEO Haas vừa thể hiện sự lạc quan về nhu cầu AI dài hạn, vừa chỉ ra những giới hạn hiện tại của năng lực sản xuất bán dẫn.