20MW GPU AI: Aethir(ATH) mở rộng tại 10 điểm ở Mỹ, châu Âu

Aethir (ATH) sẽ xây dựng tổng cộng 20MW năng lực tính toán GPU cho trung tâm dữ liệu AI tại 10 địa điểm ở Mỹ và châu Âu. Cùng với việc mở rộng hạ tầng nhắm vào nhu cầu GPU doanh nghiệp, dự án cũng lên kế hoạch tái cấu trúc mô hình kinh tế token ATH.

Theo Foresight News đưa tin vào lúc 21h37 ngày 24 (giờ Hàn Quốc), Aethir sẽ đẩy nhanh tiến độ triển khai năng lực tính toán GPU cho trung tâm dữ liệu AI tại Mỹ và châu Âu thông qua kế hoạch mang tên 'ACCELERATE'. Kế hoạch này nhắm đến 10 địa điểm với tổng công suất 20MW.

Aethir cho biết có thể ký các hợp đồng trị giá lên tới 700 triệu USD từ nay đến cuối năm 2026. Công ty cũng cho biết nếu hoàn tất toàn bộ quá trình xây dựng, tổng giá trị hợp đồng có thể đạt 2 tỷ USD.

Aethir là dự án theo mô hình mạng lưới điện toán đám mây GPU phi tập trung. Dự án tập hợp tài nguyên bộ xử lý đồ họa (GPU) từ các trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp, sau đó phân phối lại cho khách hàng doanh nghiệp phục vụ huấn luyện và suy luận AI, cũng như chơi game trên nền tảng đám mây.

Kế hoạch lần này là một ví dụ cho thấy một dự án crypto vốn tập trung vào ưu đãi token cũng đưa ra công suất điện thực tế của trung tâm dữ liệu và hợp đồng tính toán cho doanh nghiệp làm chỉ số kinh doanh. Khi cuộc đua phát triển mô hình AI ngày càng gay gắt, năng lực GPU hiệu suất cao cùng khả năng đáp ứng điện năng trở thành điều kiện cạnh tranh cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Các đối tác hạ tầng như Axe Compute sẽ tham gia vào quá trình xây dựng. Aethir cho biết nhờ phối hợp với các đối tác, chu kỳ triển khai có thể rút ngắn xuống còn vài tháng.

Các hợp đồng đầu tiên dự kiến được ký kết lần lượt trong vài tháng tới. Tuy nhiên, quy mô hợp đồng thực tế và tốc độ xây dựng có thể thay đổi tùy theo khả năng đảm bảo điện năng tại từng địa điểm, tiến độ mua sắm thiết bị và quá trình thi công trung tâm dữ liệu.

Thông báo lần này của Aethir gắn liền với xu hướng mở rộng hợp đồng GPU doanh nghiệp trước đó. Trên blog chính thức ngày 28 tháng 5, Aethir cho biết đang triển khai cung cấp cụm 2.304 GPU Nvidia(NVDA) B300 theo hợp đồng B300 GPU trị giá 260 triệu USD đã ký với Axe Compute.

Hợp đồng này có thời hạn 36 tháng theo hình thức 'take-or-pay' (cam kết bao tiêu), tức khách hàng phải thanh toán chi phí năng lực tính toán đã cam kết bất kể mức sử dụng thực tế. Đây là dạng hợp đồng giúp bên cung cấp tăng khả năng thu hồi vốn đầu tư thiết bị và chi phí vận hành.

Hợp đồng nói trên tách biệt với kế hoạch 20MW lần này, và chỉ được công ty nêu ra như một ví dụ khi giải thích về xu hướng mở rộng cung cấp GPU cho doanh nghiệp.

GPUaaS là dịch vụ cho thuê GPU hiệu suất cao dưới dạng đám mây thay vì mua trực tiếp. TokenPost từng đưa tin rằng việc huấn luyện và suy luận mô hình AI đòi hỏi nguồn tài nguyên GPU quy mô lớn, khiến khả năng đảm bảo thiết bị và đáp ứng điện năng của các nhà vận hành trung tâm dữ liệu trở thành điều kiện tiên quyết để mở rộng doanh thu.

Công suất điện cũng là thước đo cho quy mô hợp đồng trong ngành trung tâm dữ liệu AI. TokenPost từng đưa tin rằng nếu hợp đồng 20MW đi kèm quyền chọn gia hạn hoặc mở rộng, tổng giá trị có thể thay đổi đáng kể, nhưng việc đảm bảo điện năng, mua sắm thiết bị và tiến độ thi công vẫn là những biến số then chốt.

Cơ cấu kinh tế token cũng sẽ có thay đổi. Aethir sẽ cập nhật quy tắc áp dụng cho các nhà cung cấp năng lực tính toán trung tâm dữ liệu (IDC), đồng thời lên kế hoạch đưa vào cơ chế đốt token ATH và phí nền tảng theo biến động.

Theo giải thích của công ty, mục tiêu là điều chỉnh cơ cấu để doanh thu on-chain tăng lên có thể mang lại lợi ích cho người nắm giữ ATH. Tuy nhiên, quy mô đốt token, cách tính phí và thời điểm áp dụng cụ thể chưa được nêu rõ trong lần công bố này.

Nếu kế hoạch lần này diễn ra đúng tiến độ, mảng kinh doanh GPU doanh nghiệp của Aethir sẽ được đánh giá dựa trên việc hoàn tất xây dựng 20MW và khả năng ký thêm hợp đồng tiếp theo. Hiệu quả thực tế của việc cải tổ mô hình kinh tế token cũng chỉ có thể được xem xét từ thời điểm cách thức đốt token và quy tắc phí nền tảng được công bố cụ thể.