30.000 nhân viên dùng AI nội bộ, Hyundai giảm 90% thời gian rà soát

Tập đoàn Hyundai Motor cho biết hơn 30.000 nhân viên nội bộ đang sử dụng nền tảng AI tạo sinh và thời gian rà soát dữ liệu nghiên cứu va chạm đã giảm khoảng 90% nhờ quá trình chuyển đổi AI (AX) tại các nhà máy sản xuất. Ban lãnh đạo, trong đó có Chủ tịch Chung Eui-sun (정의선), cũng đã tham gia khóa đào tạo lập trình bằng AI tạo sinh, còn gọi là "vibe coding".

Ngày 12/8, Tập đoàn Hyundai Motor tổ chức "Lễ công bố thành quả AX" cùng phiên thực hành vibe coding, giới thiệu chương trình đào tạo ban lãnh đạo, nền tảng AI tạo sinh nội bộ và các trường hợp ứng dụng tại hiện trường nghiên cứu, sản xuất. AX là viết tắt của "chuyển đổi AI" (AI Transformation), chỉ việc đưa AI vào công việc và hiện trường sản xuất để thay đổi cách vận hành, quy trình.

Bà Jin Eun-sook (진은숙), Chủ tịch phụ trách ICT của Hyundai Motor và Kia, chia sẻ: "Chủ tịch Chung đã gọi điện và nói rằng ban lãnh đạo cũng cần trực tiếp làm vibe coding thì mới hiểu được AI". Theo bà, lãnh đạo phải tự mình nắm được tiềm năng lẫn giới hạn của AI thì mới có thể dẫn dắt sự thay đổi trong toàn tổ chức.

Buổi thực hành lần này diễn ra theo đúng cách mà ban lãnh đạo, trong đó có Chủ tịch Chung, đã trải qua trước đó. Người tham gia dùng Claude để tạo trò chơi đơn giản, báo cáo công việc và bảng điện tử ngành ô tô, đồng thời tìm hiểu ưu nhược điểm, chi phí và giới hạn thực tế khi đưa AI tạo sinh vào công việc.

Ông Ryu Seok-mun (류석문), Tổng giám đốc Hyundai AutoEver, cho biết: "Chúng tôi đang chi hàng chục tỷ won mỗi tháng cho chi phí mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)", đồng thời nói thêm "nếu không tối ưu hóa, chi phí này sẽ tăng theo cấp số nhân". Với ngành sản xuất vốn có biên lợi nhuận thấp, kiểm soát chi phí song song với mở rộng ứng dụng AI đang trở thành bài toán then chốt.

Tập đoàn Hyundai Motor đã triển khai chuyển đổi số toàn diện theo từng giai đoạn từ năm 2019. Từ năm 2022, tập đoàn lần lượt đưa vào sử dụng Jira, Dooray!, Confluence, đồng thời dùng nền tảng cộng tác trên nền tảng đám mây Microsoft 365.

Các bộ phận nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực xe tự lái và hydro, vốn không được dùng công cụ cộng tác bên ngoài do quy định bảo mật công nghệ cốt lõi quốc gia, nay cũng đã được phép dùng chung nền tảng sau khi Bộ Công nghiệp, Thương mại và Tài nguyên Hàn Quốc ban hành hướng dẫn liên quan. Đây là bước đi nhằm tập trung dữ liệu vốn phân tán, tạo nền tảng để AI có thể khai thác.

Nền tảng AI tạo sinh nội bộ "H Chat Pro" cũng đã được triển khai trên toàn tập đoàn. Nhân viên có thể chọn nhiều mô hình AI tạo sinh bên ngoài như ChatGPT, Gemini, Claude ngay trên nền tảng này để phục vụ công việc.

Tính đến tháng trước, số người dùng H Chat Pro đã vượt mốc 30.000, tương đương khoảng 80% nhân viên khối văn phòng và nghiên cứu của Hyundai Motor và Kia. Con số này cho thấy AI tạo sinh đang lan rộng trong hầu hết công việc hành chính và nghiên cứu, từ soạn báo cáo, tìm kiếm tri thức đến hỗ trợ viết mã.

Tại hiện trường nghiên cứu, "trợ lý AI an toàn va chạm" tìm kiếm tổng hợp kết quả thử nghiệm va chạm, hình ảnh và tài liệu phân tích trong quá khứ, đồng thời so sánh các trường hợp tương tự. Tập đoàn Hyundai Motor cho biết hệ thống này đã giúp giảm khoảng 90% thời gian tìm kiếm và rà soát tài liệu phân tích liên quan.

Tại dây chuyền sản xuất, "dịch vụ nhận diện tự động bằng AI" dựa trên số nhận dạng xe (VIN) để đối chiếu theo thời gian thực giữa xe thực tế trên dây chuyền và thông tin đăng ký trong hệ thống. Nhờ phát hiện sớm lỗi thao tác, hệ thống này giúp các nhà máy Hyundai Motor và Kia trong và ngoài nước tiết kiệm khoảng 5,24 tỷ won mỗi năm.

Vấn đề quản lý rủi ro khi AI agent lan rộng cũng được đề cập tại sự kiện. Bà Jin kể lại trường hợp một AI agent nội bộ do nhân viên không chuyên về lập trình tạo ra đã xóa mất 5.000 trang tài liệu, khiến công ty phải mất 3 ngày 2 đêm để khôi phục.

Bà cho biết đã hỏi Jensen Huang (젠슨 황), Tổng giám đốc Nvidia(NVDA), về cách kiểm soát AI agent nội bộ, và nhận được câu trả lời rằng những agent chưa được xác minh sẽ được đặt trong mạng khép kín để theo dõi. Việc xây dựng hệ thống kiểm soát quyền hạn và phạm vi truy cập của AI agent đang trở nên quan trọng không kém tốc độ triển khai.

Tập đoàn Hyundai Motor cũng để ngỏ khả năng tự phát triển mô hình nền tảng (foundation model) riêng khi công nghệ thay đổi. Bà Jin cho biết hiện tại tập đoàn chưa tự phát triển ở các lĩnh vực downstream, nhưng có thể sẽ phát triển nếu phát sinh nhu cầu thu gọn mô hình hoặc tinh chỉnh (fine-tuning). Rút ngắn thời gian phát triển xe cũng được nêu ra như một mục tiêu ứng dụng AI tiếp theo.

Xu hướng ứng dụng AI trong lập trình và AI agent cũng đang tiếp diễn tại các tập đoàn công nghệ lớn cũng như doanh nghiệp tài chính, tiền mã hóa. TokenPost từng đưa tin về việc Meta mở rộng công cụ AI lập trình nội bộ ra toàn bộ đội ngũ kỹ sư và việc công cụ lập trình đa AI agent của Coinbase(COIN) tham gia vào 5.068 pull request đã merge. Thông báo lần này của Hyundai Motor cho thấy việc ứng dụng AI lập trình và AI agent đang lan sang cả ban lãnh đạo và hiện trường sản xuất của ngành công nghiệp chế tạo truyền thống, dù vẫn còn bài toán về chi phí, bảo mật và kiểm soát quyền hạn công việc.