Pearl(PEARL) gắn 320.000 GPU: ý tưởng đọc giá điện toán qua lựa chọn khai thác

Cùng là GPU H100, giá thuê có thể chênh nhau từ 3 đến 10 USD mỗi giờ (khoảng 79.000–264.000 đồng). Nguyên nhân nằm ở hệ thống kết nối, môi trường làm mát và việc có cam kết thời gian hoạt động hay không. Pearl(PEARL) muốn gom lựa chọn của người vận hành GPU, tức là dùng máy để khai thác hay cho thuê, để từ đó ước lượng giá điện toán.

Decentralised Co giới thiệu ý tưởng này trong một bài phân tích, và trước hết giải thích vì sao giá GPU lại phân hóa. Theo bài viết, H100 giá 3 USD thường chỉ gần với một máy chủ nối bằng Ethernet thông thường, không cam kết hoạt động ổn định. Mức 10 USD là môi trường tại cơ sở chuyên dụng của Oracle Cloud, nơi các GPU nối với nhau bằng InfiniBand tốc độ 400 gigabit mỗi giây. Khi Silicon Data thử nghiệm 3.500 chiếc H100 tại 11 cơ sở, hiệu năng chip cũng lệch nhau tới 38%. Nếu tính cả mạng và thời gian hoạt động, chênh lệch giá ở cấp độ dịch vụ lên tới 200–700%, theo bài viết này.

Pearl là một blockchain cho GPU thực hiện phép nhân ma trận rồi dùng kết quả đó cho cơ chế bằng chứng công việc. Bằng chứng công việc là quy trình xác nhận người tham gia đã thật sự thực hiện phép tính quy định khi tạo khối. Nhân ma trận là phép tính cơ bản trong huấn luyện và suy luận của mô hình AI. Decentralised Co cho biết phương pháp NoisyGEMM cộng nhiễu ngẫu nhiên vào ma trận đầu vào để thợ đào không thể đi đường tắt nhận thưởng.

Theo bài viết, mạng lưới đo lượng phép tính ma trận mà mỗi GPU thực sự xử lý trong 194 giây, là khoảng cách khối mục tiêu. Cùng là H100 nhưng cơ sở doanh nghiệp làm mát tốt sẽ cho kết quả khác với môi trường thông thường. Đây chính là điều mà các chỉ số giá lấy trung bình theo tên mẫu máy bỏ sót.

Tín hiệu giá, theo giải thích, đến từ việc dịch chuyển thiết bị. Decentralised Co cho biết có 320.000 GPU đang kết nối vào hoạt động khai thác của Pearl. Khi nhu cầu thuê tăng, người vận hành rút máy khỏi khai thác để phục vụ khách. Khi nhu cầu yếu đi, họ đưa máy trở lại khai thác, khiến sức mạnh tính toán của mạng lên xuống theo. Bài viết cho rằng thông tin giá không đến từ bảng giá công khai mà từ lựa chọn của người vận hành, bằng chính thiết bị và tiền của họ.

Cách tiếp cận dựa trên chỉ số cũng đang được thử nghiệm. Decentralised Co giải thích hợp đồng tương lai GPU của CME thanh toán bằng tiền mặt, không giao hàng thực tế, dựa trên chỉ số khảo sát của Silicon Data. Chỉ số này tổng hợp giá niêm yết công khai của các nhà cung cấp đám mây nên khác với mức giá thực tế mà bên mua lớn thương lượng. Bài viết nêu rằng bên mua lớn thường được giá thấp hơn 40–50%.

Pearl cũng đã có dịch vụ thương mại. Together AI công bố hợp tác với Pearl Research Labs vào ngày 15 tháng 5 và ra mắt điểm cuối suy luận 'Gemma-4-31B-it-pearl'. Công ty cho biết giá thấp hơn mức thông thường từ 25% trở lên. Phần giảm giá được bù bằng giá trị của PRL phát hành cùng trong quá trình suy luận. Đây là thông tin giá của một mô hình cụ thể, không phải dữ liệu cho thấy nhu cầu trả phí của toàn mạng.

Vấn đề then chốt là phép tính khai thác thực sự được dùng cho công việc AI đến đâu. Nhà nghiên cứu độc lập Abhinaba Basu đã phân tích phần mềm khai thác và quy trình xác minh của Pearl trong nghiên cứu công bố ngày 3 tháng 6. Nghiên cứu này là bản in trước, chưa qua bình duyệt. Castle Labs cho biết trong nghiên cứu hồi tháng 6 rằng khoảng 8.000 máy dùng phần cứng hỗ trợ suy luận đã không chạy mã liên quan đến AI.

Hiệu suất tính toán cũng là bài toán. Castle Labs giải thích định dạng INT8 rút gọn của mạng Pearl phát sinh chi phí phụ khoảng 10–15%. Pearl Research Labs cho biết đã đo chi phí phụ đầu-cuối của nhân PoUW là 5,08% với Llama 70B và 3,9% với DeepSeek V3.2. Con số này là kết quả tự đo của công ty.

Việc GPU thực hiện phép tính ma trận và việc kết quả được dùng cho huấn luyện hay suy luận AI của khách hàng là hai chuyện khác nhau. Decentralised Co cũng thừa nhận phần lớn mạng Pearl chưa nhận đủ nhu cầu suy luận trả phí. Bài viết phản bác rằng tín hiệu giá đến từ chi phí cơ hội của người vận hành, bất kể nhu cầu đã được đáp ứng hay chưa. Chi phí cơ hội ấy giải thích được bao nhiêu giá trên thị trường cho thuê thì còn phải chờ dữ liệu trong thời gian tới.