Physicl huy động 10 triệu USD vốn hạt giống, ra mắt Studio tạo dữ liệu cho robot

Physicl, công ty phát triển công cụ dữ liệu tổng hợp để huấn luyện robot và mô hình thế giới, đã huy động 10 triệu USD (khoảng 13,6 tỷ won) trong vòng hạt giống và ra mắt sản phẩm đầu tiên mang tên Studio. Studio dựng các tình huống hiếm gặp thành cảnh 3D, rồi tạo hình ảnh huấn luyện cùng thông tin nhãn chuẩn.

Physicl cho biết trong thông cáo chính thức ngày 6 rằng Inovia Capital dẫn dắt vòng đầu tư, với sự tham gia của US Venture Partners. Công ty không công bố số tiền từng nhà đầu tư rót vào hay mức định giá. Physicl dự kiến dùng vốn để phát triển các nhóm tại Paris và khu vực San Francisco, đồng thời xây dựng nền tảng Studio.

Khi nhóm nghiên cứu chỉ định cảnh xảy ra lỗi trong mô hình, Studio tạo cảnh bằng cách thay đổi ánh sáng, vị trí vật thể, mức độ đông đúc xung quanh hoặc đường đi của camera. Nhóm có thể thay đổi một điều kiện và giữ nguyên các yếu tố còn lại để so sánh mô hình dễ bị ảnh hưởng bởi thay đổi nào.

Tài liệu của công ty giới thiệu 10.000 môi trường và 100.000 tài sản cơ bản. Dữ liệu huấn luyện được tạo bằng cách kết hợp nhiều cảnh và tài sản khác nhau.

Hình ảnh tạo ra đi kèm dữ liệu về độ sâu, hướng bề mặt, vùng của từng vật thể, hộp giới hạn và vị trí camera. Vùng của từng vật thể cho biết phần ảnh mà vật thể đó chiếm giữ. Physicl cho biết hệ thống tạo nhãn từ cảnh 3D, qua đó giảm công việc con người phải đánh dấu sau khi chụp ảnh.

Trong hướng dẫn sản phẩm, Physicl cho biết Studio kết xuất cảnh 3D thành hình ảnh. Công cụ này khác với trình mô phỏng tính toán trạng thái vật lý theo thời gian. “Khoảng cách mô phỏng đến thực tế” mà công ty nhắm tới là sự khác biệt phát sinh khi áp dụng vào đời thực kết quả huấn luyện trong môi trường ảo.

Alex de Vigan, nhà sáng lập Physicl, nói trong thông cáo: “Trong 10 năm qua, chúng tôi đã số hóa thế giới dưới dạng 3D”. Physicl đang mở rộng kinh nghiệm xây dựng dữ liệu sản phẩm và không gian 3D cùng phần mềm biến đổi dữ liệu đó cho các nhà bán lẻ sang việc tạo cảnh huấn luyện cho robot và mô hình thế giới.

Physicl xem khó khăn trong việc chụp và gắn nhãn lặp lại những tình huống ít gặp ngoài đời, như vật thể bị che khuất, bóng đổ hay cách sắp xếp lộn xộn, là cơ hội kinh doanh.

Physicl cho biết khách hàng SpAItial đã dùng dữ liệu của công ty để huấn luyện và đưa sai số tái tạo 3D không gian thực xuống còn một nửa hoặc thấp hơn. Công ty nói nhóm của Matthias Niessner đã tiến hành đánh giá tại Đại học Kỹ thuật Munich.

Thông cáo của Physicl không nêu quy mô dữ liệu đánh giá, tiêu chí so sánh hay các chỉ số chi tiết. Con số được công bố chỉ áp dụng cho trường hợp tái tạo không gian của khách hàng, không thể hiện sự cải thiện khả năng điều khiển robot hay hiệu suất robot nói chung.

Trong thông cáo chính thức ngày 27 tháng 10, SpAItial giới thiệu Echo-3 và ứng dụng tái tạo không gian 3D từ ảnh chụp bằng điện thoại. Công ty cho biết những phần không được chụp sẽ được lấp đầy dựa trên cảnh xung quanh. Trường hợp này cho thấy mức giảm sai số mà Physicl đề cập liên quan đến việc tái tạo không gian.

Matthias Niessner, CEO SpAItial kiêm giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Kỹ thuật Munich, nói trong thông cáo của Physicl: “Điều mà một nhóm nhỏ có thể xây dựng trong lĩnh vực AI vật lý đang thay đổi”. Nhận xét này cho thấy đại diện khách hàng đánh giá dữ liệu tổng hợp có thể mở rộng phạm vi phát triển của các nhóm nghiên cứu.

Steve Woods, đối tác tại Inovia Capital, nói trong thông cáo của Physicl: “Có một thách thức căn bản trong việc chuyển năng lực của mô hình thành hiệu suất trong thế giới thực”. Phát biểu của nhà đầu tư mô tả vấn đề mà Physicl muốn giải quyết.

Studio hiện đang lần lượt cấp quyền truy cập bản beta cho các nhóm nghiên cứu. Physicl cho biết sản phẩm sẽ miễn phí trong thời gian beta.