Giảm 25% token, Meta ra mắt AI Muse Spark 1.3 cho lập trình viên

Meta (META) vừa ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Muse Spark 1.3, tăng cường khả năng lập trình và tính năng tác vụ tự động (agent), đồng thời bắt đầu cung cấp có trả phí cho nhà phát triển. Điểm cải tiến nổi bật nhất của mô hình mới là giảm 25% lượng token sử dụng so với phiên bản trước.

Theo Bloomberg đưa tin ngày 3 (giờ Hàn Quốc), Meta đã cho phép nhà phát triển sử dụng Muse Spark 1.3 thông qua Meta Model API và Muse Code. Công ty cho biết sẽ áp dụng mô hình mới lên Instagram, Facebook và Meta AI trong thời gian tới.

Alexandr Wang, Giám đốc AI của Meta, nhận định Muse Spark 1.3 là "bước nhảy vọt lớn nhất về hiệu năng mô hình từ trước đến nay". Ông cho biết khả năng lập trình và tính năng agent - thực hiện tác vụ thay cho người dùng - đã được cải thiện đáng kể.

Meta cho biết mô hình mới có thể cạnh tranh với Claude Fable 5.1 của Anthropic, đồng thời mạnh hơn GPT-5.6 Sol của OpenAI trong lĩnh vực lập trình. Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng hiệu năng của các mô hình AI phụ thuộc vào loại tác vụ và phương pháp đánh giá, nên việc so sánh đơn thuần vẫn có giới hạn nhất định.

Muse Spark 1.3 cải thiện khả năng xử lý đồng thời nhiều tác vụ và quản lý các chỉ dẫn dài. Mô hình được thiết kế để giữ nguyên thông tin chi tiết dù tác vụ kéo dài, đồng thời chủ động yêu cầu giải thích thêm khi cần thiết.

Meta cũng nhấn mạnh việc yêu cầu xác nhận từ người dùng trước khi thực hiện các tác vụ khó đảo ngược. Khi AI dạng agent ngày càng được mở rộng để xử lý công việc thực tế trên email, tài liệu, mã nguồn và các công cụ làm việc khác, việc kiểm soát quyền hạn và quy trình xác nhận đang trở thành vấn đề quan trọng không kém hiệu năng.

Token là đơn vị cơ bản mà AI sử dụng để xử lý dữ liệu đầu vào và đầu ra. Nếu xử lý cùng một tác vụ với ít token hơn, nhà phát triển có thể giảm chi phí và độ trễ.

Meta giữ nguyên mức phí sử dụng cho nhà phát triển của Muse Spark 1.3 so với phiên bản trước là Muse Spark 1.2. Ông Wang cho biết một số nhà phát triển đang sử dụng tới hàng nghìn tỷ token mỗi tuần thông qua Meta API.

Đợt ra mắt lần này nằm trong chiến lược AI dành cho nhà phát triển mà Meta theo đuổi từ tháng 7. TokenPost từng đưa tin Meta đã công bố bản xem trước Muse Spark 1.1 cùng Meta Model API.

Sau đó, Meta tiếp tục dùng Muse Code và Muse Spark để cạnh tranh về chi phí trên thị trường AI dành cho nhà phát triển. Bài viết trước đó của TokenPost cũng ghi nhận xu hướng ra mắt các công cụ AI cho nhà phát triển với mức phí token thấp hơn.

Việc công bố trọng số (weight) hay không cũng là mối quan tâm của ngành. Trọng số là các giá trị tính toán mà AI sử dụng trong quá trình xử lý đầu vào và tạo kết quả; nếu được công bố, nhà phát triển bên ngoài có thể tải mô hình về, chạy trên môi trường riêng hoặc điều chỉnh theo mục đích sử dụng.

Meta hiện chưa quyết định có công bố trọng số của Muse Spark 1.3 hay không. Trong khi đó, trọng số của phiên bản trước là Muse Spark 1.2 dự kiến sẽ được công bố.

Mô hình thế hệ tiếp theo với quy mô lớn hơn mang tên Watermelon cũng đang được phát triển, nhưng Meta chưa công bố thời điểm ra mắt cụ thể.

Meta cũng đang chuẩn bị mảng hạ tầng điện toán đám mây, bán năng lực tính toán AI và quyền truy cập mô hình. Trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đẩy mạnh các mô hình hiệu năng cao dạng đóng, Meta tiếp tục theo đuổi chiến lược nhấn mạnh khả năng tiếp cận cho nhà phát triển, hiệu quả chi phí và việc công bố trọng số ở một số mô hình.