Nhà phát triển Solana(SOL) bị sốc với phí truy vấn BigQuery lên tới 18.000 USD

Nhiều nhà phát triển blockchain gần đây đã bày tỏ lo ngại khi gặp phải tình trạng bị tính phí quá cao khi sử dụng dịch vụ phân tích dữ liệu BigQuery của Google Cloud. Một trường hợp nổi bật là một nhà phát triển chỉ thực hiện 3 truy vấn nhưng lại bị tính phí lên đến khoảng 2,08 triệu won (15.000 USD), gây chấn động trong cộng đồng.

Theo đó, BigQuery là nền tảng kho dữ liệu serverless do Google Cloud cung cấp, cho phép phân tích các tập dữ liệu lớn thông qua ngôn ngữ truy vấn SQL, đồng thời tích hợp các tính năng hỗ trợ từ trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, chính khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn này lại tiềm ẩn yếu tố rủi ro, bởi nếu người dùng không hiểu rõ cơ chế tính toán hiệu suất truy xuất, họ có thể đối mặt với những "hóa đơn khổng lồ" bất ngờ – một vấn đề đang thu hút sự chú ý đặc biệt trong giới phát triển blockchain.

Theo bài đăng ngày 24 từ Mikko Ohtamaa, đồng sáng lập giao thức chiến lược giao dịch Trading Strategy, một nhà phát triển (được giữ ẩn danh) cho biết anh chỉ quen trả vài trăm USD mỗi tháng cho việc sử dụng BigQuery, nhưng hóa đơn tháng này đã tăng vọt lên tới khoảng 2,5 triệu won (18.000 USD). Nhà phát triển này cho biết mình đã thực hiện ba truy vấn tìm kiếm liên quan đến Solana (SOL), sau đó đã đệ trình khiếu nại lên bộ phận hỗ trợ của Google và được giảm mức phí xuống còn khoảng 556.000 won (4.000 USD) cho mỗi truy vấn.

Bình luận: Đây không đơn thuần là một lời phàn nàn. Nhiều cá nhân và dự án blockchain hiện đang dựa vào BigQuery để phân tích dữ liệu, do đó mức phí truy xuất quá cao có thể trở thành rào cản lớn ngăn cản họ gia nhập hoặc tiếp tục duy trì hoạt động trong hệ sinh thái tiền mã hóa. Đặc biệt, đối với các nhà phát triển startup hoặc các dự án mới chưa có nguồn doanh thu ổn định, chi phí kiểu này có thể đe dọa đến sự tồn tại của họ.

Mặc dù Google Cloud đã công bố đầy đủ tài liệu về hướng dẫn sử dụng và cấu trúc giá của BigQuery, tính phức tạp trong biểu phí cùng với sự biến động của lượng dữ liệu phải xử lý khiến người dùng khó có thể ước lượng chính xác chi phí thực tế. Trước thực trạng này, nhiều chuyên gia đưa ra lời khuyên rằng người dùng nên chủ động quản lý rủi ro chi phí từ đầu như thực hiện các truy vấn phân tán, triển khai hệ thống giám sát chi phí theo thời gian thực nhằm tránh sự cố tương tự.

Bình luận: Vụ việc lần này một lần nữa nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ rủi ro chi phí khi bước vào không gian phát triển Web3, AI và blockchain trên môi trường điện toán đám mây. Trong thời kỳ mà công nghệ đang phát triển với tốc độ chóng mặt, chi phí hạ tầng – đặc biệt là “chi phí ẩn” – cần được đánh giá và kiểm soát kỹ lưỡng để đảm bảo sự bền vững lâu dài cho toàn hệ sinh thái.

Từ khóa: “BigQuery”, “Google Cloud”, “Solana (SOL)”, “phân tích dữ liệu blockchain”, “chi phí truy vấn”