LG CNS được nhắc đến là trục hợp tác AI vật lý giữa LG và Nvidia(NVDA)

LG CNS(064400) hiện được nhắc đến là trục thực thi kết nối phần mềm robot, nhà máy AI (AI Factory) và trung tâm dữ liệu trong hợp tác trí tuệ nhân tạo (AI) vật lý giữa Tập đoàn LG và Nvidia(NVDA).

LG cho biết trong thông báo ngày 14 rằng một ngày trước đó, ngày 13, tại trụ sở Nvidia ở Santa Clara, bang California, Mỹ (giờ địa phương), Chủ tịch LG Koo Kwang-mo và Tổng giám đốc (CEO) Nvidia Jensen Huang đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác chiến lược trong ba lĩnh vực gồm robot, nhà máy AI và di chuyển (mobility). LG cũng cho biết có kế hoạch ra mắt robot hình người (humanoid) hai chân dựa trên nền tảng Isaac GR00T của Nvidia vào quý 1 năm 2027.

Vai trò của LG CNS trong hợp tác lần này nằm ở mảng phần mềm và trung tâm dữ liệu. LG giải thích đây là cấu trúc huy động năng lực của các công ty thành viên: LG Electronics(066570) phụ trách bộ truyền động (actuator), LG Innotek(011070) phụ trách cảm biến, còn LG Energy Solution(373220) phụ trách pin.

Trước đó, TokenPost từng đưa tin LG CNS được nhắc đến trong quá trình tối ưu hóa phần mềm robot và xây dựng nhà máy AI. Giới quan sát đánh giá hợp tác giữa LG và Nvidia đang đi từ cấp độ liên kết mang tính biểu tượng của tập đoàn xuống thành các mảng kinh doanh cụ thể của từng công ty thành viên.

Ngày 18, LG Electronics đã mời đại diện Nvidia đến LG Data Factory đang được xây dựng tại khuôn viên nghiên cứu và phát triển (R&D) Yangjae, quận Seocho, Seoul, để rà soát định hướng hợp tác robot học. Tham dự có Tổng giám đốc LG Electronics Ryu Jae-cheol, Tổng giám đốc LG CNS Hyun Shin-kyun và Chủ tịch LG Science Park Jeong Su-heon.

LG Data Factory là không gian sử dụng dữ liệu sản xuất và logistics để huấn luyện robot. LG Electronics đang đưa robot CLOi của hãng vào vận hành để tạo ra và thu thập dữ liệu.

AI vật lý là lĩnh vực công nghệ kết hợp AI với các loại máy móc hoạt động trong không gian thực như robot, thiết bị sản xuất và xe tự lái. Thông thường, cảm biến, phần mềm điều khiển, dữ liệu hiện trường và hệ thống giám sát phải vận hành đồng bộ mới có thể chuyển hóa thành tự động hóa công việc trong thực tế.

Hợp tác nhà máy AI cũng gắn liền với mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu. LG cho biết sẽ kết hợp năng lực "One LG" với kiến trúc DSX của Nvidia để xây dựng nhà máy AI dựa trên nền tảng AI thế hệ mới Vera Rubin, đồng thời áp dụng công nghệ làm mát, điện năng và IT.

Nhà máy AI là hạ tầng công nghiệp kết hợp số lượng lớn bộ xử lý đồ họa (GPU) với phần mềm để xử lý việc huấn luyện, suy luận (inference) và mô phỏng mô hình AI. Nhu cầu tính toán AI càng tăng, hạ tầng xung quanh như điện năng, làm mát, vận hành trung tâm dữ liệu và tự động hóa robot càng gắn kết chặt chẽ với ngành bán dẫn.

Trong tài liệu kết quả kinh doanh của mình, LG CNS(064400) cũng đưa tỷ trọng AI và điện toán đám mây (cloud) làm chỉ số cốt lõi. Công ty cho biết doanh thu nửa đầu năm đạt 2.835,8 tỷ won, lợi nhuận hoạt động đạt 222,1 tỷ won, trong đó doanh thu mảng AI và cloud đạt 1.671,4 tỷ won, chiếm khoảng 59% tổng doanh thu.

Phía công ty cho biết sẽ tiếp tục mở rộng mảng kinh doanh AI vật lý và hoạt động toàn cầu trong nửa cuối năm. Điều này đồng nghĩa robot học, thông minh hóa nhà máy và xây dựng trung tâm dữ liệu không còn là các mảng kinh doanh riêng lẻ mà đang kết nối thành một dòng chảy hạ tầng AI thống nhất.

Mảng trung tâm dữ liệu AI ở nước ngoài cũng là trục kinh doanh đã được xác nhận. LG CNS cho biết trong thông báo chính thức ngày 6 rằng công ty đã ký hợp đồng xây dựng trung tâm dữ liệu AI tại Jakarta thông qua liên doanh với Tập đoàn Sinar Mas (Indonesia).

Quy mô dự án khoảng 100 tỷ won. LG CNS cho biết có kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI siêu lớn có khả năng chứa hơn 100.000 máy chủ vào cuối năm 2026.

Giới phân tích chứng khoán vừa bày tỏ kỳ vọng vừa nêu ra những điểm cần theo dõi thêm. Nhà phân tích Lee Kyung-yeon của Daishin Securities cho biết trong báo cáo ngày 21 rằng "ba trục hợp tác robot, nhà máy AI và xe tự lái mang ý nghĩa quan trọng hơn ở việc được công nhận gia nhập chuỗi giá trị AI của các hãng công nghệ lớn toàn cầu, hơn là hiệu ứng lan tỏa trực tiếp lên công ty holding". Bình luận này cho thấy giới đầu tư nhìn hợp tác lần này như một bước xác nhận vị thế của LG trong hệ sinh thái AI toàn cầu, hơn là một cú hích lợi nhuận tức thời.

Tuy nhiên, nội dung hợp đồng cụ thể, lịch trình thương mại hóa và mức doanh thu thực tế được ghi nhận cần được xác nhận qua từng thông báo kinh doanh và tài liệu kết quả kinh doanh của mỗi công ty. Tốc độ chuyển hóa từ kỳ vọng hợp tác sang kết quả kinh doanh thực tế có thể thay đổi tùy theo tiến độ ra mắt robot, xây dựng nhà máy AI và trúng thầu trung tâm dữ liệu.

Điểm giao thoa với thị trường tài sản số nằm ở kết quả kinh doanh của Nvidia(NVDA) và tâm lý ưa rủi ro trên thị trường tài sản. TokenPost trước đó cũng đưa tin lịch công bố kết quả kinh doanh của Nvidia và mức kỳ vọng của thị trường đã ở mức cao. Nvidia sẽ tổ chức cuộc gọi hội nghị công bố kết quả kinh doanh quý 2 tài khóa 2027 vào lúc 14h ngày 26 theo giờ Thái Bình Dương (Mỹ), tức 6h sáng ngày 27 theo giờ Hàn Quốc.

Kết quả kinh doanh của Nvidia thường được dùng làm dữ liệu tham chiếu cho cả nhu cầu chip AI lẫn tâm lý đầu tư vào cổ phiếu công nghệ toàn cầu. Trên thị trường tài sản số, giới đầu tư cũng theo dõi song song khẩu vị rủi ro của thị trường chứng khoán, kỳ vọng lãi suất và diễn biến đồng USD.