34 triệu người dùng thành dữ liệu, IGAWorks ra mắt mô hình AI WorksFM

IGAWorks (아이지에이웍스) vừa xây dựng mô hình nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) riêng mang tên WorksFM, dựa trên dữ liệu hành vi thực tế của khoảng 34 triệu người tiêu dùng. Đây không phải mô hình học ngôn ngữ mà là mô hình học chuỗi hành vi tiêu dùng như sử dụng ứng dụng, thanh toán, ghé thăm cửa hàng, phản ứng với quảng cáo và xem truyền hình, từ đó suy luận khả năng hành vi tiếp theo của người dùng.

Theo IGAWorks công bố ngày 28, công ty đã hoàn thiện mô hình WorksFM và gọi đây là \"Consumer LBM\" (mô hình hành vi quy mô lớn dành cho người tiêu dùng).

Nếu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) học các mẫu ngôn ngữ khổng lồ để dự đoán từ và câu tiếp theo, thì mô hình hành vi quy mô lớn (LBM) lại học chuỗi hành vi liên tục của con người thực để suy luận trạng thái hiện tại và khả năng hành vi sắp tới. WorksFM chính là trường hợp áp dụng khái niệm này vào dữ liệu hành vi tiêu dùng.

WorksFM học các luồng hành vi và mẫu thay đổi phát sinh từ nhiều lĩnh vực khác nhau như sử dụng ứng dụng, thanh toán, ghé thăm cửa hàng ngoại tuyến, phản ứng quảng cáo và xem truyền hình. Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở chỗ xem dữ liệu hành vi không phải là thông tin thuộc tính tại một thời điểm, mà là chuỗi ghi nhận liên tục theo thời gian.

Theo tờ Asia Economy đưa tin ngày 28, IGAWorks đã hệ thống hóa dữ liệu hành vi thu thập từ hơn 10 lĩnh vực như thanh toán, sử dụng ứng dụng, lịch sử ghé thăm, xem truyền hình… thành hơn 14.000 thẻ hành vi (behavior tag). Tờ báo cũng cho biết mô hình này có thể suy luận khả năng xảy ra một hành vi cụ thể trong vòng 7 ngày tới ở 12 ngành như tài chính, thương mại, du lịch, ẩm thực, game và giáo dục.

Ngày 27, tại sự kiện \"Snowflake(SNOW) World Tour Seoul 2026\" tổ chức ở COEX, Seoul, IGAWorks đã công bố công nghệ Synthetic Consumer Intelligence (SCI) cùng cấu trúc kỹ thuật và chiến lược ứng dụng của WorksFM. Snowflake giới thiệu sự kiện này là hội nghị dữ liệu và AI với chủ đề \"Making AI Real for Business\".

Ông Sim Jun-hyuk, Giám đốc Kinh doanh (CBO) của IGAWorks, cho biết: \"Hiện chúng tôi đang triển khai dự án kết hợp SCI với dữ liệu nội bộ của hai doanh nghiệp bán lẻ lớn trong nước\", đồng thời nói thêm: \"Chúng tôi sẽ mở rộng 'liên minh dữ liệu', kết nối công nghệ dự đoán hành vi của IGAWorks với dữ liệu nội bộ doanh nghiệp để nâng cấp thành tài sản hữu ích và tinh vi hơn, sang nhiều ngành khác nhau\". Phát biểu này cho thấy công ty không giới hạn WorksFM ở công nghệ nhắm mục tiêu quảng cáo, mà đang định vị nó như một mô hình dữ liệu phục vụ ra quyết định cho doanh nghiệp.

Các cuộc thảo luận về mô hình nền tảng AI đang mở rộng từ mô hình ngôn ngữ đa dụng sang các mô hình chuyên biệt theo ngành. Tại Hàn Quốc cũng xuất hiện xu hướng tương tự, với các nỗ lực thu hẹp phạm vi dữ liệu và lĩnh vực ứng dụng như mô hình AI riêng của chính phủ, mô hình chuyên về bảo mật hay mô hình phục vụ nghiệp vụ doanh nghiệp.

TokenPost trước đó từng đưa tin về kết quả đánh giá vòng 2 của mô hình nền tảng AI riêng do chính phủ phát triển và cuộc đua phát triển mô hình nền tảng AI chuyên về an ninh mạng. WorksFM có thể xem là trường hợp đưa dữ liệu hành vi tiêu dùng lên hàng đầu, trong cùng dòng thảo luận về mô hình nền tảng AI nói trên.

Trang chủ chính thức của IGAWorks hiện công bố các con số: hơn 34 triệu dữ liệu cá nhân độc lập, hơn 2,5 tỷ điểm dữ liệu phát sinh mỗi ngày và hơn 1.500 chân dung AI (AI persona). Việc WorksFM sẽ được ứng dụng đến mức độ nào trong các nghiệp vụ thực tế của doanh nghiệp như chiến lược khách hàng, hoạch định sản phẩm hay dự báo nhu cầu, dự kiến sẽ được thể hiện rõ hơn qua kết quả của các dự án đang triển khai với doanh nghiệp bán lẻ.