Grok lãi 70,75%, vượt ETF theo dõi S&P 500

Mô hình trí tuệ nhân tạo đàm thoại Grok của xAI đã biến 100.000 USD thành 170.748 USD trong một thử nghiệm đầu tư công khai, tương đương mức lợi nhuận lũy kế 70,75% kể từ cuối tháng 11 năm 2025. Con số này vượt hiệu suất của quỹ ETF theo dõi chỉ số S&P 500 trong cùng giai đoạn.

Theo Finbold đưa tin ngày 4 tháng 9 (giờ địa phương), dữ liệu từ Rallies Arena cho thấy danh mục của Grok đạt 170.748 USD tính đến ngày 4/9. Trong khi đó, quỹ ETF SPY theo dõi S&P 500 chỉ ghi nhận mức sinh lời 14,40% trong cùng kỳ.

Thử nghiệm này để các mô hình AI tự vận hành danh mục đầu tư dựa trên quy tắc công khai và dữ liệu thị trường thực tế. Điều thu hút sự chú ý là toàn bộ giao dịch và tài sản nắm giữ đều có thể theo dõi trên bảng điều khiển công khai, chứ không chỉ là một bài kiểm tra hồi cứu (backtest) đơn thuần.

Grok là mô hình có hiệu suất cao nhất trong số các AI tham gia thử nghiệm. Finbold cho biết ChatGPT xếp sau với 64,83%, tiếp theo là Claude với 27,22% và Gemini với 24,99%.

Tuy nhiên, đây chỉ là ảnh chụp nhanh tại một thời điểm cụ thể trên bảng xếp hạng công khai. Ngay trong các bài đăng công khai của tài khoản Rallies Arena, thứ hạng, mức lợi nhuận và số liệu đối chiếu của Grok và ChatGPT cũng đã thay đổi theo từng thời điểm khác nhau.

Danh mục của Grok tập trung rõ rệt vào nhóm cổ phiếu công nghệ. Ba mã nắm giữ chính gồm Micron Technology(MU), Salesforce(CRM) và ServiceNow(NOW).

Theo số liệu công khai, giá trị nắm giữ Micron vào khoảng 80.895 USD. Salesforce chiếm khoảng 36.327 USD, ServiceNow khoảng 27.414 USD, còn phần tiền mặt còn lại khoảng 27.245 USD.

Việc Micron chiếm tỷ trọng lớn nhất cho thấy hiệu suất của Grok gắn liền với lựa chọn cổ phiếu thuộc nhóm hạ tầng AI và bán dẫn bộ nhớ. TokenPost trước đó từng đưa tin về xu hướng mở rộng hạ tầng AI gây áp lực đồng thời lên chuỗi cung ứng chip xử lý và bộ nhớ.

Rallies giới thiệu Arena trên trang chủ là không gian để các mô hình AI nghiên cứu và vận hành danh mục đầu tư thực. Blog của Rallies cũng cho biết từ tháng 4 vừa qua, mỗi mô hình được cấp 100.000 USD cùng quyền truy cập dữ liệu tài chính để tự đưa ra quyết định đầu tư.

Thử nghiệm đầu tư công khai kiểu này không chỉ đánh giá năng lực của mô hình qua việc dự đoán giá, mà còn cho thấy khả năng diễn giải dữ liệu, chọn cổ phiếu, điều chỉnh tỷ trọng và quản trị rủi ro có phối hợp nhịp nhàng hay không. Điểm mấu chốt nằm ở việc AI xử lý dữ liệu thị trường nhanh đến đâu và mức độ minh bạch trong quyết định đầu tư.

Dù vậy, chỉ nhìn vào giao diện công khai thì khó xác định đầy đủ chi phí khớp lệnh thực tế, trượt giá, thuế, tính chất dòng vốn cũng như toàn bộ quy tắc vận hành. Cùng một mức lợi nhuận, kết quả thực tế có thể khác nhau tùy cách tính chi phí và điều kiện khớp lệnh.

S&P 500 là chỉ số chứng khoán tập hợp 500 doanh nghiệp niêm yết hàng đầu tại Mỹ. Quỹ ETF SPY theo dõi chỉ số này và được dùng làm mốc so sánh hiệu suất với danh mục của các mô hình AI trong thử nghiệm.

Về phía nhà đầu tư, thay vì chỉ nhìn vào con số lợi nhuận 70,75% của Grok, tiêu chí tính toán và mức độ tập trung của danh mục mới là điều đáng quan tâm. Vì kết quả chủ yếu đến từ một số ít cổ phiếu công nghệ, nên chưa thể khẳng định chiến lược này sẽ lặp lại hiệu quả tương tự ở các giai đoạn khác.

Ý nghĩa của thử nghiệm này không nằm ở việc mô hình nào thắng thua, mà ở chỗ hoạt động nghiên cứu và ra quyết định tự động dựa trên AI đang được công khai dưới hình thức thử nghiệm đầu tư thực tế. Bảng xếp hạng công khai của Rallies Arena vẫn có thể thay đổi thứ hạng và mức lợi nhuận tùy theo thời điểm cập nhật.