Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

Doanh thu dự kiến 91 tỷ USD: Nvidia(NVDA) công bố kết quả kinh doanh ngày 27

Bàn họp với tài liệu kết quả kinh doanh và bo mạch chip AI / TokenPost.ai

Nvidia(NVDA) sẽ công bố kết quả kinh doanh quý 2 tài khóa 2027 vào rạng sáng ngày 27 theo giờ Hàn Quốc. Mức doanh thu dự phóng 91 tỷ USD mà công ty đưa ra trước đó, cùng diễn biến doanh thu mảng trung tâm dữ liệu, sẽ được xác nhận trong lần công bố này.

Nvidia cho biết ngày 29 tháng 7 rằng công ty sẽ công bố tài liệu kết quả kinh doanh lúc 13h20 ngày 26 tháng 8 (giờ Thái Bình Dương, Mỹ) và tổ chức buổi giải trình lúc 14h cùng ngày. Theo giờ Hàn Quốc, lịch trình tương ứng là công bố kết quả lúc 5h20 sáng và giải trình lúc 6h sáng ngày 27.

Quý này là quý 2 tài khóa 2027, kết thúc ngày 26 tháng 7. Trong buổi công bố kết quả quý 1 ngày 20 tháng 5, Nvidia đưa ra dự báo doanh thu quý 2 ở mức 91 tỷ USD, biên độ sai số ±2%.

Cũng trong lần công bố đó, doanh thu quý 1 đạt 81,6 tỷ USD, tăng 85% so với cùng kỳ năm trước. Doanh thu mảng trung tâm dữ liệu đạt 75,2 tỷ USD, tăng 92% so với cùng kỳ.

Sau bài viết trước đó của tòa soạn cho biết doanh thu mảng trung tâm dữ liệu chiếm phần lớn tổng doanh thu của Nvidia trong quý trước, thị trường chuyển sự chú ý sang việc nhu cầu máy chủ AI và điện toán tăng tốc có tiếp tục hay không. Nvidia cũng cho biết trong công bố quý 1 rằng dự báo doanh thu quý 2 không tính đến doanh thu điện toán trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc.

Kỳ vọng của thị trường cũng nằm trong biên độ dự báo mà công ty đưa ra. Investor's Business Daily cho biết giới phân tích dự báo lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu điều chỉnh của Nvidia trong quý 2 đạt 2,08 USD, doanh thu đạt 91,9 tỷ USD.

Con số này gần với ngưỡng trên trong dự báo mà Nvidia đưa ra. Mức độ kết quả kinh doanh thực tế bám sát kỳ vọng thị trường đến đâu có thể khiến đánh giá về nhu cầu chip AI được điều chỉnh lại.

Đằng sau đó là làn sóng mở rộng đầu tư hạ tầng AI. Ngày 10 tháng 8, Nvidia công bố hợp tác chiến lược với Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR để xây dựng nền tảng tài chính cho hạ tầng điện toán AI.

Công ty cho biết nền tảng này đặt mục tiêu huy động hơn 500 tỷ USD vốn từ bên thứ ba về lâu dài. Đây là bước tiếp nối thông tin trước đó rằng Nvidia đang xúc tiến tài chính hạ tầng AI cùng 6 tổ chức tài chính tại Phố Wall.

Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, phát biểu tại cùng sự kiện: “Chúng tôi khởi đầu bằng việc sản xuất chip, nhưng giờ đây chúng tôi đang góp phần tạo ra một loại tài sản mới - AI factory - một hạ tầng vừa mang tính sản xuất vừa có thể đầu tư được”. Phát biểu này cho thấy Nvidia đang mở rộng phạm vi kinh doanh, từ vai trò nhà cung cấp chất bán dẫn sang cả việc xây dựng hạ tầng AI và cấu trúc huy động vốn.

AI factory là thuật ngữ chỉ hạ tầng dạng trung tâm dữ liệu, phục vụ huấn luyện và suy luận cho các mô hình AI quy mô lớn. Loại hạ tầng này thường bao gồm bộ xử lý đồ họa (GPU), thiết bị mạng, máy chủ, điện năng và hệ thống làm mát, đòi hỏi vốn đầu tư ban đầu lớn.

Kết quả kinh doanh của Nvidia cũng có liên hệ với ngành bán dẫn Hàn Quốc, do nhu cầu chip tăng tốc AI gắn liền với đầu tư vào bộ nhớ băng thông cao (HBM), bộ nhớ máy chủ và thiết bị trung tâm dữ liệu.

Tuy nhiên, vẫn còn những biến số cần theo dõi trước thời điểm công bố kết quả kinh doanh. Trong lần công bố quý 1, Nvidia cho biết các yếu tố như phát triển công nghệ, cạnh tranh, chuỗi cung ứng, thay đổi pháp lý và quy định có thể ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh và triển vọng của công ty.

Trong lần công bố ngày 27, không chỉ quy mô doanh thu mà cả cơ cấu doanh thu mảng trung tâm dữ liệu, các giả định liên quan đến Trung Quốc và dự báo cho quý tiếp theo cũng sẽ được đối chiếu. Buổi giải trình kết quả kinh doanh diễn ra cùng ngày, lúc 6h sáng theo giờ Hàn Quốc.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1