Khoảng cách điểm benchmark giữa các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu của Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp còn 3%, từ khoảng 9% vào tháng 5 và 15% hồi đầu năm.
Robert Lea, chuyên gia phân tích cấp cao tại Bloomberg Intelligence (BI), cho biết chênh lệch điểm giữa các mô hình hàng đầu của Trung Quốc và đối thủ Mỹ giảm còn 3% sau khi DeepSeek ra mắt V4.1 Flash vào tháng 9. Tuy nhiên, riêng khoảng cách điểm số chưa đủ để đánh giá năng lực cạnh tranh hay khả năng sinh lời trên thị trường.
Tháng trước, DeepSeek V4.1 Flash đạt 81,1 điểm, xếp thứ 6 thế giới trên LiveBench, một thước đo đánh giá mô hình AI. Điểm số này tiệm cận mức 83,4 của mô hình hàng đầu Anthropic. Lea nhận định mô hình này có hiệu năng tương đương các hệ thống tiên phong của Anthropic và OpenAI. Dù vậy, các mô hình Trung Quốc chỉ chiếm 3 trong số 15 mô hình đứng đầu LiveBench.
Nền tảng cho sự phát triển của các mô hình AI Trung Quốc được cho là gồm năng lực chuyên môn về AI tích lũy và khả năng tối ưu mô hình cho phần cứng sản xuất trong nước. Tiến bộ này cũng làm dấy lên câu hỏi về mức độ hiệu quả của các hạn chế xuất khẩu chip của Mỹ trong việc kiềm chế AI Trung Quốc. Phân tích của BI không kết luận rằng tác động của các hạn chế xuất khẩu đã biến mất.
Việc cải thiện hiệu năng có chuyển thành doanh thu hay không vẫn là một thách thức riêng. Ngành AI Trung Quốc có hơn 1.100 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM); biên lợi nhuận thấp từ việc cung cấp token, cạnh tranh về giá và sự cạnh tranh giữa các mô hình được nêu là những yếu tố gây sức ép lên khả năng sinh lời. Doubao của ByteDance đang đi trước trong việc kiếm tiền từ ứng dụng AI, trong khi chatbot của DeepSeek và Tencent được cung cấp miễn phí.
Bình luận 0