Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

LINER và Rebellions hợp tác phát triển AI full-stack dùng chip NPU nội địa Hàn Quốc

Thiết bị suy luận AI được gắn bo mạch NPU / TokenPost.ai

LINER và Rebellions, công ty chip AI Hàn Quốc, vừa công bố hợp tác phát triển giải pháp AI full-stack dựa trên bộ xử lý mạng nơ-ron (NPU) sản xuất trong nước, nhằm giảm chi phí hạ tầng AI và mối lo về bảo mật vốn đang phụ thuộc nhiều vào chip xử lý đồ họa (GPU) nước ngoài.

LINER cho biết vào ngày 20 rằng công ty sẽ bắt tay với Rebellions, doanh nghiệp chuyên sản xuất chip bán dẫn AI, để triển khai giải pháp AI full-stack. Hai bên kết hợp công nghệ AI agent của LINER với hạ tầng chip AI dựa trên NPU của Rebellions, hướng tới cả thị trường trong nước lẫn quốc tế.

AI full-stack là mô hình tích hợp các lớp bán dẫn, hạ tầng, mô hình, dữ liệu và dịch vụ AI vào một cấu trúc vận hành thống nhất. Khi triển khai dịch vụ AI, doanh nghiệp không chỉ cân nhắc hiệu năng mô hình mà còn phải tính đến chi phí suy luận (inference), vị trí lưu trữ dữ liệu, yêu cầu bảo mật và mức độ phức tạp trong vận hành.

Hợp tác lần này nhắm thẳng vào những vấn đề đó. Hai công ty tìm cách kết nối NPU nội địa với công nghệ AI agent, thay vì phụ thuộc vào cấu trúc dùng GPU ngoại nhập giá cao, qua đó hạ chi phí vận hành dịch vụ AI.

LINER và Rebellions từng cùng tham gia dự án mô hình AI nền tảng (foundation model) độc lập do chính phủ Hàn Quốc triển khai. Trong cấu trúc hợp tác, LINER phụ trách công nghệ AI agent chuyên về tra cứu thông tin và tri thức chuyên ngành, còn Rebellions cung cấp hạ tầng NPU tối ưu cho suy luận AI.

NPU là chip bán dẫn chuyên biệt cho các phép tính AI. Nếu GPU có thế mạnh ở khả năng tính toán song song đa dụng và từng thúc đẩy thị trường huấn luyện, suy luận AI phát triển mạnh, thì NPU tập trung xử lý hiệu quả một số tác vụ AI nhất định.

Chi phí bảo đảm tài nguyên tính toán đang trở thành gánh nặng lớn trên thị trường hạ tầng AI. Khi nhu cầu tài nguyên điện toán của các dịch vụ AI tăng vọt, các công ty phát triển mô hình và cung cấp dịch vụ AI phải phụ thuộc vào GPU đám mây, máy chủ và hạ tầng mạng để thực hiện huấn luyện và suy luận.

Các doanh nghiệp chip AI trong nước cũng đang vừa thương mại hóa sản phẩm vừa huy động vốn trong bối cảnh này. Những công ty như Rebellions, FuriosaAI và DeepX đang điều chỉnh lộ trình niêm yết và gọi vốn, song song với việc thúc đẩy sản xuất hàng loạt và mở rộng khách hàng.

Trong thỏa thuận lần này, hai công ty cũng nêu chủ quyền dữ liệu và độ tin cậy bảo mật là yêu cầu quan trọng đối với cơ quan nhà nước, chính quyền địa phương và doanh nghiệp tư nhân. Điều này phản ánh thực tế rằng khi dịch vụ AI xử lý dữ liệu nhạy cảm, vị trí đặt hạ tầng, chủ thể vận hành và phương thức kiểm soát bảo mật đều ảnh hưởng đến quyết định triển khai.

Kim Jin-woo, CEO của LINER, cho biết: "Khi năng lực công nghệ của LINER kết hợp với NPU hiệu suất cao của Rebellions, chúng tôi có thể đưa ra giải pháp vừa mạnh về hiệu năng vừa cạnh tranh về chi phí trên thị trường toàn cầu." Ông nói thêm: "Tại Hàn Quốc, đây cũng sẽ là lựa chọn đáng tin cậy cho các cơ quan nhà nước, chính quyền địa phương và doanh nghiệp tư nhân vốn coi trọng chủ quyền dữ liệu và bảo mật." Phát biểu của ông cho thấy hai công ty kỳ vọng giải pháp kết hợp sẽ giải quyết đồng thời bài toán chi phí và niềm tin bảo mật.

Hợp tác lần này là bước đi trong đó một công ty dịch vụ AI và một công ty chip AI gộp công nghệ của mình để tiến tới giai đoạn thương mại hóa thực tế. Đối tượng cung cấp cụ thể, quy mô hợp đồng và thời điểm ra mắt sản phẩm thương mại chưa được công bố.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1