B3 Labs ra mắt B3IQ, kết hợp mua trả góp GPU và cho thuê điện toán dư thừa

B3 Labs vừa ra mắt B3IQ, nền tảng hạ tầng AI kết hợp giữa hình thức mua trả góp máy chủ GPU Nvidia (NVDA) chuyên dụng và cho thuê tài nguyên tính toán nhàn rỗi.

TechFlow đưa tin B3 Labs ra mắt B3IQ vào ngày 12 và giới thiệu mô hình vận hành cho phép người dùng thanh toán trả góp cho máy chủ GPU chuyên dụng. B3 Labs là công ty hạ tầng blockchain và AI do đội ngũ sáng lập từng làm việc tại Coinbase thành lập.

Người dùng trả góp tiền mua máy chủ GPU Nvidia để sở hữu thiết bị chuyên dụng cho riêng mình. Trong thời gian máy chủ không được sử dụng, họ có thể cho mạng lưới thuê lại phần tài nguyên tính toán còn dư.

B3 Labs giải thích rằng khoản thu từ việc cho thuê có thể được trừ vào số tiền mua máy chủ còn lại, hoặc giữ làm khoản thu nhập riêng. Đây là cách công ty gộp việc mua máy chủ và cho thuê tài nguyên tính toán vào chung một cấu trúc.

Máy chủ GPU thường phát sinh thêm chi phí lắp đặt, điện năng, làm mát và bảo trì bên cạnh chi phí mua ban đầu. Hình thức mua trả góp giúp chia nhỏ khoản chi ban đầu, còn việc cho thuê tài nguyên nhàn rỗi nhằm tăng hiệu suất sử dụng thiết bị trong thời gian không hoạt động.

Thiết bị được lắp ráp tại Mỹ bởi Andromeda, nhà sản xuất hệ thống AI của Mỹ mà B3 Labs đã rót vốn đầu tư. Sau khi lắp ráp, các máy chủ được đặt tại một trung tâm dữ liệu ở bang Oregon, Mỹ.

B3IQ cho biết sẽ nhanh chóng mở rộng số lượng hệ thống GPU Nvidia lắp ráp tại Mỹ để đáp ứng nhu cầu đang tăng lên. Công ty chưa công bố quy mô và thời điểm mở rộng cụ thể.

Các nhóm nghiên cứu tại Đại học Stanford, Đại học New York (NYU) và Đại học Dartmouth đang sử dụng B3IQ cho nghiên cứu ung thư và huấn luyện các mô hình chuyên biệt. Nhóm khách hàng chính mà B3IQ hướng tới là các đội nghiên cứu cần năng lực tính toán lớn.

Dù vận hành cơ sở điện toán hiệu năng cao (HPC) riêng, các trường đại học thường vẫn phải trải qua quy trình phê duyệt tài khoản, xếp lịch tác vụ và quản lý dữ liệu. Thiết bị chuyên dụng giúp nhóm nghiên cứu sử dụng tài nguyên tính toán vào bất cứ khi nào cần.

TokenPost trước đó từng đưa tin B3IQ ra mắt mô hình cho phép nhà nghiên cứu tại các trường đại học sử dụng GPU trước rồi mới nhận quyền sở hữu sau. Khi đó, tổng giá trị một máy chủ Nvidia H200 NVL được công bố là 54.516 USD (khoảng 77,25 triệu won).

Thị trường cho thuê GPU thường có mức giá khác nhau tùy nhà cung cấp, khu vực, thời hạn hợp đồng và mức độ sẵn có của thiết bị. Sở hữu trực tiếp thiết bị giúp đảm bảo quyền sử dụng, nhưng đi kèm với chi phí mua và trách nhiệm vận hành.

Thu nhập từ việc cho thuê tài nguyên nhàn rỗi có thể thay đổi tùy theo tỷ lệ vận hành thiết bị, nhu cầu từ bên ngoài và mức giá cho thuê. Mức độ giảm gánh nặng mua sắm trên thực tế chỉ có thể xác định khi xem xét hiệu quả sử dụng của từng máy chủ.

Khi GPU vừa là thiết bị vừa là nền tảng tạo thu nhập cho thuê, cũng xuất hiện xu hướng dùng mức giá liên quan làm cơ sở cho các sản phẩm tài chính. TokenPost trước đó đưa tin việc ra mắt hợp đồng tương lai điện toán thanh toán bằng tiền mặt, gắn với giá thuê GPU, đang được xúc tiến.

Mô hình của B3IQ cũng có liên hệ với thị trường điện toán phân tán dựa trên blockchain. Tuy nhiên, mức độ ảnh hưởng đến các dự án hay token cụ thể còn tùy thuộc vào lượng sử dụng mạng lưới thực tế, hợp đồng cung ứng và cấu trúc phần thưởng.