Manus ghi nhận chi phí AI vượt 10.000 USD mỗi nhân viên trong tháng 9

Manus đang thay đổi cách phát triển sản phẩm và phối hợp nội bộ bằng cách để nhân viên và tác nhân AI tiếp nối công việc trong cùng quy trình. Một kỹ sư đã xử lý đồng thời từ hơn 10 đến 20 yêu cầu, còn một số quản lý sản phẩm tự triển khai tính năng và đưa vào sử dụng.

Trong bài viết “Dùng Manus để thay đổi Manus” đăng trên tài khoản WeChat, đồng sáng lập kiêm đối tác sản phẩm Manus Zhang Tao đã giới thiệu cách công ty tổ chức công việc. GeekPark đưa tin về các ví dụ ứng dụng trong bộ phận phát triển, quản lý sản phẩm và tiếp thị dựa trên bài viết của Zhang Tao. Một kỹ sư mở nhiều phiên làm việc với Manus và Codex, đồng thời xử lý từ hơn 10 đến 20 yêu cầu.

Bộ phận phát triển tạo một đầu mối tích hợp mang tên “Manus-mono” để quản lý nhiều kho mã tại một nơi, đồng thời chuẩn bị tài liệu hướng dẫn để AI nắm bắt bối cảnh khi làm việc giữa các kho. Nhóm phát triển di động gồm 7 người phụ trách 2 sản phẩm và 4 ứng dụng. Zhang Tao cho biết khoảng một nửa số quản lý sản phẩm có thể tự triển khai yêu cầu từ khâu đề xuất đến khi ra mắt.

Một quản lý sản phẩm phụ trách tính năng nhận dạng giọng nói đã dùng Manus để thử nghiệm nhiều mô hình và tạo nguyên mẫu. Người này kiểm tra tình huống sử dụng bằng hình ảnh, tổng hợp kết quả thành video, rồi xây dựng cả giao diện web lẫn máy tính để bàn. Đây là ví dụ cho thấy một đề xuất vốn chỉ nằm trong tài liệu yêu cầu đã trở thành nguyên mẫu hoạt động và video.

Nhóm tiếp thị sử dụng các “đồng nghiệp số” để phân chia công việc. Tác nhân này trò chuyện với nhân viên trong một phiên chung, rồi giao từng nhiệm vụ cho các phiên khác. Tác nhân cũng chủ động cập nhật tiến độ dự án hoặc hỏi nhóm sản phẩm về phạm vi áp dụng của một tính năng.

GeekPark nhận định các ví dụ nội bộ có liên hệ với những tính năng tự động hóa và máy tính đám mây trong phiên bản 2.0 mà Manus công bố vào cuối tháng 9. Trong thông báo chính thức về Manus 2.0, công ty giới thiệu tính năng tự động bắt đầu công việc khi có tin nhắn hoặc thay đổi từ dịch vụ bên ngoài, máy tính đám mây hoạt động liên tục và Manus Studio, không gian làm việc chung cho con người và AI. Ứng dụng Cue riêng biệt cho phép cấp email, số điện thoại, ví và máy tính cho từng tác nhân, đồng thời hỗ trợ nhiều tác nhân phân chia công việc.

Zhang Tao cho biết chi phí sử dụng AI bình quân mỗi nhân viên của Manus đã vượt 10.000 USD trong tháng 9. Ông nói việc sử dụng AI giúp nhân viên có thêm thời gian và sự tập trung, đồng thời giúp công ty xác định những khâu trong sản phẩm khiến token bị lãng phí. Đây là lý do chi tiêu do Zhang Tao nêu ra, không phải số liệu chứng minh hiệu quả tiết kiệm chi phí.

Các tính năng tự động hóa và máy tính đám mây của Manus 2.0 đã được công bố, nhưng một số chức năng cộng tác, chẳng hạn cách đồng nghiệp tiếp tục xử lý trong cùng phiên làm việc, vẫn đang được công ty sử dụng nội bộ.