34,4 nghìn tỷ Token: Hermes Agent dẫn đầu bảng xếp hạng OpenRouter

Hermes Agent đã ghi nhận 34,4 nghìn tỷ token xử lý lũy kế và đứng đầu bảng xếp hạng toàn cầu theo ngày trên chỉ số ứng dụng công khai của OpenRouter. Trong khi đó, OpenClaw xếp thứ 5 với 4,47 nghìn tỷ token.

Theo dữ liệu OpenRouter công bố ngày 12, Hermes Agent hiển thị đã kết nối với 411 mô hình, còn số mô hình mà OpenClaw sử dụng được ghi nhận là 377.

Hermes Agent cũng đứng đầu ở các hạng mục năng suất, tác nhân lập trình (coding agent), tác nhân cá nhân và tác nhân giao diện dòng lệnh (CLI). OpenClaw xếp thứ 2 ở hạng mục năng suất và tác nhân cá nhân, đồng thời xếp thứ 5 ở hạng mục tác nhân lập trình và tác nhân CLI.

Theo OpenRouter, Hermes Agent bắt đầu hoạt động từ tháng 3/2026, còn OpenClaw hoạt động từ tháng 1 cùng năm. Nói cách khác, dù ra mắt muộn hơn, lượng token lũy kế của Hermes Agent vẫn cao gấp khoảng 7,7 lần so với OpenClaw.

Cả hai sản phẩm đều là tác nhân AI (AI agent) dành cho cá nhân, nhưng cách vận hành lại khác nhau. Tác nhân AI là hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự đưa ra phán đoán và sử dụng các công cụ bên ngoài để thực hiện nhiệm vụ nhằm đạt mục tiêu đề ra.

OpenClaw tập trung kết nối với các ứng dụng nhắn tin để xử lý lệnh, duyệt web, quản lý tệp và gửi email. TokenPost từng đưa tin về quá trình OpenClaw mở rộng kênh sử dụng nhờ sự hỗ trợ từ chính quyền địa phương Trung Quốc và tích hợp với WeChat của Tencent.

Nous Research, đơn vị phát triển Hermes Agent, mô tả sản phẩm này là “tác nhân AI có khả năng tự cải thiện”. Tài liệu chính thức liệt kê bộ nhớ liên tục, vòng lặp học tập tích hợp sẵn, hơn 40 công cụ dựng sẵn, tính năng tự động hóa theo lịch và các tác nhân phụ (sub-agent) là những tính năng cốt lõi.

Cấu trúc này không chỉ dừng lại ở việc xử lý một lệnh đơn lẻ, mà tập trung tận dụng kinh nghiệm từ các lần thực thi trước cho lần sau. Mục tiêu là quản lý các tác vụ dài hạn, nhiều bước trong cùng một môi trường thực thi.

Tính năng Skill được định nghĩa là tài liệu tri thức có thể được gọi ra khi cần. Mọi Skill đều được lưu trong một thư mục riêng trên môi trường của người dùng, cho phép quy trình và tiêu chí phán đoán của các tác vụ lặp lại được tái sử dụng cho lần thực hiện tiếp theo.

Tính năng quản lý mục tiêu cũng hướng đến các tác vụ dài hạn. Tính năng “Goal” giúp duy trì mục tiêu ngay cả sau khi cuộc trò chuyện kết thúc, đồng thời cho phép thiết lập điều kiện hoàn thành và tiêu chí xác nhận thông qua “hợp đồng hoàn thành”.

Sự khác biệt giữa Hermes Agent và OpenClaw cho thấy cuộc cạnh tranh giữa các tác nhân AI cá nhân đang mở rộng ra ngoài việc chỉ thực thi lệnh đơn thuần, hướng tới tích lũy bộ nhớ, tri thức tác vụ và mục tiêu. Tuy nhiên, khác biệt về cấu trúc sản phẩm không đồng nghĩa với lợi thế về hiệu năng.

DeepLearning.AI cho biết một số người dùng đánh giá hiệu quả sử dụng token của Hermes Agent còn thấp. Ngược lại, khả năng tinh chỉnh Skill và cải thiện trong quá trình làm việc được xem là điểm khác biệt đáng chú ý.

Trên diễn đàn công nghệ Hacker News, xuất hiện cả ý kiến cho rằng gánh nặng cài đặt và vận hành của Hermes Agent thấp hơn so với OpenClaw, lẫn quan điểm thận trọng cho rằng cần kiểm chứng thêm trước khi giao phó các tác vụ quan trọng. Đánh giá về mức độ tiện dụng và độ tin cậy khi vận hành hiện vẫn còn trái chiều.

Cả Hermes Agent và OpenClaw đều nằm trong hướng dẫn kết nối chính thức của OpenRouter, được xếp vào nhóm sản phẩm tác nhân hỗ trợ kết nối mô hình thực tế, tính phí và định tuyến (routing).

Số liệu của OpenRouter chỉ phản ánh lượng sử dụng định tuyến công khai đi qua nền tảng này, không bao gồm API riêng tư hay lượng sử dụng nội bộ doanh nghiệp. Ngoài ra, các tác vụ kéo dài, số lần thử lại nhiều hoặc quy trình thực thi nhiều bước có thể khiến lượng token tăng nhanh, nên cần tách bạch chỉ số này với chất lượng sản phẩm hay thị phần tổng thể.