Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

GitHub chính thức cung cấp Copilot Fusion, Copilot Projects ra mắt bản thử nghiệm công khai

Màn hình máy tính xách tay hiển thị các thay đổi mã nguồn / TokenPost.ai

Ngày 28, GitHub chính thức cung cấp Copilot Fusion và giới thiệu Copilot Projects ở bản thử nghiệm công khai. Copilot Projects giúp điều phối công việc của các tác nhân AI trên nhiều kho mã nguồn.

Fusion không phải là một mô hình AI mới mà là hệ thống điều phối, lựa chọn mô hình và thứ tự thực thi phù hợp với từng tác vụ. Thay vì tự chọn mô hình, người dùng chọn mức xử lý Standard, High hoặc Max.

Theo tài liệu sản phẩm của GitHub, Fusion có ba chế độ thực thi: Single, trong đó một mô hình đưa ra câu trả lời; Cascade, trong đó hệ thống kiểm tra kết quả đầu tiên và chuyển sang mô hình mạnh hơn nếu cần; và Critique, trong đó một mô hình khác xem xét bản nháp.

Fusion có thể được sử dụng trong Visual Studio Code, ứng dụng Copilot, CLI và IDE JetBrains. Tính năng này điều chỉnh mô hình và cách thực thi cho từng tác vụ, khác với khả năng trực tiếp chạy các tác nhân phụ để xử lý nhiều công việc.

Trước đó, TokenPost đã đưa tin về một hướng dẫn kết nối mô hình bên ngoài với Copilot Chat trong VS Code. Bài viết khi đó cũng lưu ý rằng tiện ích mở rộng và quy trình cấu hình được đề cập chưa được xác nhận trong tài liệu chính thức riêng.

Fusion kết hợp cách điều phối nhiều mô hình của Project HydraFusion, được giới thiệu dưới dạng bản xem trước nghiên cứu vào tháng 9, với tính năng tự động chọn mô hình sẵn có của Copilot. Tính năng mở rộng từ việc chỉ định một mô hình sang lựa chọn vai trò của các mô hình và trình tự thực thi tùy theo tác vụ.

Trong bài đánh giá tác nhân lập trình của Artificial Analysis, Fusion Max đạt 60 điểm. Tổ hợp Claude Code và Opus 5.5 Max của Anthropic đạt 62 điểm.

GitHub cho biết trong cùng phép so sánh, chi phí API trung bình cho mỗi tác vụ của Fusion bằng khoảng một nửa, còn thời gian xử lý ngắn hơn khoảng 40% so với tổ hợp đối chiếu. Đây là các kết quả so sánh do GitHub đưa ra.

Điểm đánh giá là chỉ số tổng hợp kết quả của ba bài tập lập trình. Kết quả đánh giá tác nhân lập trình không đủ để xác định chi phí của toàn bộ đội ngũ phát triển hoặc chất lượng của phần mềm hoàn chỉnh.

Phí sử dụng thực tế thay đổi tùy theo mô hình mà Fusion gọi. Người dùng trả mức phí tiêu chuẩn của từng mô hình được gọi; tác vụ High và Max có thể tiêu tốn nhiều tín dụng AI hơn Standard do có thể sử dụng nhiều mô hình.

Với Projects, người dùng thiết lập mục tiêu và bối cảnh, sau đó thêm các kho mã nguồn và tài liệu cần thiết để Copilot thực hiện công việc bằng tác nhân AI. Cách này cho phép quản lý công việc liên quan đến nhiều kho mã nguồn trong cùng một dự án.

Người dùng cũng có thể thêm tài liệu bối cảnh như thiết kế hoặc ghi chú cuộc họp. Kết quả công việc có thể được xem tại một nơi và người dùng có thể rà soát các sản phẩm như pull request. Projects hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm công khai.

Hari Pokhrel, kỹ sư phần mềm cấp cao tại AT&T($T), cho biết Copilot Fusion Standard “đã cải thiện hiệu quả sử dụng token”. Nhận xét này phản ánh trải nghiệm sử dụng tại AT&T.

Các gói Copilot trả phí được giảm 30% chi phí mô hình Fusion. Thời hạn ưu đãi kéo dài đến ngày 30 tháng 11.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1