NVIDIA(NVDA) mở rộng thư viện CUDA-X vào công cụ AI thiết kế chip

NVIDIA(NVDA) đang mở rộng phạm vi phần mềm tăng tốc GPU của mình sang thiết kế chip, kiểm chứng, mô phỏng vật lý và xử lý dữ liệu. Cuộc đua hiệu năng bộ xử lý đồ họa giờ đây không chỉ dừng ở phần cứng mà đã lan sang công cụ kỹ thuật và quy trình làm việc AI.

Trong thông báo ngày 26 tháng 7, NVIDIA cho biết nhân sự kiện DAC 2026, hãng mở rộng NVIDIA Agent Toolkit và bổ sung thư viện PhysicsNeMo cùng CUDA-X làm công cụ dành cho AI agent. Các thành phần cốt lõi mới được giới thiệu gồm bộ giải ma trận thưa lặp cuISS, bộ giải ma trận thưa trực tiếp cuDSS và cuEST dùng cho hóa học lượng tử.

CUDA-X là lớp thư viện tăng tốc các tác vụ tính toán chuyên sâu như AI, xử lý dữ liệu, điện toán hiệu năng cao, mô phỏng vật lý và hóa học lượng tử trên GPU của NVIDIA. Trọng tâm của thông báo lần này không nằm ở việc bổ sung từng tính năng riêng lẻ, mà ở việc giúp AI agent gọi được các mô hình vật lý và công cụ mô phỏng để trực tiếp thực hiện quá trình thiết kế và kiểm chứng.

Trong phần mềm kỹ thuật, các bước thay đổi thiết kế, kiểm chứng, mô phỏng và truy vết lỗi diễn ra lặp đi lặp lại. Khi thư viện tăng tốc GPU kết hợp với công cụ AI agent trong quy trình này, không chỉ tốc độ tính toán được cải thiện, mà bản thân quy trình làm việc cũng có thể gắn chặt hơn vào một ngăn xếp phần mềm cụ thể.

NVIDIA cho biết các hãng phần mềm công nghiệp như Cadence, Siemens và Synopsys đang sử dụng công nghệ điện toán tăng tốc và AI agentic của hãng. Ông Timothy Costa, Phó chủ tịch mảng Kỹ thuật tính toán (Computational Engineering) của NVIDIA, nói “AI giờ đây có thể làm việc cùng các công cụ vật lý, mô phỏng và thiết kế”. Phát biểu này cho thấy tham vọng đưa AI agent vượt ra khỏi vai trò soạn thảo tài liệu hay hỗ trợ viết mã, để trở thành công cụ thực thi trực tiếp trong kỹ thuật.

Khi agent trong công cụ thiết kế có thể gọi thư viện tính toán và mô hình mô phỏng, người dùng đồng thời phải lựa chọn cả phần cứng GPU lẫn công cụ phát triển đi kèm.

Cùng ngày, Siemens cho biết trong thông báo rằng công ty mở rộng hợp tác với NVIDIA để ra mắt quy trình AI agentic tự kiểm chứng dành cho thiết kế bán dẫn và bảng mạch in. Siemens đặt mục tiêu cải thiện chất lượng kết quả, thời gian xử lý, độ tin cậy khi gọi công cụ và hiệu quả sử dụng token.

Synopsys cũng công bố trong thông báo của mình về quy trình kỹ thuật tự động sử dụng công nghệ NVIDIA, với các ứng dụng gồm kiểm chứng RTL và tự động hóa CAE (kỹ thuật hỗ trợ máy tính).

Việc mở rộng CUDA-X không dừng lại ở tự động hóa thiết kế điện tử. Trong thông báo ngày 20 tháng 8, Cloudera cho biết đã bổ sung cuDF khi công bố tính năng tăng tốc GPU gốc cho Apache Spark 4.1.

Cloudera giải thích rằng nền tảng Cloudera Data Engineering cho phép tăng tốc tác vụ Spark bằng GPU mà không cần viết lại mã PySpark hay SQL hiện có. Công ty đưa ra con số hiệu năng tối đa gấp 4 lần so với hạ tầng dựa trên CPU.

Khi CUDA-X mở rộng sang cả lĩnh vực xử lý dữ liệu, phạm vi áp dụng tăng tốc GPU không còn giới hạn ở công cụ thiết kế mà lan sang cả các pipeline phân tích dữ liệu. Trang dành cho nhà phát triển cuDF của NVIDIA cho biết thương hiệu RAPIDS đã chuyển đổi sang CUDA-X kể từ ngày 11 tháng 8.

Tuy nhiên, cần phân biệt rõ giữa phạm vi công bố và mức độ trưởng thành thương mại. Trang dành cho nhà phát triển cuEST của NVIDIA vẫn ghi nhận cuEST ở trạng thái beta, nên còn quá sớm để khẳng định tính toán hóa học lượng tử đã được đưa vào môi trường sản xuất một cách hoàn chỉnh.

Phản ứng của ngành cũng tập trung nhiều hơn vào khả năng ứng dụng thực tế trong quy trình làm việc, thay vì bản thân việc bổ sung tính năng. Siemens và Synopsys lần lượt nhấn mạnh chất lượng kết quả, độ tin cậy khi gọi công cụ, kiểm chứng RTL và tự động hóa CAE, nhưng phần lớn số liệu hiệu năng và các trường hợp khách hàng được nêu vẫn dựa trên chính công bố của NVIDIA và các đối tác.

Điểm đáng chú ý là NVIDIA đang chuyển cuộc đua hạ tầng AI từ hiệu năng chip thuần túy sang cuộc đua mức độ phụ thuộc phần mềm. Trước đó, TokenPost từng đưa tin NVIDIA và Microsoft(MSFT) mở rộng hợp tác AI công nghiệp nhắm tới tài liệu cấp phép và kiểm chứng thiết kế trong ngành điện hạt nhân.

Trong sự việc lần này, chưa xác nhận được mối liên hệ trực tiếp nào với tài sản số. Điều đã được xác nhận là NVIDIA đang đưa CUDA-X và PhysicsNeMo vào sâu hơn trong các quy trình thiết kế, kiểm chứng, mô phỏng và xử lý dữ liệu.