Meta hé lộ Muse Video, chưa công bố ngày ra mắt chính thức

Meta($META) vừa giới thiệu mô hình tạo video bằng AI mang tên Muse Video, nhưng chỉ ở giai đoạn hé lộ ban đầu chứ chưa phải ra mắt chính thức. Công ty cho biết sẽ sớm cung cấp công cụ này cho các nhà sáng tạo nội dung và tích hợp vào Meta AI, song chưa đưa ra lịch trình cụ thể, mức giá hay việc có mở API hay không.

Meta công bố Muse Image và Muse Video cùng lúc trên blog chính thức ngày 7 tháng 7. Muse Image đã được áp dụng trên ứng dụng Meta AI, trang meta.ai, tính năng Instagram Story tại Mỹ và WhatsApp ở một số quốc gia, trong khi Muse Video được giới thiệu là sản phẩm tiếp theo trong cùng nhóm mô hình này.

Muse Video nằm trong nhóm mô hình tạo nội dung đa phương tiện đầu tiên do Meta Superintelligence Labs phát triển. Theo Meta, Muse Image và Muse Video cùng chia sẻ nền tảng huấn luyện trước (pre-training).

Đây là mô hình tạo video có hỗ trợ âm thanh tích hợp sẵn. Meta cho biết Muse Video thể hiện năng lực cạnh tranh ở khả năng bám sát prompt, chất lượng hình ảnh và tính nhất quán theo thời gian.

Công ty cũng công bố một số chỉ số hiệu năng. Tại thời điểm công bố, Muse Video xếp thứ 3 trong bảng xếp hạng Elo dựa trên đánh giá ưu tiên của con người (Arena) ở hạng mục text-to-video. Trong khi đó, Muse Image được giới thiệu đứng thứ 2 ở cả ba hạng mục: text-to-image, chỉnh sửa ảnh đơn và chỉnh sửa nhiều ảnh.

Tuy nhiên, Meta cũng thẳng thắn nêu ra những hạn chế kỹ thuật. Công ty thừa nhận việc đồng bộ âm thanh với hình ảnh và thể hiện chính xác chuyển động nhanh theo quy luật vật lý vẫn còn cần cải thiện.

Động thái này nằm trong xu hướng Meta đưa AI tạo sinh từ một công nghệ thử nghiệm riêng lẻ vào thẳng các ứng dụng của mình. Trước đó, Meta đã mở rộng khả năng tiếp cận AI dạng agent và các mô hình dành cho nhà phát triển thông qua việc ra mắt Muse Spark và Meta Model API.

Theo Meta, Muse Image sở hữu tính năng “tự cải thiện”, cho phép mô hình sử dụng công cụ tìm kiếm và công cụ lập trình để tự sửa kết quả đầu ra. Điều này cho thấy Meta đang định vị mô hình tạo ảnh không chỉ là công cụ xuất kết quả đơn thuần, mà là một hệ thống tạo sinh vận hành xuyên suốt trong hệ sinh thái Meta AI.

Reuters đưa tin Meta đang mở rộng các công cụ AI tạo sinh ra toàn bộ hệ sinh thái ứng dụng cùng với việc ra mắt Muse Image. Muse Image hỗ trợ hơn 30 hiệu ứng AI cho Instagram Story, còn tại một số quốc gia, WhatsApp cho phép tạo ảnh ngay trong cuộc trò chuyện với Meta AI.

Dù vậy, Muse Image – ra mắt cùng nhóm mô hình này – đã nhanh chóng vấp phải tranh cãi về quyền riêng tư. Reuters cho biết Meta đã dừng tính năng cho phép dùng tài khoản Instagram công khai để tạo ảnh chỉ vài ngày sau khi ra mắt.

Meta giải thích: “Mục đích của chúng tôi là để mọi người có thể kiểm soát việc nội dung công khai của mình có được tham chiếu theo cách này hay không”, đồng thời cho biết thêm “chúng tôi đã nhận được phản hồi rằng tính năng này chưa đáp ứng kỳ vọng, nên đã ngừng cung cấp”. Giới quan sát cho rằng cách thiết kế tính năng chưa giải quyết thỏa đáng vấn đề về sự đồng thuận và quyền kiểm soát của người dùng.

Nghiệp đoàn diễn viên và người làm truyền thông SAG-AFTRA cũng lên tiếng về vấn đề này. Tổ chức cho rằng việc sử dụng hình ảnh người dùng Instagram cần có cơ chế đồng ý (opt-in) rõ ràng và dễ nhận biết, và sau khi Meta dừng tính năng trên, SAG-AFTRA đã hoan nghênh quyết định này vì lo ngại nguy cơ nhân bản kỹ thuật số khi chưa có sự đồng thuận.

Vấn đề về sự đồng thuận và bản quyền có thể lan rộng hơn nữa khi nói đến AI tạo video. Do khuôn mặt, giọng nói và chuyển động của con người đều có thể được đưa vào nội dung tạo ra, nguy cơ tranh cãi về nhân bản kỹ thuật số ở video có thể lớn hơn so với ảnh tĩnh.

Để nhận diện nội dung do AI tạo ra, Meta đã áp dụng công nghệ đánh dấu vô hình gọi là Content Seal cho Muse Image, và cho biết sẽ mở rộng công nghệ này sang video.

Tuy nhiên, hiệu quả áp dụng trên video cũng như mức độ chặt chẽ của việc xác minh vẫn chưa được xác nhận ngoài những gì Meta công bố. Khi Muse Video chính thức được đưa vào sử dụng, không chỉ chất lượng nội dung tạo ra mà cả vấn đề đồng thuận người dùng, bản quyền và cách gắn nhãn nội dung AI cũng sẽ là những yếu tố cần được kiểm chứng.