Graphon huy động 35 triệu USD cho công nghệ bộ nhớ AI agent

Graphon đã huy động 35 triệu USD (khoảng 47,1 tỷ won) trong vòng Series A để phát triển công nghệ bộ nhớ cho AI agent. Công ty dự định dùng số vốn này để phát triển và bán sản phẩm dành cho doanh nghiệp.

Business Insider đưa tin RRE Ventures dẫn đầu vòng đầu tư, với sự tham gia của Energy Impact Partners, Hitachi Ventures, Gaia VC và HP.

Đợt gọi vốn này nối tiếp khoản đầu tư hạt giống trị giá 8,3 triệu USD (khoảng 11,2 tỷ won) mà Graphon công bố hồi tháng 5. Trong thông cáo khi đó, công ty giới thiệu GS Group là khách hàng doanh nghiệp đầu tiên.

GS Group nêu hai trường hợp ứng dụng: phân tích di chuyển của khách hàng bên trong cửa hàng tiện lợi và phân tích an toàn tại công trường xây dựng bằng video từ camera CCTV. Hai trường hợp này cho thấy các lĩnh vực công việc đang sử dụng công nghệ Graphon.

Sản phẩm của Graphon kết nối thông tin trong tài liệu, hình ảnh, video và âm thanh để tạo một lớp bộ nhớ mà mô hình AI có thể tham khảo. Sản phẩm tập trung lưu giữ mối liên hệ giữa các mẩu thông tin và yếu tố thời gian, thay vì chỉ tìm kiếm từng tài liệu riêng lẻ.

Arbaaz Khan (Arbaaz Khan), nhà sáng lập kiêm CEO của Graphon, nói trong thông cáo tháng 5: “Thế giới được cấu thành từ các mối quan hệ, chứ không phải token”. Công ty cho rằng cách sắp xếp dữ liệu trước khi đưa vào mô hình quan trọng hơn bản thân mô hình AI.

Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình AI là phạm vi token đầu vào và đầu ra có thể xử lý trong một yêu cầu. Cửa sổ rộng hơn không tự quyết định mô hình sẽ nhận và tham khảo những tài liệu nào.

Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) là phương pháp tìm nội dung liên quan từ nguồn bên ngoài rồi cung cấp cho mô hình. Graphon muốn bổ sung thông tin kết nối giữa các tài liệu để AI agent tham khảo ngữ cảnh thay vì chỉ dựa vào từng kết quả tìm kiếm riêng lẻ.

Các kết quả xếp hạng công khai và thử nghiệm riêng của Graphon được ghi nhận trong những điều kiện khác nhau. Bảng xếp hạng công khai ATM-Bench, trong lần cập nhật ngày 4 tháng 10, xếp Graphon V1 ở vị trí đầu tiên trong hạng mục hệ thống bộ nhớ. Với GPT-6 Astra làm mô hình trả lời, thiết lập này đạt điểm QS 81,71%.

Ghi nhận đó bao gồm điều kiện Graphon tự xử lý dữ liệu hình ảnh và video gốc. Khi so sánh điểm số, cần xem xét cả thiết lập thử nghiệm, như mô hình trả lời và cách xử lý dữ liệu.

Hồ sơ Graphon gửi lên DolphinBench cho biết hệ thống vượt qua 504 trong số 600 bài đánh giá công khai, đạt 84%. Pull request này được gửi ngày 4 tháng 11.

Hồ sơ nêu rõ mức 84% là kết quả thử nghiệm riêng của Graphon và không làm thay đổi kết quả chính thức. Công ty cũng cho biết đã xem xét các trường hợp thất bại trong những bài đánh giá công khai rồi xây dựng chỉ dẫn để AI agent sử dụng bộ nhớ.

Điểm 81,71% trên ATM-Bench và 84% trên DolphinBench có điều kiện đánh giá và trạng thái xác minh khác nhau, nên khó so sánh trực tiếp như kết quả trên cùng một thang đo. Trường hợp của GS Group cho thấy lĩnh vực ứng dụng, nhưng chưa có số liệu về mức cải thiện chất lượng ra quyết định.