Reflection AI chuẩn bị mô hình trọng số mở cạnh tranh với DeepSeek và Qwen

Reflection AI đang chuẩn bị một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có trọng số mở nhằm cạnh tranh với DeepSeek của Trung Quốc và Qwen của Alibaba. Mô hình ban đầu đặt mục tiêu đạt mức cạnh tranh với các mô hình trọng số mở lớn của Trung Quốc, dù có thể chưa theo kịp những mô hình đóng tiên tiến nhất của Mỹ.

A spokesperson for Reflection AI từ chối bình luận về kế hoạch ra mắt được đưa tin. Axios đăng thông tin này ngày 5, dẫn lời các nguồn tin ẩn danh.

Mô hình trọng số mở công khai các tham số đã được huấn luyện, cho phép người dùng tải xuống, chạy trong môi trường riêng hoặc điều chỉnh. Việc công khai trọng số không đồng nghĩa với việc mọi cách sử dụng đều được cho phép; phạm vi sử dụng tùy thuộc vào giấy phép.

Trong phần giới thiệu chính thức, Reflection AI cho biết định hướng của công ty là công khai trọng số mô hình, tài liệu nghiên cứu và công cụ tùy chỉnh. Giấy phép cụ thể cũng như cách phân phối mô hình lần này chưa được công bố.

Kế hoạch kinh doanh của công ty không chỉ dừng ở việc cung cấp mô hình. Axios đưa tin Reflection AI đang thúc đẩy mô hình “nhà máy AI”, kết hợp dữ liệu và tài nguyên tính toán riêng của từng doanh nghiệp để xây dựng hệ thống AI tùy chỉnh. Bài báo cũng dẫn lời các nguồn tin ẩn danh nói rằng một số quỹ phòng hộ và công ty giao dịch quan tâm, nhưng không đưa ra số liệu về khách hàng thực tế hay quy mô vận hành.

Hợp tác với Tập đoàn Shinsegae tại Hàn Quốc cho thấy một phần bối cảnh kinh doanh của công ty. Hai bên công bố biên bản ghi nhớ (MOU) vào tháng 3 năm 2026 về việc xây dựng hạ tầng đám mây AI có chủ quyền tại Hàn Quốc. Đến tháng 4, Shinsegae cho biết hai bên đang thúc đẩy hợp tác ứng dụng AI trong lĩnh vực bán lẻ. Phạm vi vận hành và lịch trình của dự án này không phải bằng chứng về thời điểm ra mắt hay hiệu năng của mô hình đang chuẩn bị.

Triển khai hạ tầng riêng có thể mở rộng lựa chọn của doanh nghiệp trong việc quản lý dữ liệu và điều chỉnh hệ thống. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế còn tùy thuộc vào mô hình và điều kiện vận hành. Hiện chưa có kết quả đánh giá độc lập so sánh mô hình này với DeepSeek và Qwen trong cùng điều kiện.

Reflection AI cho biết trên blog chính thức vào tháng 10 năm 2025 rằng công ty đã huy động 2 tỷ USD (khoảng 2.698 tỷ won). Trang tin tức của công ty giới thiệu cuộc phỏng vấn với CNBC ngày 23 tháng 4 năm 2026, trong đó cho biết vòng gọi vốn gần nhất ghi nhận mức định giá trước đầu tư 25 tỷ USD (khoảng 33.725 tỷ won). Những con số này không phản ánh hiệu năng mô hình hay thị phần.

Khi mô hình được công bố, giấy phép, thẻ mô hình, kết quả đánh giá độc lập và các trường hợp doanh nghiệp triển khai thực tế sẽ là cơ sở để xem xét hiệu năng cũng như điều kiện sử dụng. Bài viết trước của TokenPost về khoảng cách hiệu năng giữa các mô hình trọng số mở của Trung Quốc và mô hình đóng của Mỹ cũng cung cấp bối cảnh cho cuộc cạnh tranh này.