Nokia và Microsoft cùng phát triển nền tảng dữ liệu AI tự động hóa mạng viễn thông

Nokia($NOK) và Microsoft($MSFT) sẽ cùng phát triển nền tảng dữ liệu dựa trên AI tác tử nhằm tự động hóa vận hành mạng viễn thông, giúp nhà mạng khai thác dữ liệu mạng trong vài phút thay vì vài tuần.

Nokia cho biết ngày 17 rằng hai bên đang xây dựng nền tảng dữ liệu tích hợp bằng cách kết hợp Nokia Data Suite với Microsoft Fabric. Nokia Data Suite thu thập và cấu trúc hóa dữ liệu mạng viễn thông, còn Microsoft Fabric cung cấp các chức năng phân tích, quản trị dữ liệu và AI.

Lĩnh vực ứng dụng ban đầu là tối ưu hóa mạng truy nhập vô tuyến (RAN). Nền tảng sẽ tự động kiểm tra chất lượng dịch vụ thoại 5G VoNR, phân tích dấu hiệu bất thường và nguyên nhân, đồng thời đề xuất phương án xử lý.

Nền tảng cũng bao gồm phân tích 'trải nghiệm địa lý', kết hợp dữ liệu thuê bao với dữ liệu hiệu suất mạng và tần số vô tuyến theo từng vị trí. Cách tiếp cận này cho phép đối chiếu tình trạng mạng với trải nghiệm người dùng để xác định nguyên nhân suy giảm chất lượng dịch vụ.

AI tác tử phân tích dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực để xác định khả năng xảy ra sự cố, đề xuất biện pháp cho kỹ sư mạng hoặc tự động thực hiện các quy trình đã được định sẵn. Phương thức này cũng được áp dụng cho bảo trì dự đoán và quản lý sự cố.

Trong hợp tác lần này, nền tảng dữ liệu sẽ kết nối thông tin phát sinh từ nhiều nhà cung cấp thiết bị và các lĩnh vực mạng vào một môi trường phân tích thống nhất. Nền tảng hỗ trợ môi trường đám mây lai và tại chỗ, đồng thời duy trì tính truy xuất nguồn gốc dữ liệu và chức năng kiểm toán để nhà mạng có thể giám sát các quyết định của AI.

Việc tích hợp dữ liệu là nền tảng kết nối kết quả phân tích của mô hình AI với quy trình vận hành thực tế trong tự động hóa mạng. Nếu dữ liệu bị phân tán ở nhiều định dạng và vị trí, phạm vi phát hiện sự cố và tự động xử lý cũng có thể bị hạn chế.

Vivek Jaiswal Phó chủ tịch cấp cao Autonomous Networks của Nokia cho biết: “Nokia và Microsoft cung cấp cho các nhà mạng dữ liệu phù hợp vào đúng thời điểm”. Hai bên ưu tiên sắp xếp dữ liệu mạng, thuê bao và dịch vụ theo cách đáng tin cậy thay vì chỉ tập trung vào bản thân mô hình AI.

Silvia Candiani Phó chủ tịch bộ phận Worldwide Telco & Media của Microsoft cho biết: “Chúng tôi đang tạo ra một con đường nhanh hơn để chuyển đổi dữ liệu mạng phức tạp thành thông tin có thể hành động”. Cấu trúc này tích hợp dữ liệu mạng quanh Microsoft Fabric để phục vụ AI và tự động hóa.

Trong tài liệu sản phẩm Nokia Data Suite, Nokia cho biết thời gian chuẩn bị dữ liệu có thể giảm từ 4 tháng trong một dự án thông thường xuống còn 3-4 tuần. Trong thông báo chính thức, công ty nói công việc tích hợp dữ liệu vốn có thể mất vài tuần theo phương thức truyền thống có thể được rút ngắn xuống còn vài phút.

Xu hướng mở rộng phần mềm của Nokia cũng thể hiện trong việc mở rộng thử nghiệm AI-RAN lên 8 nhà mạng. Khi đó, Nokia cho biết nền tảng AI-RAN đã cải thiện hiệu suất sử dụng phổ tần hơn 20%.

Hợp tác lần này là một trường hợp nhà cung cấp thiết bị viễn thông kết hợp với doanh nghiệp điện toán đám mây và nền tảng dữ liệu trong lĩnh vực phần mềm vận hành mạng. Nokia cung cấp dữ liệu mạng và chức năng tự động hóa, còn Microsoft cung cấp các chức năng phân tích, quản trị dữ liệu và AI.

Tuy nhiên, danh sách khách hàng cụ thể, quy mô triển khai thương mại và giá trị hợp đồng chưa được công bố. Vì vậy, chỉ dựa trên thông báo lần này chưa thể đánh giá mức đóng góp vào doanh thu của Nokia hay quy mô tiết kiệm chi phí thực tế của các nhà mạng.

Nếu các nhà mạng trong nước áp dụng nền tảng tương tự, cấu hình thiết bị mạng, hệ thống quản trị dữ liệu và quy trình phê duyệt của nhân sự vận hành có thể quyết định phạm vi áp dụng. Đặc biệt, chức năng tự động thực hiện xử lý sự cố sẽ cần đi kèm quyền giám sát và hệ thống kiểm toán của nhà mạng.

Nokia và Microsoft dự kiến trước tiên áp dụng nền tảng cho tối ưu hóa RAN, đảm bảo chất lượng VoNR, phân tích trải nghiệm địa lý, bảo trì dự đoán và quản lý sự cố. Việc công bố triển khai thực tế cho khách hàng, phạm vi tự động hóa, độ chính xác trong ứng phó sự cố và doanh thu liên quan sẽ là những tiêu chí được quan tâm để đánh giá kết quả hợp tác.