AI công nghiệp đối mặt yêu cầu chính xác 99,9999%, lãnh đạo nhấn mạnh giám sát của con người

Lãnh đạo Honeywell và Ecolab cho biết độ chính xác và chi phí vận hành có thể là thách thức khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhà máy và tòa nhà. Hai công ty cũng trình bày cách vận hành có sự giám sát của con người.

Suresh Venkatarayalu, Giám đốc công nghệ (CTO) của Honeywell, phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh Fortune AIQ ở Sở Giao dịch Chứng khoán New York ngày 1 tháng 10 rằng khách hàng công nghiệp đòi hỏi độ chính xác “99,9999%”, trong khi các mô hình tiên tiến nhất có thể chỉ đạt “85%”. Đây là so sánh do ông Venkatarayalu đưa ra; ông không nêu mô hình hay tiêu chí đánh giá.

Ông cho biết các tòa nhà và cơ sở công nghiệp liên quan đến an toàn và hạ tầng trọng yếu, nên hoạt động đang chuyển sang mô hình bán tự chủ, trong đó người vận hành có thể can thiệp. Ông nói thêm tự động hóa không đồng nghĩa với việc loại bỏ con người.

AJ Wijesinghe, Giám đốc AI của Ecolab, cho biết khi dùng mô hình hiệu năng cao nhất cho khối lượng công việc lớn, chi phí token “đôi khi còn đắt hơn thuê người”. Ông nói công ty đã tối ưu mô hình để giảm chi phí token khoảng 70–80%, nhưng không công bố thời gian tính toán hay mức đối chiếu của tỷ lệ tiết kiệm này.

Wijesinghe nhận định công nghệ tác nhân AI chưa đủ trưởng thành để vận hành độc lập trên quy mô lớn và mô tả mô hình hoạt động “do con người dẫn dắt”. Phát biểu của hai lãnh đạo cho thấy việc triển khai AI trong môi trường công nghiệp cần tính đến độ chính xác, chi phí, an toàn thiết bị và sự giám sát của con người.

Honeywell giới thiệu kế hoạch kết nối hệ thống điều hòa không khí, phòng cháy và an ninh trong các tòa nhà, để các tác nhân AI học mối liên hệ giữa những hệ thống này và hỗ trợ vận hành. Ecolab đưa ra ví dụ sử dụng dữ liệu cảm biến từ máy rửa bát, thiết bị bắt côn trùng và hệ thống nước nhằm giảm các chuyến kiểm tra tại chỗ và dự đoán thời điểm bảo trì. Hai công ty không công bố quy mô triển khai hay các chỉ số kết quả cụ thể.

Ecolab đặt mục tiêu đến năm 2027 đạt mức tiết kiệm chi phí thường niên 325 triệu USD (khoảng 442 tỷ đồng). Đây là mục tiêu tiết kiệm hằng năm trong kế hoạch cải thiện năng suất “One Ecolab” do công ty công bố; chưa rõ khoản tiết kiệm này có đến riêng từ AI hay không.