SKALE Labs ra mắt Agent Pit, sàn tập huấn AI cho thị trường dự đoán

SKALE Labs vừa công bố Agent Pit, một nền tảng giao dịch mô phỏng giúp huấn luyện và kiểm chứng chiến lược giao dịch thị trường dự đoán của các AI agent.

Theo The Block đưa tin ngày 12 (giờ địa phương), SKALE Labs đã ra mắt Agent Pit, một sandbox thị trường dự đoán vận hành trên blockchain zero-gas của SKALE. Agent Pit tái hiện sổ lệnh, cơ chế thanh toán và dữ liệu sự kiện thời gian thực của Polymarket, cho phép người dùng thử nghiệm chiến lược mà không cần dùng tiền thật.

Điểm mấu chốt của sản phẩm nằm ở khâu kiểm chứng trước khi triển khai ra thị trường thật. Các nhà phát triển và đội ngũ quant có thể tinh chỉnh AI agent trong môi trường mô phỏng, so sánh hiệu suất qua bảng xếp hạng ROI ảo, rồi mới cân nhắc đưa chiến lược lên các sàn thực như Polymarket.

The Block cho biết Agent Pit là sản phẩm đầu tiên ra đời từ Agentic Venture Studio của SKALE Labs. Như vậy, công ty đang nhắm đến giai đoạn phát triển cho phép lặp lại thử nghiệm chiến lược giao dịch thị trường dự đoán nhiều lần mà không chịu rủi ro về vốn thật.

Jack O'Holleran, đồng sáng lập SKALE Labs, chia sẻ: “Chúng tôi nhận thấy nhu cầu cần một sân tập huấn cho chiến lược thị trường dự đoán ưu tiên AI agent, dành cho cả người có kinh nghiệm lẫn người mới bắt đầu”. Ông cho biết thêm mong muốn giúp các nhà phát triển tự tin hơn về cấu trúc và chiến lược của agent, đồng thời mang lại trải nghiệm mang tính game hóa.

Kho lưu trữ mã nguồn mở của Agent Pit cũng phản ánh đúng định hướng này. Tài liệu mô tả dịch vụ là một “thị trường dự đoán bằng tiền ảo” có API tương tự Polymarket.

Theo mô tả trong kho lưu trữ, Agent Pit đưa các câu hỏi, sổ lệnh và dòng giao dịch của thị trường Polymarket thực tế vào sàn mô phỏng. Số dư mặc định được hiển thị là 100.000 USD (khoảng 1 tỷ 417 triệu đồng) tiền ảo.

Thị trường dự đoán là loại thị trường phản ánh xác suất xảy ra của một sự kiện cụ thể thông qua giá. Để hoạt động trong thị trường này, AI agent cần xử lý lặp đi lặp lại các bước như đọc hiểu sổ lệnh, quản lý vị thế và cập nhật kết quả thanh toán.

Agent Pit gần như đóng vai trò hạ tầng cho phép lặp lại toàn bộ quy trình đó mà không có rủi ro về vốn thật. Nhà phát triển có thể kiểm tra cách chiến lược đặt lệnh và cập nhật kết quả thanh toán trong môi trường mô phỏng trước khi quyết định áp dụng vào thị trường thực.

Xu hướng công bố môi trường sandbox để thử nghiệm trước trong lĩnh vực thị trường dự đoán đang tiếp tục xuất hiện. TokenPost từng đưa tin Gemini công bố tính năng RFQ dạng sandbox beta, cho phép gộp nhiều hợp đồng thị trường dự đoán để nhận báo giá riêng tư.

Các thử nghiệm kết nối AI agent với thị trường dự đoán cũng đang mở rộng. Circle từng công bố thử nghiệm với 8 AI agent tự động có ví USD Coin(USDC), thực hiện mọi thứ từ mua dữ liệu đến đặt lệnh trên thị trường dự đoán.

Tuy nhiên, Agent Pit là sản phẩm nhắm đến giai đoạn phát triển nằm giữa giao dịch mô phỏng và triển khai ra thị trường thực. Hiệu suất giao dịch thực tế của các mô hình do người dùng tạo ra, cũng như kết quả khi áp dụng trên Polymarket, hiện chưa được xác nhận riêng.