Đầu tư AI 1.000 tỷ USD, doanh thu và biên lợi nhuận của S&P 493 vẫn đi ngang

Doanh thu trên mỗi nhân viên và biên lợi nhuận của nhóm doanh nghiệp Mỹ ngoài 7 công ty công nghệ vốn hóa lớn vẫn đi ngang, theo phân tích của Apollo. Goldman Sachs ước tính đầu tư liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu sẽ đạt 1.000 tỷ USD trong năm nay.

Torsten Slok, đối tác kiêm kinh tế trưởng tại Apollo Global Management, cho biết doanh thu trên mỗi nhân viên và biên lợi nhuận của “S&P 493” — nhóm còn lại trong S&P 500 sau khi loại 7 công ty công nghệ vốn hóa lớn — không có nhiều thay đổi. Doanh thu trên mỗi nhân viên được điều chỉnh theo mức giá của quý IV/2019. Phân tích của Apollo

Slok viết rằng các doanh nghiệp bắt đầu xem chi phí token để sử dụng mô hình AI là khoản gây áp lực lên biên lợi nhuận, thay vì khoản đầu tư thúc đẩy tăng trưởng. Tuy nhiên, chỉ số S&P 493 đi ngang không đủ để xác định riêng tác động của AI đến kết quả kinh doanh từng doanh nghiệp.

Goldman Sachs Research ước tính đầu tư AI tại Mỹ trong năm nay đạt 581 tỷ USD. Con số này được tính từ dữ liệu đầu tư của các công ty đại chúng và tư nhân, kết hợp với các giả định về địa điểm đầu tư. Goldman Sachs cho biết vẫn còn bất định trong việc phân loại một số khoản chi là đầu tư AI. Phân tích đầu tư của Goldman Sachs

Goldman Sachs dự báo đầu tư AI sẽ tương đương 1,8% GDP Mỹ trong năm nay, 2,5% vào năm 2027 và 2,8% vào năm 2028. Đây là dự báo về quy mô đầu tư trong tương lai; phạm vi đo lường khác với doanh thu trên mỗi nhân viên và biên lợi nhuận mà Apollo khảo sát.

Một chỉ số khác do Goldman Sachs đưa ra cho thấy đầu tư AI đóng góp 0,1 điểm phần trăm vào mức tăng trưởng GDP được đo lường. Mức tăng đầu tư và đóng góp vào tăng trưởng kinh tế không đồng nghĩa với nhau. Phân tích kinh tế của Goldman Sachs

Trong khi đầu tư vào hạ tầng AI tiếp tục, năng suất và khả năng sinh lời có cải thiện tại doanh nghiệp hay không cần được xem xét riêng. TokenPost từng đưa tin về khoảng cách giữa quy mô đầu tư AI và kết quả ứng dụng thực tế, cũng như các trường hợp chi phí giảm chậm sau khi doanh nghiệp triển khai AI.

Phân tích của Apollo không chứng minh rằng AI là nguyên nhân khiến các chỉ số tổng thể của S&P 493 đi ngang. Phân tích công khai chỉ cho thấy khác biệt giữa nhóm công nghệ và các doanh nghiệp còn lại, chứ chưa đo lường riêng mức độ AI làm thay đổi kết quả của từng công ty.