20,9 tỷ USD chi phí y tế từ trung tâm dữ liệu vào năm 2028, Jensen Huang nói cần nhiên liệu hóa thạch ngắn hạn cho AI

Chi phí y tế công cộng liên quan đến ô nhiễm không khí từ các trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể lên tới 20,9 tỷ USD (khoảng 28.500 tỷ won) vào năm 2028. Jensen Huang (Jensen Huang), CEO Nvidia($NVDA), cho rằng việc mở rộng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngắn hạn sẽ cần đến nhiên liệu hóa thạch và phải chấp nhận các chi phí xã hội đi kèm.

Trong cuộc phỏng vấn được công bố ngày 23 trên ‘The Ezra Klein Show’, Huang nói các cơ sở sản xuất năng lượng của Mỹ chưa đủ đáp ứng nhu cầu và “trong ngắn hạn, nhiên liệu hóa thạch là cần thiết”. Ông cho biết sau đó có thể chuyển sang các nguồn năng lượng bền vững như điện mặt trời, điện hạt nhân, pin và nhiệt hạch.

Huang ví AI như một ca phẫu thuật và nói rằng “để cứu chữa, trước tiên phải chịu đựng những đau đớn và hy sinh to lớn”. Quan điểm này cho rằng cần chấp nhận nhu cầu điện và gánh nặng môi trường phát sinh từ việc mở rộng các trung tâm dữ liệu AI để có thể chuyển đổi năng lượng trong dài hạn.

Huang cũng cho rằng nhu cầu AI sẽ thúc đẩy đầu tư vào các công nghệ năng lượng bền vững, đồng thời gọi AI là “cơ hội tốt nhất” để ứng phó với biến đổi khí hậu. Đây là quan điểm của Huang trong cuộc phỏng vấn; ông không đưa ra quy mô đầu tư hay mục tiêu cắt giảm cụ thể.

Chi phí ô nhiễm không khí và ước tính tử vong sớm

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ California và Đại học California, Riverside phân tích rằng bụi mịn và oxit nitơ phát sinh từ các trung tâm dữ liệu cùng máy phát điện dự phòng có thể làm gia tăng chi phí y tế công cộng. Điều này cho thấy tác động môi trường của trung tâm dữ liệu không chỉ giới hạn ở mức tiêu thụ điện và phát thải khí nhà kính.

Nhóm nghiên cứu ước tính chi phí y tế công cộng từ các trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể đạt 11,7 tỷ USD (khoảng 16.000 tỷ won) trong kịch bản tăng trưởng thấp và 20,9 tỷ USD (khoảng 28.500 tỷ won) trong kịch bản tăng trưởng cao vào năm 2028. Đây là kết quả của mô hình nghiên cứu dựa trên các giả định về nhu cầu điện, cơ cấu nguồn phát, lượng chất ô nhiễm phát thải và mức độ phơi nhiễm của dân số.

Số người tử vong sớm mỗi năm do ô nhiễm không khí liên quan đến AI vào năm 2030 được ước tính ở mức 940-1.590 người. Giá trị trung vị là 1.300 người, nhưng đây là ước tính dựa trên kịch bản chứ không phải số người tử vong đã được xác nhận.

Các chất ô nhiễm có thể không chỉ lưu lại tại khu vực đặt trung tâm dữ liệu. Những chất phát sinh từ nhà máy điện và máy phát điện dự phòng có thể theo gió phát tán, ảnh hưởng đến cả khu vực cung cấp điện và khu vực lân cận trung tâm dữ liệu.

Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cho biết sản lượng điện tái tạo toàn cầu năm 2025 gần như tiệm cận sản lượng điện than, trong khi các nguồn điện phát thải thấp gồm năng lượng tái tạo và điện hạt nhân tạo ra mức tăng sản lượng điện lớn hơn phần tăng của tổng sản lượng điện toàn cầu. Lập luận của Huang về nhu cầu nhiên liệu hóa thạch cần được xem xét riêng với những thay đổi này trong nguồn cung điện.

Tranh luận về chuyển đổi năng lượng

Mạng lưới Bảo vệ Môi trường (EPN) phân tích rằng hơn 90% gánh nặng sức khỏe do ô nhiễm không khí liên quan đến các trung tâm dữ liệu AI có thể phát sinh từ các nhà máy điện cung cấp điện, thay vì từ chính các trung tâm dữ liệu. Greenpeace Đông Á chỉ trích việc mở rộng điện khí hóa thạch với lý do đáp ứng nhu cầu điện của AI có thể gây rủi ro cho các mục tiêu khí hậu và cộng đồng địa phương.

Simon Stiell, thuộc Ban thư ký Công ước khung của Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu (UNFCCC), nói ngành AI cần công khai lượng năng lượng và nước sử dụng, đồng thời đặt ra các mục tiêu khí hậu rõ ràng để không làm suy yếu những thành quả trong việc mở rộng năng lượng tái tạo. Ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi Khí hậu (IPCC) dự báo các rạn san hô có thể suy giảm hơn 99% nếu mức tăng nhiệt độ trung bình toàn cầu đạt 2 độ C so với thời kỳ tiền công nghiệp.

Khả năng việc mở rộng hạ tầng AI kéo nhu cầu điện tăng lên cũng liên quan đến những thảo luận trước đây về nhu cầu điện và nhu cầu tính toán AI. Tuy nhiên, chi phí và số người tử vong được nghiên cứu lần này đưa ra là kết quả dựa trên các giả định về nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu và cơ cấu nguồn phát, cần được phân biệt với quy mô thực tế có thể xảy ra.

Nhận định của Huang dựa trên triển vọng AI có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi năng lượng trong dài hạn. Ngược lại, các tổ chức môi trường và nhóm nghiên cứu cảnh báo việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch trong ngắn hạn có thể làm gia tăng ô nhiễm không khí và tác động đến sức khỏe.