Nagare Labs phát triển bộ nhớ AI, Pat Gelsinger tham gia hội đồng quản trị

Pat Gelsinger, đối tác điều hành tại Playground Global, đã tham gia hội đồng quản trị của Nagare Labs, công ty phát triển bộ nhớ mật độ cao, hiệu năng cao cho AI và các hệ thống xử lý nhiều dữ liệu.

Trên trang web chính thức, Nagare Labs liệt kê Gelsinger là thành viên hội đồng quản trị và Playground Global là nhà đầu tư hỗ trợ. Playground Global thông báo Gelsinger gia nhập với vai trò đối tác điều hành vào tháng 3 năm 2025. Tài liệu công khai không nêu số tiền và điều kiện đầu tư vào Nagare Labs.

Nagare Labs đang theo đuổi thiết kế nhằm giảm lượng dữ liệu di chuyển giữa bộ nhớ và chip xử lý. Công ty cho biết khi dữ liệu dùng trong các mô hình AI tăng lên, bộ xử lý có thể phải chờ lâu hơn để nhận dữ liệu cần thiết. Băng thông bộ nhớ là lượng dữ liệu có thể truyền trong một khoảng thời gian nhất định; độ trễ là thời gian từ lúc yêu cầu dữ liệu đến khi nhận được phản hồi.

Công ty cho biết họ dự định tạo các lớp bộ nhớ Z2RAM phía trên chip xử lý để rút ngắn quãng đường di chuyển dữ liệu. Theo mô tả được công bố, thiết kế này xếp chồng nhiều lớp ô nhớ dùng bóng bán dẫn bán dẫn oxit, đồng thời không sử dụng tụ điện và bộ nối trung gian. Bộ nối trung gian là đế kết nối các chip.

Nagare Labs giới thiệu Z2RAM hướng tới băng thông và độ trễ ở cấp SRAM, cùng mật độ tích hợp ở cấp DRAM. Tuy nhiên, đây là các mức dự kiến cho sản phẩm thế hệ đầu tiên; công ty chưa công bố dữ liệu đo hiệu năng độc lập ở cấp sản phẩm. Vì vậy, cần phân biệt mục tiêu thiết kế do công ty đưa ra với hiệu năng của sản phẩm được sản xuất hàng loạt.

Quy trình sản xuất cũng còn cần được kiểm chứng. Nagare Labs cho biết thiết kế có thể sử dụng thiết bị và quy trình sản xuất 300 mm hiện có. Tài liệu công khai chưa đủ để đánh giá việc kết hợp các lớp bộ nhớ với chip xử lý sẽ mang lại hiệu năng và tỷ lệ thành phẩm ra sao trong sản xuất thực tế.

Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) xếp chip và bộ nhớ vào nhóm đầu vào quan trọng của cạnh tranh AI, trong bối cảnh các doanh nghiệp cần bảo đảm hạ tầng tính toán. TokenPost từng đưa tin Intel tụt lại phía sau Nvidia và các đối thủ Mỹ khác trong lĩnh vực chip AI, đồng thời CEO Lip-Bu Tan xác định đóng gói tiên tiến cho AI và chip bán dẫn chuyên dụng (ASIC) là những hướng tăng trưởng mới.

Thông tin hiện được công bố gồm định hướng công nghệ của Nagare Labs và việc Gelsinger tham gia hội đồng quản trị. Công ty chưa công bố kết quả đo lường, kiểm chứng ở cấp sản phẩm để đánh giá mục tiêu hiệu năng và khả năng sản xuất Z2RAM.