Jensen Huang, CEO NVIDIA($NVDA), cho rằng Trung Quốc có thể đào tạo nhiều nhà nghiên cứu AI, sản xuất chip và phát triển các mô hình mở trên quy mô lớn, vì vậy cần được nhìn nhận nghiêm túc.
Trong cuộc phỏng vấn với Yahoo Finance tại sự kiện GTC ở Berlin, Đức, ngày 21, ông Huang nói: “Chúng ta luôn phải nhìn nhận Trung Quốc một cách nghiêm túc”. Ông đề cập đồng thời đến năng lực sản xuất và đội ngũ nghiên cứu AI của nước này.
Phân tích do Carnegie Endowment for International Peace công bố vào tháng 9 năm 2026 khảo sát một mẫu tác giả bài nghiên cứu tại NeurIPS. Trong mẫu năm 2025, 57% nhà nghiên cứu có bằng cử nhân tại Trung Quốc, tăng 11 điểm phần trăm so với năm 2022.
Trong phân tích này, “xuất thân từ Trung Quốc” chỉ nơi đặt cơ sở giáo dục cấp bằng cử nhân, không chỉ quốc tịch hay sắc tộc. Vì vậy, con số 57% không có nghĩa 57% nhà nghiên cứu AI trên toàn thế giới là người Trung Quốc. Mẫu khảo sát cũng chỉ gồm các tác giả bài nghiên cứu tại NeurIPS, không đại diện cho toàn bộ giới nghiên cứu toàn cầu.
Xét theo nơi làm việc, 41% nhà nghiên cứu trong mẫu năm 2025 được xếp là làm việc tại Trung Quốc và 34% tại Mỹ. Nơi học đại học và nơi làm việc hiện tại là hai chỉ số riêng biệt, lần lượt phản ánh nguồn đào tạo nhân lực và phân bố nơi làm việc.
Chỉ số dịch chuyển nhân tài cũng cho thấy Mỹ có mức tăng ròng về nhà nghiên cứu AI. Carnegie tính toán Mỹ tăng ròng 2.145 nhà nghiên cứu trong năm 2025, còn Trung Quốc giảm ròng 1.729 người, bằng cách so sánh quốc gia nơi đặt cơ sở giáo dục đại học với quốc gia nơi làm việc. Đây không phải số liệu theo dõi lộ trình di cư của từng cá nhân.
Tỷ lệ nhà nghiên cứu có bằng cử nhân tại Trung Quốc và đang làm việc tại Trung Quốc tăng từ 57% năm 2022 lên 69% năm 2025. Carnegie nêu sự gia tăng việc làm trong ngành AI Trung Quốc và việc Mỹ siết hạn chế thị thực nhắm đến nghiên cứu sinh sau đại học trong các lĩnh vực STEM như những bối cảnh có thể liên quan, nhưng không xác định đây là nguyên nhân duy nhất.
Trong cùng cuộc phỏng vấn, ông Huang cũng nói các doanh nghiệp Mỹ cần có khả năng cạnh tranh tại các thị trường trên thế giới, trong đó có châu Phi và Trung Á. Khi đánh giá sức cạnh tranh nhân tài AI của Trung Quốc, cần phân biệt nơi đào tạo, nơi làm việc và dòng dịch chuyển nhân lực quốc tế.
Bình luận 0