NVIDIA trình diễn AI dự báo ảnh mây trước tối đa 2 giờ

NVIDIA($NVDA) ngày 21 công bố các trường hợp cơ quan và doanh nghiệp châu Âu nghiên cứu, sử dụng hoặc thử nghiệm dòng mô hình AI Earth-2 phục vụ dự báo thời tiết và khí hậu. Điểm nhấn là StormScope-EU, mô hình dự báo ảnh mây trước tối đa 2 giờ dựa trên dữ liệu vệ tinh được cập nhật mỗi 10 phút.

Trong blog chính thức, NVIDIA nêu AXA, Vaisala Xweather, các nhà nghiên cứu Đại học Manchester, TotalEnergies và Space42. Tuy nhiên, tiến độ ở mỗi nơi khác nhau: một số đã ứng dụng, số khác mới đang đánh giá hoặc công bố hợp tác. Vì vậy, không thể xếp tất cả vào nhóm đơn vị đã triển khai.

StormScope-EU dự báo ảnh mây trước 2 giờ

NVIDIA cho biết StormScope-EU là mô hình dự báo ngắn hạn được huấn luyện bằng dữ liệu thời tiết và khí hậu châu Âu. Mô hình nhận dữ liệu quan sát từ 16 kênh của vệ tinh Meteosat thuộc Tổ chức Khai thác vệ tinh khí tượng châu Âu (EUMETSAT) mỗi 10 phút để dự báo diễn biến mây.

Màn trình diễn tại GTC Berlin do NVIDIA và Earthmover công bố kết nối dữ liệu vệ tinh Meteosat Third Generation của EUMETSAT, Earth2Studio của NVIDIA và nền tảng dữ liệu của Earthmover. Earthmover cho biết bản trình diễn cập nhật mỗi 10 phút và dự báo ảnh vệ tinh trong 2 giờ tiếp theo.

Khả năng “thời gian thực” phụ thuộc vào điều kiện truy cập dữ liệu. Dữ liệu vệ tinh miễn phí từ kho lưu trữ EUMETSAT có thời gian chờ công bố một giờ. Nếu dùng nguồn này, kết quả dự báo được tạo ra 68 phút sau khi dữ liệu vệ tinh được thu thập. Earthmover cho biết độ trễ theo giấy phép thương mại được dùng trong màn trình diễn là 20 phút. Tính kịp thời phụ thuộc vào điều kiện tiếp cận dữ liệu cũng như hiệu suất mô hình.

Earthmover cho biết chỉ tối ưu tốc độ suy luận của mô hình là chưa đủ để xây dựng dịch vụ dự báo có độ trễ thấp. Cần tối ưu toàn bộ quy trình từ thu thập, tiền xử lý, lưu trữ đến phân phối dữ liệu. Màn trình diễn này chỉ tập trung vào dự báo ảnh vệ tinh ngắn hạn, không phải dự báo khí hậu dài hạn hay dự báo mọi biến số thời tiết.

Tiến độ khác nhau ở từng trường hợp

△ AXA: Đang dùng FourCastNet 3 để nghiên cứu rủi ro lốc xoáy theo khu vực vượt ngoài hồ sơ lịch sử, thông qua hơn 1.000 mùa mô phỏng. Trường hợp này được giới thiệu như một nghiên cứu phục vụ đánh giá rủi ro; chưa có số liệu về độ chính xác dự báo hay mức giảm tổn thất bảo hiểm.

△ Các nhà nghiên cứu Đại học Manchester: Đã điều chỉnh Earth-2 CorrDiff cho mô hình hóa chất lượng không khí tại Anh. Nhóm huấn luyện mô hình trên siêu máy tính Isambard-AI và chạy mô hình trên hệ thống NVIDIA DGX Spark.

△ TotalEnergies: Đang đánh giá Earth-2 để dự báo sản lượng điện mặt trời. Công ty thử nghiệm dự báo ngắn hạn bức xạ mặt trời dựa trên StormScope tại hai nhà máy điện mặt trời và đang phát triển mô hình cung cấp thông tin thời tiết với khoảng thời gian ngắn hơn một giờ. Công ty chưa công bố việc vận hành thương mại hay kết quả hiệu suất.

△ Space42: Giới thiệu nghiên cứu dùng CorrDiff và PhysicsNeMo để ước tính độ cao bề mặt từ một ảnh radar và tạo bản đồ mức độ bất định.

△ Vaisala Xweather: Ngày 21 công bố riêng về hợp tác với NVIDIA. Mục tiêu của ứng dụng đầu tiên là kết hợp StormScope với dữ liệu quan sát sét của Vaisala để kéo dài thời gian cảnh báo sét từ một giờ lên ba giờ. Đây là mục tiêu do công ty công bố; chưa có kết quả kiểm chứng độc lập.

Điều kiện của mô hình mở

NVIDIA giới thiệu Earth-2 là dòng mô hình và công cụ AI mở. Tuy nhiên, mức độ “mở” của từng thành phần và điều kiện vận hành cần được xem xét theo từng giấy phép và điều kiện truy cập dữ liệu. Việc dữ liệu vệ tinh miễn phí và dữ liệu theo giấy phép thương mại có thời gian cung cấp khác nhau là một ví dụ.

Thông báo này giới thiệu các ứng dụng AI thời tiết và GPU. Các mô hình chạy bằng năng lực tính toán dựa trên GPU của NVIDIA, nhưng không có số liệu về lượng GPU bán ra, quy mô đơn hàng hay đóng góp doanh thu. Thông báo cũng không nêu độ chính xác của mô hình, ưu thế so với dự báo số hiện có hay tác động đến thiệt hại do thiên tai.

Các trường hợp được nêu chủ yếu do NVIDIA và các đối tác công bố. Vaisala Xweather cho rằng mạng lưới quan sát sét và chuyên môn khí tượng của công ty bổ trợ cho mô hình AI. Mục tiêu kéo dài thời gian cảnh báo sét lên ba giờ của Vaisala và kết quả đánh giá tại hai nhà máy điện mặt trời của TotalEnergies sẽ là những nội dung cần theo dõi.