Tăng trưởng GDP ở các nước phát triển có thể đạt 4-5% mỗi năm dù AI agent phổ biến

Ngay cả khi các tác nhân AI được ứng dụng rộng rãi, tăng trưởng GDP hằng năm của các nền kinh tế phát triển vẫn có thể ở mức 4-5%.

Crypto Briefing đưa tin ngày 7 rằng Alex Imas, người đứng đầu bộ phận kinh tế học AGI tại Google DeepMind, đã nêu nhận định này trong podcast MTS. Ông cho rằng tự động hóa có thể làm tăng sản lượng, nhưng mức độ tăng trưởng được ghi nhận trong số liệu chính thức còn tùy thuộc vào biến động giá cả.

Trọng tâm trong lập luận của Imas là giá cả bên cạnh năng lực sản xuất. Tự động hóa giúp sản xuất hàng hóa và dịch vụ với chi phí thấp hơn, nhưng khoản tiết kiệm này có thể khiến giá bán giảm.

GDP đo lường giá trị bằng tiền của hàng hóa và dịch vụ được sản xuất trong nền kinh tế. Nếu giá các sản phẩm tự động hóa giảm mạnh, số liệu GDP có thể không thể hiện đầy đủ mức tăng sản lượng, ngay cả khi nhiều hàng hóa hơn được sản xuất.

Imas lấy nông nghiệp làm ví dụ: tỷ trọng của ngành này trong GDP giảm từ khoảng 40% xuống 2%, trong khi sản lượng tăng mạnh.

Ví dụ này cho thấy sản lượng tăng và tốc độ tăng trưởng của toàn nền kinh tế không nhất thiết biến động cùng mức. Người tiêu dùng có thể tiếp cận nhiều hàng hóa và dịch vụ hơn nhờ giá giảm, nhưng tăng trưởng chính thức chưa chắc phản ánh đầy đủ tiến bộ công nghệ hay thay đổi về phúc lợi.

Theo Crypto Briefing, Imas cũng đặt câu hỏi liệu giá cả và nhu cầu có được duy trì khi sản lượng do AI tạo ra tăng hay không. Theo quan điểm của ông, dù AI bổ sung năng lực sản xuất mới cho nền kinh tế, tác động của nó lên tốc độ tăng trưởng vẫn có thể hạn chế.

Trong phát biểu ngày 14 tháng 10, Imas cho rằng mức tăng trưởng kinh tế khoảng 2% của Mỹ đã phản ánh đóng góp của AI và cải thiện năng suất. Ông hàm ý rằng nếu thiếu những yếu tố này, việc duy trì mức tăng trưởng đó cũng sẽ khó khăn.

Ngày 29 tháng 10, Imas cùng Andrew Koh và Shane Legg công bố nghiên cứu “Organizing Intelligence”. Nghiên cứu xem xét tác động của sự phối hợp giữa các hệ thống AI và cách tổ chức chúng đối với cấu trúc kinh tế. TokenPost từng đưa tin về phân tích trước đó của nhóm nghiên cứu liên quan đến thay đổi trong cấu trúc thị trường, việc làm và tiền lương do sự phối hợp giữa các tác nhân AI.

Imas nhấn mạnh các nhà kinh tế cần xem xét những mô hình theo dõi phúc lợi của toàn nền kinh tế, thay vì chỉ tập trung vào năng lực sản xuất. Trong lập luận của ông, vấn đề cốt lõi là việc AI tăng sản lượng sẽ tác động đến tăng trưởng như thế nào thông qua giá cả và nhu cầu.