Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

Synopsys ra mắt công cụ thiết kế AI, rút ngắn chu kỳ debug tới 40%

Bản vẽ thiết kế bán dẫn được trưng bày tại khu vực trình diễn của DAC / TokenPost.ai

Synopsys(SNPS) vừa công bố hai quy trình thiết kế bán dẫn có khả năng tự động thực hiện công đoạn kiểm chứng và triển khai. Trong đánh giá ban đầu, quy trình debug đã giúp rút ngắn chu kỳ làm việc từ 25% đến 40%.

Synopsys cho biết tại sự kiện DAC 2026 tổ chức ở Mỹ ngày 27 tháng 7, hãng đã giới thiệu hai quy trình mang tên 'Debug Closure' và 'Implementation and Closure', được xây dựng dựa trên nền tảng Microsoft Discovery. Cả hai quy trình đều ứng dụng công nghệ AgentEngineer do chính công ty phát triển.

EDA là thuật ngữ chỉ công nghệ tự động hóa thiết kế bán dẫn. Trước đây, kỹ sư thiết kế phải thao tác từng công cụ riêng lẻ và kiểm tra kết quả theo từng bước. Với quy trình tự động mới, nhiều 'tác tử' AI sẽ nối tiếp nhau đảm nhận việc lập kế hoạch, kiểm chứng, phân tích nguyên nhân lỗi và điều chỉnh chất lượng.

Quy trình Debug Closure tự động hóa việc kiểm chứng thiết kế và truy tìm nguyên nhân gốc rễ của lỗi. Synopsys cho biết trong đánh giá ban đầu, chu kỳ debug đã giảm từ 25% đến 40%.

Cần lưu ý rằng con số rút ngắn tối đa 40% chỉ áp dụng cho chu kỳ debug, không phải toàn bộ thời gian thiết kế chip. Đây là kết quả từ đánh giá nội bộ ban đầu do chính công ty thực hiện, nên vẫn cần thêm các đánh giá khác để xác nhận mức năng suất tương tự có được tái hiện trong môi trường thực tế của khách hàng hay không.

Quy trình Implementation and Closure vận hành tác tử triển khai của Synopsys cùng Fusion Compiler trên nền tảng Azure. Trọng tâm của quy trình này là điều chỉnh chất lượng kết quả thiết kế (QoR) và tự động hóa quá trình closure nhằm đáp ứng các điều kiện thiết kế đề ra.

Trong thiết kế bán dẫn, 'closure' là quá trình điều chỉnh lặp đi lặp lại để đồng thời đáp ứng nhiều mục tiêu như hiệu năng, mức tiêu thụ điện năng, diện tích và thời gian xử lý tín hiệu. Do các yếu tố này tác động qua lại lẫn nhau, thông thường cần trải qua nhiều vòng phân tích và chỉnh sửa.

Microsoft(MSFT) Discovery là nền tảng AI tác tử dành cho doanh nghiệp, phục vụ hoạt động nghiên cứu và phát triển khoa học. Nền tảng này chuyển đổi các chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên thành kế hoạch có cấu trúc, kết nối nhiều tác tử chuyên biệt cùng tài nguyên tính toán để xử lý các tác vụ kéo dài, trong đó thiết kế bán dẫn và điện tử cũng nằm trong nhóm ứng dụng chính thức.

Tuy nhiên, Discovery hiện mới chỉ ở giai đoạn xem trước công khai (public preview) và được cung cấp cho một số khách hàng nhất định. Quy trình của Synopsys cũng có thể được đánh giá trên Discovery, nhưng khách hàng cần đăng ký quyền truy cập đánh giá thông qua Synopsys.

AMD(Advanced Micro Devices) đang đánh giá khả năng ứng dụng các quy trình này nhằm đẩy nhanh tốc độ phát triển sản phẩm thế hệ tiếp theo. Sự tham gia của AMD không đồng nghĩa với việc đầu tư hay bảo đảm về hiệu năng, mà chỉ là bước xem xét khả năng áp dụng vào môi trường phát triển thực tế.

AMD và Microsoft thông báo ngày 20 tháng 7 rằng sẽ bổ sung vào Azure các máy ảo dựa trên nền tảng AMD EPYC 'Venice' thế hệ thứ 6, cùng với Azure HXv2 dành riêng cho thiết kế bán dẫn. Động thái này được xem là bước kết hợp giữa phần mềm thiết kế và hạ tầng điện toán đám mây.

Hồi tháng 3, Synopsys cũng từng công bố quy trình thiết kế và kiểm chứng dựa trên đa tác tử. Khi đó, mục tiêu hướng đến là công đoạn thiết kế front-end của hệ thống trên chip (SoC), vốn trước đây phải mất từ 4 đến 6 tháng nếu làm thủ công.

Lần công bố này cho thấy phạm vi tự động hóa đã được mở rộng từ thiết kế front-end sang công đoạn debug và triển khai. Đây cũng là minh chứng cho quá trình EDA chuyển dịch từ các công cụ hỗ trợ kiểu 'đồng hành' (copilot) sang hệ thống tác tử có khả năng kết nối và xử lý nhiều tác vụ liên tiếp.

Xu hướng này cũng có liên hệ với cấu trúc mà AI tác động đồng thời đến nhu cầu bán dẫn và quy trình sản xuất. Dù không trực tiếp liên quan đến tiền mã hóa hay blockchain, nhưng thông báo này có thể gián tiếp ảnh hưởng đến chu kỳ phát triển và môi trường mua sắm thiết bị tính toán mà các đơn vị khai thác, vận hành trung tâm dữ liệu đang sử dụng.

Các con số về năng suất mà Synopsys đưa ra vẫn chỉ dừng ở mức đánh giá ban đầu, trong khi Discovery cũng mới ở giai đoạn xem trước công khai. Phạm vi triển khai thực tế cũng như hiệu năng sẽ được kiểm chứng qua quá trình đánh giá của các khách hàng được Synopsys cấp quyền truy cập.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1