Nhu cầu mũi khoan PCB cho máy chủ AI được dự báo đạt 3,92 tỷ chiếc năm 2030

Nhu cầu mũi khoan dùng cho bảng mạch in (PCB) trong máy chủ AI được dự báo tăng từ 800 triệu chiếc năm 2026 lên 3,92 tỷ chiếc năm 2030. Đây là dự báo nhu cầu, không phải số lượng đơn hàng thực tế.

Trong báo cáo ngành công bố ngày 20 tháng 8, Zheshang Securities (浙商证券) tính toán nhu cầu dựa trên số máy chủ AI xuất xưởng trên toàn cầu, số lỗ trên mỗi bảng PCB và số mũi khoan cần dùng để gia công mỗi lỗ. Báo cáo dự báo lượng máy chủ AI xuất xưởng toàn cầu tăng từ 3,1 triệu chiếc năm 2026 lên 6,5 triệu chiếc năm 2030. Quy mô thị trường mũi khoan cho máy chủ AI được ước tính tăng từ 1,93 tỷ nhân dân tệ lên 14,88 tỷ nhân dân tệ trong cùng giai đoạn.

PCB là bảng mạch giúp truyền tín hiệu bên trong máy chủ, còn mũi khoan là dụng cụ tạo các lỗ nhỏ trên bảng. Zheshang Securities cho biết PCB máy chủ thông thường có 12–16 lớp, trong khi PCB dùng cho máy chủ AI có 24–40 lớp. Khi số lớp tăng, nhà sản xuất phải khoan tách các tấm dày hơn, làm tăng số mũi khoan cần dùng cho mỗi bảng.

Tuổi thọ mũi khoan cũng khác nhau tùy vật liệu. Báo cáo ước tính một mũi khoan có thể gia công 2.000–3.000 lỗ trên vật liệu FR-4, nhưng chỉ khoảng 100–200 lỗ trên vật liệu tần số cao, tốc độ cao M9. Vì vậy, khi gia công cùng số lỗ, mũi khoan dùng cho vật liệu M9 cần được thay thường xuyên hơn.

Zheshang Securities dự báo tỷ trọng thị trường toàn cầu của mũi khoan phủ lớp coating tăng từ 35,4% năm 2025 lên 51,6% năm 2030. Báo cáo định giá mũi khoan cao cấp ở mức gấp 3–5 lần sản phẩm thông thường; tỷ trọng sản phẩm giá cao tăng cũng được tính vào ước tính quy mô thị trường.

Báo cáo cho biết sản xuất hàng loạt mũi khoan cao cấp đòi hỏi nguồn nguyên liệu, thiết bị gia công chính xác, quy trình phủ coating và chứng nhận từ khách hàng. Tỷ lệ gãy vỡ yêu cầu đối với sản phẩm cao cấp là dưới 0,01%. Năm 2025, năm nhà sản xuất lớn nhất chiếm 79,8% thị phần theo doanh thu và 75,7% theo sản lượng trên toàn thị trường mũi khoan PCB; các tỷ lệ này không chỉ phản ánh sản phẩm dành cho máy chủ AI. Báo cáo cũng nêu các rủi ro gồm nhu cầu máy chủ AI thấp hơn dự kiến, giá tungsten và cobalt biến động, hoặc việc ứng dụng vật liệu M8 và M9 chậm trễ.